ทีม Claude Code เผยเทคนิคการทำงานจริง: 10 เคล็ดลับเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วย AI อย่างทวีคูณ

บอริส เชอร์นีย์ ผู้ก่อตั้ง Claude Code ได้เปิดเผยประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือเขียนโค้ด AI นี้ภายในทีมอย่างสมบูรณ์ คำแนะนำเหล่านี้มาจากสถานการณ์การพัฒนาจริง โดยบางวิธีปฏิบัติแม้แต่ตัวบอริสเองก็มีนิสัยที่แตกต่างออกไป

1. การประมวลผลแบบขนาน: เริ่มต้นพื้นที่ทำงานหลายพื้นที่พร้อมกัน

เริ่มต้น git worktree อิสระ 3-5 ตัวพร้อมกัน โดยแต่ละตัวรันเซสชัน Claude แยกกัน ทีมมองว่านี่คือจุดที่เพิ่มผลผลิตได้มากที่สุด แม้ว่าตัวบอริสเองจะชอบใช้ git checkout หลายตัว แต่สมาชิกทีมส่วนใหญ่กลับชอบวิธี worktree มากกว่า

2. โหมดวางแผน: วางแผนก่อนแล้วค่อยลงมือทำ

สำหรับงานที่ซับซ้อน ให้เริ่มจากโหมดวางแผนเสมอ มุ่งความสนใจไปที่ขั้นตอนการวางแผน เพื่อให้ Claude สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นในครั้งเดียว ในทีมมีบางคนที่ให้ Claude ตัวหนึ่งเขียนแผนก่อน จากนั้นจึงเริ่ม Claude ตัวที่สอง ในบทบาทวิศวกรอาวุโส เพื่อตรวจสอบแผนนั้น

3. ไฟล์ CLAUDE.md: ให้ AI ปรับปรุงตัวเอง

ลงทุนอย่างต่อเนื่องในไฟล์ CLAUDE.md ทุกครั้งที่แก้ไขข้อผิดพลาด ให้จบบทสนทนาด้วย “อัปเดต CLAUDE.md ของคุณ เพื่อหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดเดิมซ้ำอีก” Claude ทำได้ดีมากในการเขียนกฎให้ตัวเอง ทีมแนะนำให้แก้ไขไฟล์ CLAUDE.md อย่างไม่เกรงใจ เพื่อทำการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

4. ทักษะที่กำหนดเอง: ทางออกสำหรับงานซ้ำซาก

สร้างทักษะที่กำหนดเองและ commit ลงใน git เพื่อนำกลับมาใช้ซ้ำในโครงการต่างๆ ประสบการณ์ของทีมคือ: หากการดำเนินการใดๆ ถูกทำมากกว่าหนึ่งครั้งต่อวัน ก็ควรเปลี่ยนมันให้เป็นทักษะหรือคำสั่ง ตัวอย่างเช่น สร้างคำสั่งทับ (slash command) /techdebt เพื่อรันทุกครั้งเมื่อจบเซสชัน เพื่อค้นหาและกำจัดโค้ดที่ซ้ำซ้อน

5. การแก้ไขอัตโนมัติ: ให้ AI แก้ไขปัญหาเอง

หลังจากเปิดใช้งาน Slack MCP แล้ว แค่คัดลอก thread การสนทนาเกี่ยวกับข้อผิดพลาดจาก Slack ไปวางใน Claude และพูดว่า “แก้ไข” โดยไม่ต้องสลับบริบท หรือแค่บอก Claude ว่า “ไปแก้ไขการทดสอบ CI ที่ล้มเหลว” โดยไม่ต้องจู้จี้จุกจิก ทีมพบว่า โดยปกติแล้ว แค่ชี้ไปที่ docker log, Claude ก็สามารถหาวิธีแก้ไขได้เอง

6. ยกระดับทักษะการเขียนพรอมต์

ท้าทาย Claude ตัวอย่างเช่น พูดว่า “ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างเข้มงวด จนกว่าฉันจะผ่านการทดสอบของคุณ จึงจะสามารถเปิด PR ได้” ให้ Claude เป็นผู้ตรวจสอบโค้ดของคุณ หรือพูดว่า “พิสูจน์ให้ฉันดูว่านี่ใช้งานได้” ให้ Claude เปรียบเทียบความแตกต่างของพฤติกรรมระหว่าง branch หลักและ branch ฟีเจอร์

7. เทอร์มินัลและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ทีมชอบใช้ Ghostty terminal หลายคนคิดว่าความสามารถในการเรนเดอร์แบบซิงโครนัส สี 24 บิต และการรองรับ Unicode เต็มรูปแบบนั้นยอดเยี่ยม เพื่อให้จัดการ Claude ได้สะดวกยิ่งขึ้น สามารถใช้ /statusline เพื่อกำหนดแถบสถานะเอง ให้แสดงข้อมูลการใช้บริบทและ git branch ปัจจุบันอยู่เสมอ

8. การใช้ตัวแทนย่อย

หลังจากคำขอใดๆ ที่ต้องการให้ Claude ใช้ทรัพยากรการคำนวณเพิ่มเติม ให้เพิ่มคำสั่ง “ใช้ตัวแทนย่อย” มอบหมายงานเดี่ยวให้กับตัวแทนย่อย เพื่อให้หน้าต่างบริบทของตัวแทนหลักสะอาดและมีสมาธิ ทีมใช้ hook เพื่อส่งคำขอสิทธิ์ไปยังโมเดล Opus 4.5

9. การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

ให้ Claude Code ใช้ CLI bq ดึงและวิเคราะห์เมตริกแบบเรียลไทม์ ทีมได้ check in ทักษะ BigQuery ลงในโค้ดเบส ทุกคนสามารถใช้มันใน Claude Code โดยตรงเพื่อทำแบบสอบถามการวิเคราะห์ข้อมูล

10. ความช่วยเหลือในการเรียนรู้

เคล็ดลับที่ทีมใช้ Claude Code ในการเรียนรู้:
* เปิดใช้งานสไตล์เอาต์พุต “อธิบาย” หรือ “เรียนรู้” ใน /config ให้ Claude อธิบายเหตุผลเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง
* ให้ Claude สร้างงานนำเสนอ HTML ที่เป็นภาพ เพื่ออธิบายแนวคิดที่ไม่คุ้นเคย

สุดท้ายแล้วเคล็ดลับก็คือเคล็ดลับ การเข้าใจแนวคิดเบื้องหลังนั้นสำคัญกว่า ดังที่บอริสกล่าวไว้ ไม่มีวิธีที่ถูกต้องเพียงวิธีเดียว สิ่งสำคัญคือการทดลองอย่างต่อเนื่อง เพื่อค้นหาวิธีการทำงานและรูปแบบที่เหมาะสมกับตัวเองมากที่สุด

ติดตาม “Whale Habitat” Mini Program เพื่อรับข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง