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  • 学术出版巨头爱思唯尔联手起诉Meta:非法爬取论文训练Llama,版权大战升级

    AI版权战火再燃:学术出版巨头爱思唯尔联手起诉Meta,指控其非法爬取论文训练Llama AI领域的版权纠纷,如今迎来了前所未有的升级。 手握《柳叶刀》《细胞》等顶级期刊、掌控全球海量核心科研成果的学术出版巨头爱思唯尔(Elsevier) 正式下场,加入集体诉讼阵营,直接硬刚Meta——指控其非法爬取并复制受版权保护的科研论文,用于训练自家的大语言模型Lla…

    AI产业动态 12小时前
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  • Meta收购机器人AI新星ARI,布局人形机器人“智能大脑”

    小扎的“购物车”又添新物了。 之前扎克伯格沉迷于“蒸馏”自己与员工,如今Meta似乎打算走出虚拟世界,教会这些数字大脑如何驱动现实中的物理身躯。 今天,Meta Platforms Inc. 正式宣布,已完成对机器人人工智能初创公司Assured Robot Intelligence(简称ARI)的收购。 还是熟悉的配方,Meta依然沿用其朴实无华的扩张策略…

    2026年5月2日
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  • Meta收购人形机器人AI创企ARI,华农校友王晓龙领衔加盟

    Meta收购人形机器人AI初创公司ARI,华农校友王晓龙领衔加盟 扎克伯格再度出手,这次将目光锁定在人形机器人领域。 Meta已正式完成对机器人AI初创公司Assured Robot Intelligence(简称ARI) 的收购。 这家企业专注于机器人智能底层技术的研发,由华南农业大学、中山大学校友王晓龙 联合创立。 根据规划,ARI团队将整体并入Meta…

    AI产业动态 2026年5月2日
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  • Meta监控员工电脑训练AI引争议:鼠标点击、键盘输入全被“蒸馏”成数据

    当地时间本周二,路透社、Business Insider 等外媒曝光的一份内部备忘录显示,Meta 正着手在其美国员工的电脑上安装一款新的追踪软件,旨在捕捉鼠标移动、点击操作及按键输入数据,用于训练其人工智能模型。此举是该公司一项宏大计划的组成部分,旨在构建能够自主执行工作任务的 AI 智能体。 这款名为「模型能力计划」(Model Capability I…

    2026年4月23日
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  • Meta与博通签下五年AI芯片长约,目标为数十亿人打造个人超级智能

    硅谷传来重磅消息:Meta宣布,与博通的定制AI芯片合作将延续至2029年,初始承诺投入超过 1GW 的算力。 1GW算力规模庞大,相当于满足美国75万户家庭的日常用电需求。但这仅仅是开始。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在声明中明确表示:此次合作将助力建设大规模计算基础设施,旨在为数十亿人提供个人超级智能。 这一宣言揭示了扎克伯格的终极愿景:让地球上的每…

    2026年4月15日
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  • Meta重磅发布Muse Spark:9个月重构AI技术栈,多模态推理模型引领股价飙升

    Meta发布Muse Spark:九个月重构AI技术栈,多模态推理模型引领股价上涨 经过长达九个月的全面技术栈重构,由Alexandria Wang领导的Meta超级智能实验室推出了其首个旗舰模型——原生多模态模型 Muse Spark。 该模型的发布立即在资本市场引发积极反响,Meta股价应声拉升约7%,盘中一度涨超近10%,最终当日收涨约6%。 市场热烈…

    2026年4月9日
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  • Meta卷土重来!华人天才Alexandr Wang领衔发布最强模型Muse Spark,开启个人超级智能新纪元

    Meta的超级智能实验室(SML)近日发布了其首个重要成果——全新自研模型Muse Spark。这也是年轻华人Alexandr Wang出任Meta首席AI官并领导该部门后,交出的首份成绩单。 Meta一直是生成式AI领域的重要参与者。2023年初,其开源的Llama系列模型曾迅速积累了庞大的用户群体。然而,Llama 4的发布过程颇为坎坷,评价褒贬不一,甚…

    2026年4月9日
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  • Meta AI大模型Avocado延期发布:性能未达预期,内部曾讨论授权Google Gemini

    Meta 的 AI 计划,突然踩了刹车。 据《纽约时报》、路透社、彭博社等多家媒体报道,Meta 正在开发的新一代基础大模型 Avocado(牛油果),原本计划在本月发布,但由于性能未达预期,发布时间被推迟到至少 5 月。 原因很直接:模型表现尚未追上头部玩家。 在 Meta 的内部测试中,Avocado 在推理、代码生成和写作能力上,仍落后于竞争对手的最新…

    AI产业动态 2026年3月14日
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  • Meta揭秘:保障万亿参数AI模型稳定训练的硬件可靠性之战

    关键词:AI 硬件可靠性、沉默数据损坏(SDC)、故障检测机制、硬件故障缓解、Meta 硬件故障会对 AI 训练和推理产生重大影响。 静默数据损坏(SDC,指由硬件导致、未被检测到的数据错误)对 AI 系统的危害尤为严重——这类系统无论是训练过程还是生成有用输出,都依赖于准确的数据。 本文将分享 Meta 在不同规模下,为检测 AI 和非 AI 基础设施中的…

    2026年1月29日
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  • Meta斥资数十亿美元收购Manuas:AI工程化战略布局深度解析

    AI工程化 关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

    2025年12月30日
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