ในงาน MWC Barcelona ปีนี้ อุตสาหกรรมเทคโนโลยีมุ่งความสนใจไปที่ธีม “การก้าวกระโดดสู่ความชาญฉลาด” แนวโน้มอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ไม่พอใจกับ AI ที่ทำงานแบบเดี่ยวอีกต่อไป แต่เริ่มแสวงหา AI Agent ส่วนบุคคลที่สามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งสูงได้ ซึ่งต้องการข้อมูลสถานการณ์จริงจำนวนมหาศาลเป็นพื้นฐาน โดยอุปกรณ์ปลายทางอย่างโทรศัพท์มือถือและ PC ถูกมองว่าเป็นพาหะในอุดมคติ เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลส่วนตัวได้อย่างปลอดภัย
Qualcomm เสนอเพิ่มเติมว่า AI จำเป็นต้องเข้าสู่พาหะที่มีขนาดเล็กลง นั่นคืออุปกรณ์ “AI สวมใส่” (AI Wearable) จึงจะสามารถบรรลุประสบการณ์ที่ปรับตัวได้ ตอบสนองทันที และเป็นส่วนบุคคลสูง Cristiano Amon CEO ของ Qualcomm คาดการณ์ว่าตลาดผลิตภัณฑ์ AI สวมใส่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอาจทะลุหนึ่งร้อยล้านหน่วย และมุ่งสู่ระดับพันล้านหน่วย เพื่อเร่งการพัฒนาด้านนี้ Qualcomm ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่อย่างเป็นทางการในงานแสดงสินค้า นั่นคือ Snapdragon Wear Elite โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายขีดความสามารถในการประมวลผล AI ที่ทรงพลังไปยังอุปกรณ์สวมใส่ขนาดเล็ก เช่น นาฬิกาอัจฉริยะ

ในระยะยาว เมื่อแต่ละบุคคลมีหลายอุปกรณ์ปลายทาง AI กำลังประมวลผลและข้อมูลมีแนวโน้มที่จะไหลเวียนอย่างอิสระระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ซึ่งจะทำให้เกิดความช่วยเหลืออัจฉริยะแบบไร้รอยต่อในทุกสถานการณ์ สิ่งนี้ยังเป็นสัญญาณว่า “ระบบนิเวศที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง” ที่ Qualcomm มุ่งมั่นสร้างกำลังก้าวสู่การนำไปปฏิบัติจริง
AI ส่วนบุคคล กำลังก้าวสู่ทุกสถานการณ์
การเกิดขึ้นของ AI ส่วนบุคคล กำลังเปลี่ยนตรรกะการโต้ตอบระหว่างเรากับอุปกรณ์ปลายทางประเภทต่างๆ AI ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในขอบเขตของซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่เริ่มผสมผสานเข้ากับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ในชีวิตประจำวัน เช่น สมาร์ทโฟน PC และรถยนต์
อย่างไรก็ตาม แนวทางที่พึ่งพา API ของโมเดลขนาดใหญ่บนคลาวด์เพียงอย่างเดียวมีข้อจำกัด ในฐานะ “Agent อัจฉริยะที่ใกล้ชิด” อุปกรณ์เหล่านี้รับรู้พฤติกรรมของผู้ใช้และสภาพแวดล้อมทางกายภาพอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก การรวมข้อมูลดังกล่าวและอัปโหลดไปยังคลาวด์มีความเสี่ยงในการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว และการส่งผ่านเครือข่ายจะทำให้เกิดความล่าช้า ส่งผลต่อความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ของ AI
ดังนั้น ฝั่งอุปกรณ์ปลายทางต้องมีแพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับกำลังประมวลผล AI ที่สามารถติดตั้งในเครื่องได้ เพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง สิ่งนี้ได้กลายเป็นจุดเน้นสำคัญในการวางแผนของผู้ผลิตชิปสำหรับอุปกรณ์ปลายทางรายใหญ่
ปัจจุบัน Qualcomm ได้ขยายขีดความสามารถในการประมวลผล AI ฝั่งอุปกรณ์ไปยังฮาร์ดแวร์หลายประเภท ครอบคลุมสถานการณ์การใช้ชีวิตที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ในฝั่งโทรศัพท์มือถือ แพลตฟอร์ม Snapdragon 8 Elite Gen 5 มีขีดความสามารถในการประมวลผล AI แบบมัลติโมดัลที่ทรงพลังอยู่แล้ว Qualcomm มีการวางแผนเทคโนโลยี AI แบบมัลติโมดัลและ Generative AI ฝั่งอุปกรณ์เคลื่อนที่มานาน โดยชิปของบริษัทรองรับการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนบนฝั่งอุปกรณ์ปลายทาง ในงาน MWC ปีนี้ Honor เปิดตัว Robot Phone ที่ใช้แพลตฟอร์มนี้ ซึ่งสามารถประมวลผลงานข้ามแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในเครื่องได้ พร้อมรองรับการโต้ตอบกับผู้ช่วย AI แบบมัลติโมดัลและฟังก์ชัน AI ด้านภาพที่หลากหลาย นอกจากนี้ ยังมีการแสดงตัวอย่างเทคโนโลยีผู้ช่วย Doubao Phone ของ Nubia M153 ที่ใช้แพลตฟอร์ม Snapdragon 8 Elite บนบูธของ Qualcomm อีกด้วย

