เมื่อวานนี้ เราได้วิเคราะห์บล็อกยาวของ เจนซัน หวง CEO ของ Nvidia เขาชี้ให้เห็นในบทความว่า ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในพลังที่ทรงอิทธิพลที่สุดในการหล่อหลอมโลกในปัจจุบัน มันไม่ใช่แอปพลิเคชันหรือโมเดลเดียว แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเช่นเดียวกับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต
เขาแบ่งโครงสร้างพื้นฐาน AI ออกเป็น “เค้กห้าชั้น”: พลังงาน → ชิป → โครงสร้างพื้นฐาน → โมเดล → แอปพลิเคชัน ปัจจุบัน Nvidia เองได้กลายเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในยุค AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านชิปและโครงสร้างพื้นฐานประเภท “โรงงาน AI” ที่มีบทบาทนำ
อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานของ Nvidia ชัดเจนว่าไม่หยุดเพียงแค่นี้ กำลังพยายามขยายไปยังทุกชั้นของ “เค้กห้าชั้น” ในเดือนพฤศจิกายน 2023 Nvidia เปิดตัวโมเดล Nemotron รุ่นแรก ซึ่งหมายถึงการก้าวเข้าสู่สาขาโมเดลใหญ่ทั่วไปอย่างเป็นทางการ และเริ่มสำรวจเส้นทางการผสานระบบนิเวศ CUDA กับโมเดลที่พัฒนาด้วยตนเองอย่างลึกซึ้ง
ชุดโมเดล Nemotron ได้ลองใช้เส้นทางทางเทคนิคหลายแบบ รวมถึงโมเดลสถาปัตยกรรมผสมหลายชนิด เช่น Nemotron-H ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mamba-Transformer, Llama-Nemotron, Jet-Nemotron เป็นต้น จนถึง Nemotron 3 ล่าสุดที่ใช้สถาปัตยกรรมผู้เชี่ยวชาญผสม
แม้ว่าในโมเดลโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ Nvidia จะมีผลงานที่มีประสิทธิภาพสูง แม้กระทั่งเคยติดอันดับท็อป แต่ภายนอกส่วนใหญ่ยังมองว่าชุด Nemotron ยังคงมีสีสันของการทดลองทางเทคนิคที่เข้มข้น
อย่างไรก็ตาม การลงทุนของ Nvidia ในการวิจัยโมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นเรื่องจริงจัง ตามเอกสารทางการเงินปี 2025 เปิดเผยว่า Nvidia วางแผนลงทุน 26 พันล้านดอลลาร์ในห้าปีข้างหน้าเพื่อสร้างโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ข้อมูลนี้ที่ก่อนหน้านี้ไม่เคยมีการรายงาน ได้รับการยืนยันจากนิตยสาร WIRED และการยืนยันจากผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia
ในอุตสาหกรรมมักเปรียบเทียบ Nvidia กับคนฉลาดที่ “ขายพลั่วในช่วงตื่นทอง” แต่การลงทุนก้อนใหญ่นี้บ่งบอกว่า Nvidia กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ เมื่อ “คนขายพลั่ว” ลงมือ “ขุดทอง” ด้วยตัวเอง จุดประสงค์คือเพื่อ “ขายพลั่ว” ได้ดีขึ้น หรือตั้งใจจะครอบครอง “เหมืองทอง” ทั้งเหมืองโดยสมบูรณ์?
วันพุธที่ผ่านมา Nvidia เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเท่าที่เคยมีมา – Nemotron 3 Super โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 128 พันล้านตัว ในแง่ขนาดเทียบเท่ากับ GPT-OSS เวอร์ชันใหญ่ที่สุดของ OpenAI แล้ว Nvidia อ้างว่า โมเดลนี้มีประสิทธิภาพดีกว่า GPT-OSS และคู่แข่งประเภทเดียวกันในหลายการทดสอบมาตรฐาน
“Nvidia กำลังปฏิบัติต่อการพัฒนาโมเดลโอเพ่นซอร์สอย่างจริงจังมากขึ้น และกำลังก้าวหน้าอย่างเป็นรูปธรรม” ไบรอัน คาทันซาโร รองประธานฝ่ายวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกประยุกต์ของ Nvidia กล่าว
อย่างไรก็ตาม แรงจูงใจที่ Nvidia ลงทุนวิจัยและพัฒนาโมเดลโอเพ่นซอร์สอย่างจริงจังอย่างเป็นทางการ ยังทำให้ภายนอกรู้สึกสับสนเล็กน้อย
เกี่ยวกับเรื่องนี้ คารี บริสกี้ รองประธานฝ่ายซอฟต์แวร์ AI สร้างสรรค์ระดับองค์กรของ Nvidia ให้คำอธิบาย เธอกล่าวว่า โมเดล AI ในอนาคตของ Nvidia ไม่เพียงแต่จะช่วยบริษัทปรับปรุงการออกแบบชิปเท่านั้น แต่ยังจะใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้น “เราสร้างโมเดลเพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบ นี่ไม่เพียงเพื่อทดสอบความสามารถในการคำนวณ แต่รวมถึงด้านต่างๆ เช่น การจัดเก็บและเครือข่าย และใช้เป็นแนวทางในการวางแผนแผนงานสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ของเรา”
นอกจากนี้ แรงขับเคลื่อนสำคัญอีกประการอยู่ในระบบนิเวศโมเดลโอเพ่นซอร์สล้ำสมัยในปัจจุบัน ขณะนี้ พลังโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนำจำนวนมากกระจุกตัวอยู่ในจีน รวมถึงโมเดลชั้นนำของจีนมากมายเช่น DeepSeek, Qwen, Moon’s Dark Side, Zhipu AI และ MiniMax ต่างเลือกกลยุทธ์เปิดให้น้ำหนักโมเดลฟรี สิ่งนี้ทำให้บริษัทสตาร์ทอัพและนักวิจัยทั่วโลกจำนวนมากกำลังพัฒนาโดยอิงจากโมเดลจีนเหล่านี้ นี่อาจเป็นปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้ Nvidia ตัดสินใจลงทุนหนักในการวิจัยและพัฒนาโมเดลใหญ่แบบเปิดน้ำหนัก
แอนดี้ คอนวินสกี้ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หัวหน้าสถาบัน Laude องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งส่งเสริมความเปิดกว้างของ AI ให้ความเห็นว่า “(Nvidia) อยู่แนวหน้าของงาน AI แบบโอเพ่นซอร์สและแบบปิดจำนวนมาก นี่เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งเป็นพิเศษของความเชื่อมั่นในระบบนิเวศแบบเปิดของพวกเขา”
Nvidia กำลังเปลี่ยนผ่านเชิงกลยุทธ์จากผู้ให้บริการพลังคำนวณไปสู่ยักษ์ใหญ่ AI แบบเต็มสแต็ก เป้าหมายมุ่งตรงไปยังสาขาโมเดลล้ำสมัยที่นำโดย OpenAI และ DeepSeek เป็นต้น กลยุทธ์ “ขับเคลื่อนฮาร์ดแวร์ด้วยโมเดล” นี้ มุ่งหมายที่จะผ่านการปรับประสิทธิภาพความสามารถของชิปพื้นฐานให้สูงสุด ในการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลก เพื่อเสริมสร้างความได้เปรียบและคูเมืองที่แน่นหนาของตนในด้านพลังคำนวณ AI ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/25434