Agent协作
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北大文科博士爆肝49天，17个Agent手搓AI开放世界Elseland：一人就是超级军团的时代来了！
一位北京大学文科博士，带领17个AI智能体（Agent），在49天内以约5000元成本，完成了超过30万行代码，独立构建出一个名为“Elseland”的AI开放世界。这一项目展示了当技术壁垒被AI突破后，个体可能成为一个“超级军团”的潜力。 2026年4月，持续数月的“AI智能体热潮”逐渐降温。当许多人发现生活并未因使用多个Agent而发生质变，反而面临高昂…
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Karpathy构建LLM Wiki爆火：Agent时代只需分享想法，AI自动搭建个人知识库
近日，AI领域知名学者Andrej Karpathy构建的个人知识库项目“LLM Wiki”在社区引发广泛关注。这一项目展示了一种全新的、由AI驱动的知识管理与构建范式。 Karpathy本人在社交媒体上分享了这一项目的构建思路，并获得了热烈反响。 其核心观点在于：在智能体（Agent）时代，分享具体代码或应用的意义正在减弱，更重要的是分享“想法”本身。用户…
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MiniMax M2.7重磅发布：全能AI Agent，复杂任务、团队协作、代码排障一网打尽
MiniMax M2.7 重磅发布：全能AI Agent，复杂任务、团队协作、代码排障一网打尽 MiniMax 在发布 M2.5 模型仅一个月后，再次推出了全新的 M2.7 模型。此次更新标志着模型在复杂任务处理与多智能体协作能力上实现了显著跃升。 M2.7 的推理与工程能力取得了质的飞跃，能够独立处理生产环境中棘手的故障排查任务。相较于以往仅能辅助编写代码…
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BMAD-METHOD：让AI编程拥有工程纪律，21个专业Agent打造智能开发团队
从 Cursor 到 Claude Code，各类 AI 编程工具层出不穷，极大地降低了编程门槛。 然而，当项目规模扩大、业务逻辑变得复杂时，问题便开始显现。AI 常常出现“前言不搭后语”的情况，修复一个 Bug 的同时，可能引入数个新 Bug。即便使用最新的模型，在面对庞大的生产级项目时，AI 也显得有些力不从心。 究其根本，AI 所欠缺的并非编写代码的能…