นอกจากนี้ แพลตฟอร์ม Snapdragon XR ด้วยความสามารถด้าน Spatial Computing และ AI Perception ขั้นสูง ได้กลายเป็นฐานการโต้ตอบสำหรับอุปกรณ์沉浸式 เช่น AR และ VR กำลังเสริมพลังให้กับผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น แว่นตา AI ของ Xiaomi, Meta Ray-Ban และแว่นตา AI Qianwen รุ่นล่าสุดของ Alibaba แพลตฟอร์ม Snapdragon Sound นำฟังก์ชันเสริมประสิทธิภาพเสียง AI แบบความล่าช้าต่ำมาสู่หูฟัง True Wireless ในขณะที่แพลตฟอร์ม Snapdragon PC กำลังขับเคลื่อน Use Case หลักของ AI PC และเปลี่ยนวิธีการสร้างสรรค์และความบันเทิง
โดยสรุป ขีดความสามารถของ AI ได้ก้าวข้ามขอบเขตระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ รวมถึงข้อจำกัดทางกายภาพของอุปกรณ์เดี่ยว อุปกรณ์ปลายทางในรูปแบบต่างๆ เรียกใช้ขีดความสามารถของ AI ภายใต้สถาปัตยกรรมการคำนวณแบบเดียวกัน ซึ่งสร้างพื้นฐานสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ และผลักดันให้ AI ส่วนบุคคลก้าวสู่ทุกสถานการณ์ของ “ความชาญฉลาดในทุกสิ่ง”
AI สวมใส่ ชิ้นส่วนสุดท้ายของภาพรวม “ความชาญฉลาดในทุกสิ่ง”
ก่อนการเปิดตัวของ Qualcomm ครั้งนี้ ภาพรวมทุกสถานการณ์ของ “ความชาญฉลาดในทุกสิ่ง” ยังขาดชิ้นส่วนสำคัญไปหนึ่งชิ้น นั่นคืออุปกรณ์สวมใส่ แก่นของการแข่งขัน AI ส่วนบุคคลในปัจจุบันอยู่ที่การจับภาพเส้นทางชีวิตจริงของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์
Cristiano Amon CEO ของ Qualcomm ชี้ให้เห็นว่าความชาญฉลาดที่เป็นส่วนบุคคลที่สุดมาจากฝั่ง Edge (Edge Side) มีเพียงการให้ข้อมูล Edge ปรับปรุงและปรับให้เหมาะกับโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง สร้างวงจร Feedback แบบไดนามิกระหว่าง Edge และ Cloud เท่านั้น ที่จะทำให้ AI พัฒนาตามผู้ใช้ได้ เนื่องจากข้อมูลสถานการณ์ชีวิตมีความเป็นส่วนตัวสูง การอัปโหลดทั้งหมดไปยัง Cloud นั้นเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและได้รับผลกระทบจากความล่าช้าของเครือข่าย ดังนั้น จากมุมมองของความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพ อุปกรณ์ AI สวมใส่ต้องมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล Edge จำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ในเครื่อง
ดังนั้น แว่นตาอัจฉริยะและนาฬิกาที่สามารถสวมใส่ใกล้ชิดตลอดเวลา จึงกลายเป็นจุดสัมผัสที่ดีที่สุดสำหรับการขยาย AI ส่วนบุคคลไปสู่โลกกายภาพ พวกมันสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง และให้ข้อมูลส่วนย่อยของโลกกายภาพจริงแก่ AI ในเครื่อง
เพื่อจุดประสงค์นี้ Qualcomm จึงเปิดตัว Snapdragon Wear Elite อย่างเป็นทางการในงาน MWC

แพลตฟอร์มนี้เป็นครั้งแรกที่นำหน่วย NPU เข้าสู่อุปกรณ์สวมใส่ ใช้เทคโนโลยีกระบวนการ 3 นาโนเมตร และใช้สถาปัตยกรรม Dual-Brain ที่ร่วมมือกันระหว่าง Hexagon NPU และ eNPU ประหยัดพลังงานเฉพาะทาง ซึ่งให้กำลังประมวลผลรวม 10 TOPS ในพื้นที่จำกัด เพียงพอสำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 20 พันล้านตัวบนฝั่งอุปกรณ์ปลายทาง

เพื่อแก้ไขปัญหาจุดอ่อนเรื่องอายุการใช้งาน แพลตฟอร์มได้นำการออกแบบสถาปัตยกรรม Low Power Island มาใช้ โดยแยก eNPU ที่ทำงานเบื้องหลังอย่างต่อเนื่อง เซ็นเซอร์เสียง และโมดูลแสดงผลทางกายภาพเพื่อลดการใช้พลังงาน เมื่อรวมกับเทคโนโลยี Wi-Fi ที่ใช้พลังงานต่ำมากและเทคโนโลยีการชาร์จเร็ว (ชาร์จ 10 นาทีสามารถฟื้นฟูพลังงานได้ประมาณ 50%) แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายเพื่อขจัดความกังวลเรื่องการพึ่งพาอุปกรณ์กับโทรศัพท์มือถือ
พื้นฐานกำลังประมวลผลที่ทรงพลังจะทำให้เกิดรูปแบบอุปกรณ์ปลายทางที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์แนวคิด Project Maxwell ของ Motorola ทำลายรูปแบบนาฬิกาแบบดั้งเดิม โดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นเพื่อนคู่หู AI ที่รับรู้และเรียนรู้ได้ตลอดเวลา

ในด้านนาฬิกาอัจฉริยะ AI ฝั่งอุปกรณ์สามารถนำมาซึ่งการตอบสนองที่รวดเร็วเป็นพิเศษ นาฬิกาที่ใช้แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่ให้การตอบกลับอัจฉริยะที่รวดเร็ว แต่ยังสามารถรับรองความปลอดภัยผ่านการจดจำใบหน้าในเครื่อง Samsung มีแผนที่จะใช้แพลตฟอร์มนี้ใน Galaxy Watch รุ่นต่อไป เพื่อสร้างอุปกรณ์จัดการสุขภาพที่ครอบคลุมมากขึ้น ความสามารถในการรับรู้ของอุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ ก็จะเปลี่ยนแปลงเช่นกัน เช่น หูฟัง Razer Motoko ที่เพิ่มกล้องสามารถแปลข้อความที่เห็นแบบเรียลไทม์ในเครื่องได้ แว่นตา AI ร่วมกับโมเดลตรวจจับสามารถช่วยพนักงานในการระบุชิ้นส่วน เป็นต้น

ด้วยการนำ Snapdragon Wear Elite ไปปฏิบัติจริง อุปกรณ์ปลายทางขนาดเล็ก เช่น อุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ มีแนวโน้มที่จะก้าวข้ามอุปสรรคด้านกำลังประมวลผลและการใช้พลังงานได้อย่างรวดเร็ว เมื่ออุปกรณ์รอบตัวสามารถรับรู้และตอบสนองได้อย่างกระตือรือร้น “ระบบนิเวศที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง” ที่ผสานโลกกายภาพและดิจิทัลอย่างแท้จริงจะเปิดตัวอย่างสมบูรณ์
ให้ผู้ช่วยส่วนตัวหลอมรวมเข้ากับชีวิตประจำวันอย่างแท้จริง
ไม่ว่ารูปแบบอุปกรณ์ปลายทางจะหลากหลายเพียงใด ยุคของ AI ส่วนบุคคลที่ “以人为本” จำเป็นต้องเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างแม่นยำ บนพื้นฐานนี้ การเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ กลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เพราะมีเพียงการรับข้อมูลจากหลายอุปกรณ์และหลายมิติเท่านั้น ที่จะสามารถวาดภาพผู้ใช้และสภาพแวดล้อมที่แท้จริงที่สุดได้
Qualcomm AI Engine และโมดูลประหยัดพลังงาน Qualcomm Sensing Hub ที่ครอบคลุมพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์ม Snapdragon ที่กว้างขวาง คือพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์นี้ สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี AI แบบ Universal นี้ไม่เพียงแต่ให้ประสิทธิภาพ AI ฝั่งอุปกรณ์ปลายทางที่ทรงพลัง แต่ยังสามารถรวบรวมข้อมูลสถานการณ์ด้วยการใช้พลังงานต่ำมาก รับรองว่าข้อมูลอ่อนไหว เช่น อัตราการเต้นของหัวใจและตำแหน่ง จะได้รับการอนุมานอย่างปลอดภัยในเครื่อง

เมื่อรวมกับข้อได้เปรียบของ Qualcomm ในด้านเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ เช่น Cellular, Ultra-Low Power Wi-Fi, Bluetooth และ Snapdragon Seamless อุปกรณ์ปลายทางที่แตกต่างกันสามารถสร้างตรรกะความไว้วางใจแบบเดียวกัน ทำให้ขีดความสามารถของ AI และความชอบของผู้ใช้สามารถไหลเวียนและซิงโครไนซ์ระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ได้อย่างเป็นธรรมชาติและปลอดภัยยิ่งขึ้น
การเชื่อมต่อโปรโตคอลพื้นฐานอย่างสมบูรณ์แบบนี้ กำลังนิยามความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับอุปกรณ์ใหม่
ในอดีต การโต้ตอบของเรากับเครื่องจักรมักเป็นแบบ Passive เราต้องปรับตัวให้เข้ากับตรรกะของระบบและป้อนคำสั่งที่ชัดเจน เครื่องจักรจึงจะทำงานได้
แต่ตอนนี้ เทคโนโลยีกำลังถอยกลับไปอยู่เบื้องหลังอย่างสมบูรณ์ และหลอมรวมเข้ากับรายละเอียดของชีวิตประจำวัน
ไม่ว่าโมเดล อินเทอร์เฟซ และโปรโตคอลเบื้องหลังจะซับซ้อนเพียงใด Agent อัจฉริยะจะปรากฏต่อหน้าผู้ใช้ในรูปแบบ “ผู้ช่วยส่วนตัว” ในโหมดนี้ ระบบสามารถรับรู้สถานะที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้ผ่านเซ็นเซอร์หลายมิติ และปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม
กระบวนการคำนวณที่ซับซ้อนทั้งหมดถูกซ่อนอย่างชาญฉลาดภายใต้การโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติ นำมาซึ่ง การติดตามเทคโนโลยีแบบไร้ความรู้สึก
การปรับโฉมใหม่ครั้งใหญ่นี้ เป็นสัญญาณว่า Qualcomm กำลังใช้อุปกรณ์ที่กระจายอยู่ในสถานการณ์ชีวิตต่างๆ มาถักทอเป็นเครือข่ายอัจฉริยะแบบ Organic ที่มีความสามารถในการทำงานร่วมกันสูง ในระบบนี้ อุปกรณ์ปลายทางอัจฉริยะทั้งหมดไม่ใช่โหนดข้อมูลที่แยกโดดอีกต่อไป แต่ร่วมกันสร้างเป็นจุดสัมผัสรับรู้และปลายทางการดำเนินการของเครือข่ายขนาดใหญ่
สิ่งที่อยู่ตรงแกนกลางอย่างแท้จริง คือผู้บัญชาการที่ควบคุมอุปกรณ์เหล่านี้ นั่นคือตัวผู้ใช้เอง
ผ่านชุดโซลูชัน AI แบบ Panoramic นี้ที่ให้ความสำคัญทั้งการคำนวณและการเชื่อมต่อ Qualcomm กำลังสร้างระบบนิเวศดิจิทัลรูปแบบใหม่ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางอย่างสมบูรณ์ ทำให้ผู้ช่วยส่วนตัวหลอมรวมและให้บริการเส้นทางชีวิตจริงของเราทุกแห่งหน
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集,不代表คลื่นสร้างอนาคต立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:https://www.itsolotime.com/th/archives/23966
