LM Studio เปิดตัว LM Link: ทำให้การเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่จากระยะไกลเป็นจริง

เมื่อแล็ปท็อปของคุณทำงานหนักกับการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ระหว่างเดินทาง ขณะที่กำลังประมวลผลของเวิร์กสเตชันประสิทธิภาพสูงที่บ้านกลับว่างเปล่า ฟีเจอร์ “LM Link” ล่าสุดจาก LM Studio มีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนสถานการณ์นี้

ด้วยความร่วมมือกับ Tailscale, LM Link สร้างเครือข่ายส่วนตัวที่ปลอดภัยออกแบบมาสำหรับโมเดล AI โดยเฉพาะ มันอนุญาตให้ผู้ใช้เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ ที่ติดตั้ง LM Studio เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถเรียกใช้โมเดลจากระยะไกลได้ โดยให้ประสบการณ์ที่ไม่แตกต่างจากการรันในเครื่องท้องถิ่น

แกนกลางทางเทคนิค: อุโมงค์การเข้ารหัสบนพื้นฐาน Mesh VPN

LM Link ไม่ได้ใช้โซลูชันการส่งต่อพอร์ตแบบดั้งเดิม แต่ใช้เทคโนโลยี mesh VPN ของ Tailscale การสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกเข้ารหัสแบบ end-to-end ข้อมูลจะไม่ถูกเปิดเผยบนอินเทอร์เน็ตสาธารณะ การออกแบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้ไม่ต้องตั้งค่าเราเตอร์ด้วยตนเองหรือกังวลเกี่ยวกับปัญหาความปลอดภัยของเครือข่าย

สถานการณ์การใช้งาน

ฟีเจอร์นี้เปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ หลายประการ:
* ติดตั้งโมเดลขนาดใหญ่บนเซิร์ฟเวอร์ที่ออฟฟิศ และเรียกใช้จากระยะไกลผ่านแล็ปท็อปขณะออกไปข้างนอก
* ฝึกฝนหรือปรับแต่งโมเดลส่วนบุคคลบนคอมพิวเตอร์ที่บ้าน และใช้งานต่อในห้องโรงแรมระหว่างเดินทาง

เข้ากันได้อย่างราบรื่นกับเครื่องมือที่มีอยู่

สำหรับนักพัฒนาแล้ว ไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนทูลเชนที่มีอยู่เลย ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชันต่างๆ ที่เชื่อมต่อกับ LM Studio ผ่าน API ในเครื่องท้องถิ่น เพียงแค่ชี้ไปที่ที่อยู่ localhost:1234 ตามเดิม ก็สามารถใช้โมเดลระยะไกลได้อย่างโปร่งใส

ความเป็นส่วนตัวและการอยู่ร่วมกัน

LM Studio เน้นย้ำว่า ประวัติการแชททั้งหมดของผู้ใช้จะถูกเก็บไว้บนอุปกรณ์ท้องถิ่นเสมอ มีเพียงข้อมูลรายการอุปกรณ์ที่จำเป็นเท่านั้นที่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ เพื่อใช้ในการค้นพบและเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ นอกจากนี้ LM Link สามารถทำงานร่วมกับบริการ Tailscale VPN ที่มีอยู่บนอุปกรณ์ได้อย่างสงบสุข โดยไม่รบกวนซึ่งกันและกัน

สถานะปัจจุบันและแนวโน้ม

ปัจจุบัน LM Link อยู่ในช่วงพรีวิว รุ่นฟรีรองรับผู้ใช้สูงสุด 2 คน แต่ละคนสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ได้ 5 เครื่อง

การเปิดตัว LM Link ไม่เพียงแต่ขยายขีดความสามารถของ LM Studio เอง แต่ยังเป็นสัญญาณของจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบการใช้ AI ส่วนบุคคล – จากระบบเดี่ยวไปสู่การทำงานร่วมกันแบบกระจายและเครือข่าย ซึ่งอาจนำไปสู่การเกิดสถานการณ์การใช้งาน AI ที่สร้างสรรค์มากขึ้น

ฟีเจอร์พรีวิวนี้เปิดให้ทดลองใช้แล้ว

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง