DeepResearchGym

在大模型驱动的 Agentic Search 日益常态化的背景下，真实环境中智能体“如何发起查询、如何改写问题、是否真正利用了检索信息”一直缺乏系统性的刻画与分析。 卡内基梅隆大学（CMU）的研究团队基于可重复检索平台 DeepResearchGym，从其统一后端半年的真实流量中整理出超过 1400 万条搜索请求，涉及约 400 万个搜索会话。在完成严格的匿…