LoGeR
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谷歌DeepMind联合伯克利推出LoGeR：突破性长时记忆架构，让3D重建跨越数千帧
记忆机制是大型模型处理复杂任务的核心能力之一。在对话、自动化工作流等场景中，模型需要依赖记忆来维持长期上下文。这一需求在3D重建领域同样关键，尤其是在处理大范围场景或长序列视频时，跨帧信息的持续传递与整合至关重要。 然而，现有的前馈式3D重建模型通常受限于较短的上下文窗口，难以有效建模长序列中的依赖关系。尽管近期出现的几何基础模型（如DUSt3R、MonST…
