Vibe Coding ในทางปฏิบัติ: วิธีทำให้ AI หลีกหนี “โครงการกองขยะ” คู่มือการเขียนโปรแกรมเชิงวิศวกรรมที่มือใหม่ก็สามารถควบคุมได้

เมื่อไม่นานมานี้ กระแส Vibe Coding กำลังมาแรง ผู้เริ่มต้นที่ไม่ใช่สายเทคนิคหลายคนก็เริ่มใช้ AI ทำงานกันเต็มที่:

“ช่วยเขียนระบบให้หน่อย”

“ช่วยทำเว็บไซต์ให้หน่อย”

“ช่วยสร้าง AI Agent ให้หน่อย”

แล้วผลลัพธ์ล่ะ?

เริ่มต้นดุเดือดเหมือนเสือ แต่สามวันผ่านไปกลายเป็น “คนโง่” หนึ่งสัปดาห์ก็กองเป็น “โครงการภูเขาขยะ” อันใหญ่โต
โค้ดรันได้ แต่ไม่กล้าแก้ไข ฟังก์ชันดูเหมือนครบถ้วน แต่ไร้โครงสร้าง ยิ่งแก้ยิ่งยุ่ง ยิ่งยุ่งยิ่งพัง

นี่ไม่ใช่เพราะคุณไม่เก่ง แต่เป็นเพราะคุณยัง “ฝึก” AI ไม่ดีพอ

วันนี้ขอแนะนำโปรเจกต์ภาษาจีนสุดล้ำค่าใน GitHub:
Vibe Coding 指南 (vibecodingcn)

มันไม่ได้สอนคุณเขียนโค้ด —
มันสอนคุณ: วิธีทำให้ AI ไม่สร้างภูเขาขยะให้คุณ

หนึ่ง กับดักใหญ่ที่สุดของ Vibe Coding: เปิดปากก็สั่งให้ AI เขียนโค้ด

ข้อผิดพลาดที่มือใหม่ทำบ่อยที่สุด:

❌ สั่งให้ AI เริ่มเขียนฟังก์ชันโดยตรง
❌ ไม่มีเอกสารความต้องการที่ชัดเจน
❌ ไม่มีข้อจำกัดขอบเขต
❌ ไม่มีการวางแผนระยะของโปรเจกต์

AI ฉลาด แต่มันไม่ใช่ผู้จัดการโปรเจกต์
ถ้าคุณไม่ควบคุม มันจะ:

• เพิ่มฟังก์ชันมากขึ้นเรื่อยๆ
• โครงสร้างรกขึ้นเรื่อยๆ
• ตรรกะกระจายออกไปเรื่อยๆ
• คุณภาพผลลัพธ์ลดลงอย่างต่อเนื่องเมื่อโปรเจกต์ดำเนินไป

นี่คือปัญหาหลักที่ vibecodingcn แก้ไข:

วิธีหลีกเลี่ยงการ “ล่มสลายแบบถดถอย” ของคุณภาพผลลัพธ์จาก AI

สอง ระยะแรก: การจัดการโปรเจกต์ — ใส่ “กรอบ” ให้ AI

หนึ่งในแนวคิดหลักของ Vibe Coding 指南:

ก่อนเขียนโค้ด ต้องกำหนดข้อจำกัดให้ AI ก่อน

รวมถึง:

• สร้างเอกสารความต้องการ
• กำหนดขอบเขตฟังก์ชันให้ชัดเจน
• แยกย่อยแผนการดำเนินงาน
• กำหนดมาตรฐานผลลัพธ์
• กำหนดห้ามไม่ให้ขยายขอบเขตเกินที่กำหนด

พูดสั้นๆ:

เปลี่ยนจาก “เขียนมั่วๆ” เป็น “ก่อสร้างตามแผน”

ปัญหาของมือใหม่หลายคนไม่ใช่เขียนโค้ดไม่เป็น แต่คือ:

ไม่ได้เข้าสู่ “ความคิดเชิงวิศวกรรม” เลย

โดยพื้นฐานแล้ว AI เป็นตัวดำเนินการ คุณต้องให้กฎเกณฑ์กับมัน

ยิ่งความต้องการเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์จาก AI ก็จะยิ่งเสถียรมากขึ้น
นี่เป็นตรรกะเดียวกับวิศวกรรมพรอมต์:

ความต้องการคลุมเครือ = ผลลัพธ์คลุมเครือ
ขอบเขตชัดเจน = งานวิศวกรรมที่ควบคุมได้

สาม ระยะที่สอง: การดำเนินการเขียนโปรแกรม — วิธีโปรแกรมแบบกาว

หลักการสำคัญอีกข้อของ Vibe Coding ที่เหมาะกับมือใหม่มาก:

ถ้า copy ได้ก็ไม่ต้องเขียน ถ้าเชื่อมต่อได้ก็ไม่ต้องสร้าง

นี่เรียกว่า “วิธีโปรแกรมแบบกาว”

หมายความว่าอย่างไร?

• ใช้ไลบรารีสำเร็จรูปเป็นอันดับแรก
• ใช้เฟรมเวิร์กที่成熟เป็นอันดับแรก
• เชื่อมต่อเครื่องมือต่างๆ เป็นอันดับแรก
• สร้างล้อขึ้นมาใช้เองให้น้อยลง

คุณไม่ได้มาพิสูจน์ว่าตัวเองเขียนโค้ดเก่งแค่ไหน คุณมาทำให้สิ่งต่างๆ สำเร็จ

รากเหง้าของ “โครงการภูเขาขยะ” หลายแห่งคือ:

มือใหม่ + AI = สร้างล้อใหม่ไม่รู้จบ

ผลลัพธ์คือโปรเจกต์กลายเป็น:

• ระบบยืนยันตัวตนที่สร้างเอง
• การห่อหุ้มฐานข้อมูลที่สร้างเอง
• เลเยอร์แคชที่สร้างเอง
• การจัดการสถานะที่สร้างเอง

สุดท้ายไม่มีใครกล้าแตะต้อง

หัวใจของวิธีโปรแกรมแบบกาวคือ:

ต่อระบบให้สำเร็จ แทนที่จะเริ่มต้น “สร้างโลก” ตั้งแต่ศูนย์

สี่ เทคนิคเล็กๆ น้อยๆ ขั้นสูง: ให้ Claude ถามคำถามคุณเอง

หลายคนไม่รู้ว่า Claude Code มีความสามารถที่ใช้งานได้จริงมาก:

ask me question / ask user question

คุณสามารถเรียกใช้มันได้เอง:

“กรุณาตอบในรูปแบบ ask me question”

มันจะย้อนกลับมาถามยืนยันกับคุณ:

• ขอบเขตฟังก์ชัน
• กรณีผิดปกติ
• โครงสร้างข้อมูล
• สถานการณ์การใช้งาน
• ข้อกำหนดประสิทธิภาพ

ขั้นตอนนี้สำคัญมาก

เพราะสิ่งที่ทำให้เกิด “ภูเขาขยะ” จริงๆ ไม่ใช่ความสามารถในการเขียนโค้ด แต่คือ:

ยังคิดตรรกะไม่เคลียร์ก็เริ่มเขียนแล้ว

บางครั้ง Claude จะเรียกใช้โหมด Plan Mode อัตโนมัติ คุณก็สามารถขอได้เอง:

• ใช้ plan mode
• แสดงผลในรูปแบบ ask me question
• ยืนยันตรรกะก่อน แล้วค่อยสร้างโค้ด

เทคนิคเล็กๆ นี้เหมาะสำหรับมือใหม่ฝึก “ความคิดที่มีโครงสร้าง” มาก

ห้า ทรัพยากรเสริม: ชุดเครื่องมือ Vibe Coding

หากคุณต้องการขยายเครื่องมือเพิ่มเติม สามารถอ้างอิง:

👉 http://codeagent.directory

ที่นี่รวบรวมเครื่องมือช่วยเหลือ Vibe Coding ต่างๆ บน GitHub เช่น:

• skills
• plugins
• MCP servers
• เครื่องมือช่วยเหลือ AI agent

สามารถใช้เป็นคลังเครื่องมืออ้างอิงได้

หก Vibe Coding เหมาะกับโปรเจกต์ขนาดใหญ่จริงหรือ?

พูดตามจริง:

• สำหรับระบบระดับองค์กรขนาดใหญ่ — ยังไม่พอ
• สำหรับมือใหม่ฝึกฝนความคิดเชิงวิศวกรรม — เหมาะสมมาก

คุณค่าหลักของมันไม่ใช่ “ช่วยคุณออกแบบสถาปัตยกรรม”
แต่ช่วยคุณเปลี่ยนจาก:

เขียนมั่ว → มีการวางแผน
ถามมั่ว → มีโครงสร้าง
กองโค้ด → ทำวิศวกรรม

เมื่อคุณเข้าใจแนวคิดนี้แล้ว แม้ในอนาคตคุณจะเข้าสู่โปรเจกต์ขนาดใหญ่ คุณก็จะไม่กลับไปเป็น “สายพรอมต์แบบตามบุญตามกรรม” อีก

เจ็ด สิ่งสำคัญที่แท้จริง: ยิ่งความต้องการเฉพาะเจาะจง AI ก็ยิ่งน่าเชื่อถือ

สรุปเป็นประโยคเดียว:

การอธิบายความต้องการให้ชัดเจน คือการให้เกียรติ AI มากที่สุดของคุณ

AI ไม่ใช่ไม้กายสิทธิ์ มันคือเครื่องขยายเสียง

• คุณคลุมเครือ มันขยายความยุ่งเหยิง
• คุณชัดเจน มันขยายประสิทธิภาพ

Vibe Coding 指南 แก้ไขปัญหาจริงๆ ไม่ใช่ “จะเขียนโค้ดอย่างไร”
แต่คือ:

วิธีทำให้ AI ไม่หลุดการควบคุม

ตอนจบ

趁现在很多小白还在“野生 Vibe Coding”，
趁ตอนนี้มือใหม่หลายคนยัง “Vibe Coding แบบป่า” อยู่
รีบเรียนรู้:

• การจัดการระยะของโปรเจกต์
• การแสดงออกความต้องการที่มีโครงสร้าง
• เทคนิค ask me question
• ความคิดแบบโปรแกรมกาว

คุณจะเข้าสู่ “โหมดวิศวกรรม” ได้เร็วกว่าคน 80%

อย่าเปิดปากก็สั่งให้ AI เขียนโค้ดอีกแล้ว
ตั้งกฎเกณฑ์ให้ดีก่อน

ไม่อย่างนั้น —
AI จะช่วยคุณกอง “ภูเขาขยะ” ที่ใหญ่ขึ้นอย่างซื่อสัตย์เท่านั้น

ติดตาม “鲸栖” Mini Program เพื่ออัพเดทข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง