Guanglun Intelligence ได้ระดมทุน 1 หมื่นล้านหยวน กลายเป็นยูนิคอร์นข้อมูลเชิงกายภาพตัวแรกของโลก สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ทางกายภาพใหม่

AI กำลังก้าวจากโลกดิจิทัลสู่โลกกายภาพ

เมื่อเร็วๆ นี้ Lightwheel AI ได้ระดมทุนรอบ A++ และ A+++ จำนวน 1 หมื่นล้านหยวน การระดมทุนรอบนี้มีผู้ลงทุนทั้งจากภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการเงินหลายรายเข้าร่วม รวมถึง New Hope Group, Dingbang Investment (สำนักงานครอบครัวประธาน Sanan Optoelectronics), AUX, Dingshi Asset Management และอื่นๆ ในฐานะนักลงทุนภาคอุตสาหกรรม พร้อมด้วยสถาบันการเงินอย่าง CCB Huake, Guofang Innovation, Daohe Long-term Investment, Qingxin Capital เป็นต้น

หลังการระดมทุนรอบนี้เสร็จสิ้น Lightwheel AI ได้กลายเป็นบริษัทยูนิคอร์นแรกของโลกในด้าน Embodied Data เงินทุนจะถูกนำไปใช้ในการวิจัยและพัฒนาต่อยอดเครื่องยนต์จำลองทางกายภาพอย่างต่อเนื่อง อัพเกรดระบบประเมินโมเดลขนาดใหญ่ และเสริมสร้างขีดความสามารถในการส่งมอบทั่วโลกและการติดตั้งในท้องถิ่น เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของตำแหน่งผู้นำในด้านข้อมูล AI ทางกายภาพและโครงสร้างพื้นฐานการจำลอง

01 ยุคของ Physical AI: โครงสร้างพื้นฐานใหม่กำลังก่อตัว

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา กำลังประมวลผลได้กำหนดโครงสร้างพื้นฐานของ AI กลุ่ม GPU ค้ำจุนการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้โมเดลขนาดใหญ่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในโลกดิจิทัล

แต่ในวันนี้ AI กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: การก้าวจากโลกดิจิทัลสู่โลกกายภาพ

เมื่อหุ่นยนต์เริ่มเข้าสู่สภาพแวดล้อมจริง อุปสรรคที่แท้จริงไม่ใช่เพียงฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่คือความสามารถในการผลิตข้อมูลในระดับใหญ่ ปีแห่งข้อมูลสำหรับ Embodied Intelligence ได้มาถึงแล้ว ความต้องการข้อมูลกำลังเติบโตแบบทวีคูณ ในขั้นตอนนี้ โครงสร้างพื้นฐานใหม่กำลังก่อตัวขึ้น: ไม่ใช่เพียงแค่กำลังประมวลผล แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการจำลอง Lightwheel AI คือผู้สร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้

02 สถาปัตยกรรมสามชั้น: เครื่องยนต์ขับเคลื่อนข้อมูลและการจำลอง Embodied Intelligence ในระดับใหญ่

ในด้านผลิตภัณฑ์ Lightwheel AI ได้สร้างเครื่องยนต์ข้อมูลและการจำลองสำหรับ Embodied Intelligence ในระดับใหญ่ โดยมีสถาปัตยกรรมหลักสามชั้นคือ โลก (World), พฤติกรรม (Behavior), และการประเมิน (Eval) ซึ่งครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การจำลองทางกายภาพที่สมจริง การผลิตข้อมูลในระดับใหญ่ ไปจนถึงการประเมินความสามารถของโมเดล

• ชั้นโลก (World): Lightwheel AI มีสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีแบบเต็มสแต็กที่พัฒนาด้วยตนเอง โดยเน้นการบูรณาการสามด้าน: การแก้ปัญหา การวัดผล และการสร้างสรรค์ เครื่องมือแก้ปัญหาที่พัฒนาด้วยตนเองรองรับการแก้ปัญหาความแม่นยำสูงแบบเรียลไทม์สำหรับสนามฟิสิกส์หลายประเภท เช่น วัตถุแข็ง วัตถุอ่อน ของไหล ร่วมกับโรงงานวัดผลทางกายภาพที่เป็นนวัตกรรมแรกและวิธีการเทียบเคียงระหว่างโลกจริงและเสมือน รวมถึงความสามารถในการผลิตสินทรัพย์ที่ไม่ใช่วัตถุแข็งในระดับใหญ่ สร้างวงจรการพัฒนาด้วยตนเองที่สมบูรณ์ตั้งแต่ความเป็นจริงทางกายภาพไปจนถึงการขยายข้อมูลในระดับใหญ่
• ชั้นพฤติกรรม (Behavior): Lightwheel AI ได้สร้างเครื่องยนต์ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลจากตัวแทน (non-ego data) ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ครอบคลุมสองเส้นทางหลัก: ข้อมูลสังเคราะห์จากการจำลองและข้อมูลวิดีโอจากมนุษย์ (EgoSuite) ทำให้สามารถผลิตข้อมูลสำหรับ Embodied Intelligence ในระดับใหญ่ โซลูชันข้อมูลของบริษัทได้ถูกส่งมอบในระดับใหญ่ทั่วโลก ความสามารถในการผลิตยังคงเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม และเป็นเชื้อเพลิงข้อมูลที่ขยายได้ในความถี่สูงสำหรับโมเดลพื้นฐานของ Embodied Intelligence
• ชั้นการประเมิน (Eval): Lightwheel AI ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มประเมินการจำลอง RoboFinals ซึ่งเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมที่มีความยากเพียงพอ มาตรฐานระดับอุตสาหกรรม และรองรับโมเดลขนาดใหญ่ล้ำสมัย ก่อตั้งมาตรฐานการประเมินสำหรับ Embodied Intelligence ในอุตสาหกรรม และส่งเสริมให้ระบบนิเวศการประเมินในอุตสาหกรรมถูกนำไปใช้ในระดับใหญ่

สถาปัตยกรรมสามชั้นนี้ประกอบกันเป็นวงล้อข้อมูลที่เสริมกำลังตัวเอง: การวัดผลทางกายภาพจากโลกจริงและข้อมูลวิดีโอมนุษย์ EgoSuite ถูกป้อนเข้าสู่การจำลองอย่างต่อเนื่อง เพื่อรับรองความสมจริงทางกายภาพ การจำลองที่แม่นยำทางกายภาพจะขับเคลื่อน RoboFinals ให้ทำการประเมินในระดับใหญ่ ผลลัพธ์จากการประเมินจะถูกนำกลับมาปรับปรุงทิศทางการรวบรวมข้อมูลในขั้นต่อไป ทุกครั้งที่วงล้อหมุน การจำลองจะแม่นยำขึ้น ข้อมูลจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการประเมินจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยวิธีนี้ Lightwheel AI จึงควบคุมการริเริ่มด้านข้อมูลได้ สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการจำลองที่สมบูรณ์สำหรับ Embodied Intelligence ตั้งแต่การฝึกฝนไปจนถึงการประเมิน

03 การเติบโตทางธุรกิจ: แชมป์การส่งมอบระดับโลกสามด้าน

ในด้านการค้า Lightwheel AI ได้บรรลุความเป็นผู้นำในการส่งมอบทั่วโลกในสามด้านสำคัญ:

• ข้อมูลสังเคราะห์จากการจำลอง
• การประเมินการจำลอง
• ข้อมูลวิดีโอจากมนุษย์

Lightwheel AI เป็นบริษัทเดียวในโลกที่ครอบคลุมความสามารถทั้งสามด้านนี้และสามารถส่งมอบในระดับใหญ่ ในด้านการเติบโตของรายได้ รายได้ประจำปี 2025 ของบริษัทเติบโตขึ้น 10 เท่า และรายได้ในไตรมาสแรกของปี 2026 คาดว่าจะเกินยอดรวมทั้งปีของปี 2025

พันธมิตรของบริษัทครอบคลุมทีมชั้นนำด้านโมเดลขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ และอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น NVIDIA, Google, Figure AI, 1X Technologies, ByteDance, Alibaba, Zhiyuan Robotics, Galaxy General Robotics, Toyota, Bosch, BYD, Geely เป็นต้น ทีมโมเดลโลก (World Model) อันดับต้นๆ ของโลกทั้งห้าทีมได้ร่วมมือกับ Lightwheel แล้ว และในขณะเดียวกัน มากกว่า 80% ของสินทรัพย์การจำลองและข้อมูลสังเคราะห์จากการจำลองของทีม Embodied Intelligence หลักระดับนานาชาติมาจาก Lightwheel AI ผู้ลงทุนภาคอุตสาหกรรมที่เข้าร่วมในการระดมทุนรอบนี้ จะขยายความสามารถในการผลิตข้อมูล Embodied Intelligence และการวัดผลทางกายภาพของ Lightwheel ไปสู่สถานการณ์การใช้งานจริงที่กว้างขึ้น ขยายขอบเขตแหล่งที่มาของข้อมูล Embodied Intelligence และสินทรัพย์การจำลอง

ในด้านการสร้างระบบนิเวศ Lightwheel AI กำลังส่งเสริมการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของอุตสาหกรรมด้วย:

• เป็นผู้ร่วมสร้างหลักและร่วมเปิดตัวเฟรมเวิร์กมาตรฐาน Isaac Lab-Arena แบบโอเพนซอร์สกับ NVIDIA
• ร่วมกับ World Labs สร้างเส้นทางผลิตทั่วไปตั้งแต่การสร้างสภาพแวดล้อมไปจนถึงการประเมินในระดับใหญ่
• ร่วมมือกับ Tongyi Qianwen สร้างวงจรการประเมินระดับอุตสาหกรรมที่สามารถทำซ้ำและวินิจฉัยได้บนพื้นฐานของ RoboFinals-100 ร่วมกันส่งเสริมการสร้างฐานการประเมินสำหรับอุตสาหกรรม Embodied Intelligence
• เวิร์กโฟลว์การจำลอง LeIsaac ที่พัฒนาด้วยตนเองของบริษัท ได้รับการบรรจุไว้ในเอกสารอย่างเป็นทางการของชุมชนโอเพนซอร์ส AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก Hugging Face และกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือจำลองสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก

04 การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการจำลองสำหรับ Physical AI

ทุกครั้งที่กระบวนทัศน์ของ AI เปลี่ยนแปลง สิ่งที่อยู่เบื้องหลังคือความก้าวหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน GPU และ CUDA กำหนดโครงสร้างพื้นฐานด้านกำลังประมวลผลในยุคการเรียนรู้เชิงลึก และในยุคของ Physical AI โครงสร้างพื้นฐานใหม่กำลังก่อตัวขึ้น นั่นคือโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการจำลองสำหรับ Physical AI

ดร. เซี่ย เฉิน ผู้ก่อตั้ง Lightwheel AI กล่าวว่า:

หากจะกล่าวว่า GPU และ CUDA กำหนดโครงสร้างพื้นฐานด้านกำลังประมวลผลในยุคโมเดลขนาดใหญ่ ดังนั้น Lightwheel AI กำลังกำหนดโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการจำลองในยุคของ Physical AI

ยุคแห่งการขยายตัวของข้อมูล Embodied Intelligence ในระดับใหญ่ได้มาถึงแล้ว และ Lightwheel AI กำลังทุ่มเทเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานระยะยาวที่รองรับการสร้างโลก การผลิตข้อมูล และวิวัฒนาการของความฉลาด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง