AI科研

引言 随着大模型智能体的快速发展，由AI驱动的自动化科研正从概念快步走进现实。从自动发现科学问题、生成研究计划，到设计理论方法、开展实验探究，科研智能体正在全流程、根本性地重塑科学研究的范式。 然而，要让智能体真正服务于科学研究，一个基础性的技术瓶颈亟待解决：智能体如何高效地使用科技文献？ 当前，科技文献的利用方式仍然是为人类用户设计的。在传统模式下，智能体…

哈佛大学物理学教授Matthew Schwartz进行了一项前沿实验：他尝试仅通过自然语言指导，让人工智能模型Claude 4.5独立完成一项理论物理研究。令人震惊的是，这项通常需要人类博士生投入一至两年时间的课题，AI在短短两周内便完成了一篇达到顶刊水平的学术论文。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2601.02484 Schwar…

Karpathy开源autoresearch：630行代码实现AI自主科研进化 AI领域知名研究者Karpathy近日开源新项目 autoresearch，这是一个能够自主进化的AI科研循环系统。其核心目标是让智能体完全自主地进行科研探索：用户只需在Markdown文档中设定研究指令，后续的代码修改、实验运行、结果评估与决策优化等流程将全部由AI自动完成。 …

这个春节，AI 圈最硬核的一场「真人秀」，悄然完成了阶段性收官。 主角不是动漫人物，也不是舞枪弄棒的机器人，而是一位 7×24 小时从不疲倦的 AI 科学家 FARS（ Fully Automated Research System ）。 这套由 Analemma（日行迹）打造的全自动研究系统，在长达 228 小时 28 分 33 秒的连续公开运行中，自己提…