链式思维
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DAC-RL:首个分治推理强化学习训练框架,突破链式思维局限,实现6.3%推理性能跃升
关键词:分治推理、强化学习、测试时可扩展性、链式思维、大语言模型训练 近年来,大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上展现出惊人能力,尤其是基于链式思维(Chain-of-Thought, CoT) 的逐步推理方法,已成为解决数学、逻辑与编程问题的标准范式。 然而,随着问题难度提升至竞赛级别(如国际数学奥林匹克、高阶定理证明等),传统 CoT 往往显得力不从…
关键词:分治推理、强化学习、测试时可扩展性、链式思维、大语言模型训练 近年来,大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上展现出惊人能力,尤其是基于链式思维(Chain-of-Thought, CoT) 的逐步推理方法,已成为解决数学、逻辑与编程问题的标准范式。 然而,随着问题难度提升至竞赛级别(如国际数学奥林匹克、高阶定理证明等),传统 CoT 往往显得力不从…