最近一波 Vibe Coding 热潮袭来,不少非科班出身的小白也开始直接对着 AI 开干:
“帮我写个系统。”
“帮我做个网站。”
“帮我做个 AI Agent。”
结果呢?
开局猛如虎,三天变“二百五”,一周堆出一座巨大的“屎山工程”。
代码能跑,但不敢改;功能看似齐全,却毫无结构;越改越乱,越乱越崩。
这不是你不行,是你没“调教”好 AI。
今天介绍一个 GitHub 上的中文宝藏项目:
Vibe Coding 指南(vibecodingcn)
它不教你写代码——
它教你: 怎么让 AI 不给你造屎山。

一、Vibe Coding 最大的坑:一开口就让 AI 写代码
很多小白最容易犯的错:
❌ 直接让 AI 开始写功能
❌ 没有明确需求文档
❌ 没有边界约束
❌ 没有项目阶段规划
AI 很聪明,但它不是项目经理。
你不管控,它就会:
- 功能越加越多
- 结构越来越乱
- 逻辑越来越发散
- 输出质量随项目推进持续下降
这正是 vibecodingcn 解决的核心问题:
如何避免 AI 输出质量“递减式崩溃”
二、第一阶段:项目管理——给 AI 上个“紧箍咒”
Vibe Coding 指南的核心思想之一:
在写代码之前,先约束 AI。
包括:
- 生成需求文档
- 明确功能边界
- 拆解实施计划
- 设定输出规范
- 规定不允许越界扩展
一句话:
把“随便写写”变成“按计划施工”。
很多小白的问题不是不会写代码,而是:
根本没进入“工程思维”。
AI 本质是个执行器,你要给它规则。
当需求越具体,AI 输出就越稳定。
这和提示词工程是一个逻辑:
模糊需求 = 模糊输出
明确边界 = 可控工程
三、第二阶段:编程执行——胶水编程法
Vibe Coding 的另一个核心原则非常适合小白:
能抄就不写,能连不造。
这叫“胶水编程法”。
什么意思?
- 优先用现成库
- 优先用成熟框架
- 优先组合工具
- 少造轮子
你不是来证明自己多会写代码的,你是来把东西做出来的。
很多“屎山工程”的根源就是:
小白 + AI = 无限造轮子
结果项目变成:
- 自制认证系统
- 自制数据库封装
- 自制缓存层
- 自制状态管理
最后没人敢碰。
胶水编程法的核心是:
把系统搭起来,而不是从零开始“写世界”。
四、一个进阶小技巧:让 Claude 主动问你问题
很多人不知道,Claude Code 有一个非常实用的能力:
ask me question / ask user question
你可以主动触发它:
“请用 ask me question 的方式回答”
它会反过来向你确认:
- 功能边界
- 异常情况
- 数据结构
- 使用场景
- 性能要求
这一步极其重要。
因为真正导致“屎山”的不是代码能力,而是:
逻辑没想清楚就开始写。
有时候 Claude 会自动触发 Plan Mode,你也可以主动要求:
- 使用 plan mode
- 使用 ask me question 形式输出
- 先确认逻辑,再生成代码
这个小技巧非常适合小白训练“结构化思维”。



五、资源补充:Vibe Coding 工具集合
如果你想扩展更多工具,可以参考:
👉 http://codeagent.directory
上面收集了 GitHub 上各种辅助 Vibe Coding 的工具,例如:
- skills
- plugins
- MCP servers
- AI agent 辅助工具
可以作为工具库参考。

六、Vibe Coding 到底适不适合大型项目?
实话说:
- 对于大型企业级系统 —— 不够。
- 对于小白练习工程思维 —— 非常合适。
它的核心价值不是“帮你做架构”,
而是帮你从:
乱写 → 有规划
瞎问 → 有结构
堆代码 → 做工程
当你掌握这种思路之后,哪怕未来你进入大型项目,也不会再是“提示词随缘流”。
七、真正的核心:需求越具体,AI 越靠谱
总结一句话:
把需求说清楚,是你对 AI 的最大尊重。
AI 不是魔法棒,它是放大器。
- 你模糊,它放大混乱。
- 你清晰,它放大效率。
Vibe Coding 指南真正解决的不是“怎么写代码”,
而是:
如何让 AI 不失控。
结尾
趁现在很多小白还在“野生 Vibe Coding”,
早点学会:
- 项目阶段管理
- 结构化需求表达
- ask me question 技巧
- 胶水编程思维
你会比 80% 的人更早进入“工程模式”。
别再一开口就让 AI 写代码了。
先把规则立好。
否则——
AI 只会忠实地帮你堆出一座更大的“屎山”。
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