ปีเตอร์ ธีล ลงทุน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในปลอกคอ AI สำหรับวัว: ระบบรั้วเสมือนพลิกโฉมการเลี้ยงปศุสัตว์แบบดั้งเดิม วัวกว่า 600,000 ตัวสวมปลอกคออัจฉริยะแล้ว

6 hours ago • ข่าวสารอุตสาหกรรม AI • 14 views

เมื่อเร็วๆ นี้ นักลงทุนชื่อดังแห่งซิลิคอนแวลลีย์ ปีเตอร์ ธีล วางแผนที่จะนำการระดมทุนรอบใหม่มูลค่าสูงถึง 2 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยเป้าหมายการลงทุนกลับเป็นปลอกคออัจฉริยะที่ออกแบบสำหรับวัว

ปีเตอร์ ธีล: ทำไมต้องเป็นเขา?

ปีเตอร์ ธีล เป็นบุคคลสัญลักษณ์ในวงการลงทุนเสี่ยงซิลิคอนแวลลีย์ ผู้ร่วมก่อตั้ง PayPal และเป็นหนึ่งในผู้มองการณ์ไกลที่ค้นพบและลงทุนใน Facebook ตั้งแต่แรกเริ่ม เขามีส่วนร่วมในการก่อตั้งบริษัทข้อมูลขนาดใหญ่ Palantir และลงทุนใน SpaceX ตั้งแต่ช่วงต้น แนวคิดการลงทุนของเขา เช่น “การแข่งขันคือเกมของผู้แพ้” มีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งในแวดวงสตาร์ทอัพและการลงทุน

นักลงทุนที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีล้ำสมัยเช่นนี้ ตอนนี้กำลังหันความสนใจไปที่บริษัทที่พัฒนาปลอกคออัจฉริยะสำหรับวัว

จากจรวดสู่ทุ่งหญ้า: ปลอกคออัจฉริยะของ Halter

บริษัทนี้มีชื่อว่า Halter มาจากนิวซีแลนด์ ผลิตภัณฑ์หลักคือปลอกคอพลังงานแสงอาทิตย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับวัว

อุปกรณ์นี้ผ่านอัลกอริทึม AI ในตัว สามารถติดตามตำแหน่ง สุขภาพ อุณหภูมิร่างกาย พฤติกรรมการเคี้ยวเอื้อง และวงจรการสืบพันธุ์ของวัวแต่ละตัวอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถเก็บข้อมูลได้สูงถึง 6,000 จุดต่อนาที

ฟังก์ชันที่สร้างการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดคือ “รั้วเสมือนจริง” เกษตรกรไม่จำเป็นต้องสร้างรั้วจริงอีกต่อไป เพียงแค่วาดเส้นบนแผนที่ในแอปมือถือ ก็สามารถกำหนดขอบเขตเสมือนได้

เมื่อวัวเข้าใกล้ขอบเขต ปลอกคอจะส่งเสียงและสั่นเพื่อเตือน นำทางวัวให้กลับไปยังพื้นที่ปลอดภัย หลังจากฝึกประมาณเจ็ดถึงสิบวัน ฝูงวัวก็จะคุ้นเคยกับการเคลื่อนไหวภายในรั้วเสมือนนี้ เกษตรกรยังสามารถใช้แอปเพื่อนำทางฝูงวัวทั้งหมดไปยังทุ่งหญ้าใหม่หรือโรงรีดนมได้ด้วยการคลิกเดียว

ปัจจุบัน มีวัวมากกว่า 600,000 ตัวสวมปลอกคอนี้แล้ว ธุรกิจครอบคลุมนิวซีแลนด์ ออสเตรเลีย และสหรัฐอเมริกา

ตามสถิติ ความยาวรวมของรั้วเสมือนที่เกษตรกรอเมริกันกำหนดโดยใช้ระบบนี้เกิน 11,000 ไมล์ ซึ่งประมาณเท่ากับรอบชายฝั่งแผ่นดินใหญ่ของสหรัฐอเมริกา ค่าประมาณการประหยัดต้นทุนรั้วจริงสูงถึง 220 ล้านดอลลาร์ ในขณะเดียวกัน ระบบนี้สามารถช่วยเกษตรกรประหยัดเวลาได้ 20 ถึง 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ค่าใช้จ่ายในการใช้ประมาณ 5 ถึง 8 ดอลลาร์ต่อวัวต่อเดือน

Craig Piggott ผู้ก่อตั้งบริษัท เติบโตในครอบครัวเกษตรกรโคนมในนิวซีแลนด์ เห็นความเหน็ดเหนื่อยของพ่อแม่ที่ทำงานมากกว่า 100 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หลังจากจบการศึกษาจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ เขาเคยเข้าร่วมบริษัทจรวด Rocket Lab แต่เลือกลาออกก่อนที่บริษัทจะปล่อยจรวดลำแรก และเริ่มพัฒนาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีทุ่งหญ้านี้เมื่ออายุ 22 ปี

ความชื่นชอบของทุนและแนวโน้มตลาด

เมื่อเร็วๆ นี้ Halter เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบใหม่ที่นำโดย Founders Fund ของปีเตอร์ ธีล มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 1 หมื่นล้านดอลลาร์เป็น 2 หมื่นล้านดอลลาร์ภายใน 9 เดือน

Founders Fund เข้ามาลงทุนตั้งแต่รอบ Series A ของ Halter ในปี 2018 การลงทุนรอบ seed จากกองทุนลงทุนระยะเริ่มต้น Icehouse Ventures ตอนนี้มูลค่าทางบัญชีพุ่งสูงถึงประมาณ 409 ล้านดอลลาร์ มีสถาบันคาดการณ์ว่า ด้วยอัตราการเติบโตปัจจุบันของ Halter มูลค่าตลาดของบริษัทอาจแซงหน้าสหกรณ์โคนมที่ใหญ่ที่สุดของนิวซีแลนด์ Fonterra ได้ภายใน 11 ไตรมาส

การอภิปรายออนไลน์และความคิดเห็นสนุกๆ

เทคโนโลยีนี้ยังก่อให้เกิดการอภิปรายและความคิดเห็นสนุกๆ จากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างกว้างขวาง:

“นี่เหมือนกับสมาร์ทโฟนสำหรับวัว”
“จำได้ว่าหลายปีก่อนมีคนวิจัยเกี่ยวกับแว่น VR สำหรับวัวด้วย ไม่รู้ว่าพวกเขาจะทำปลอกคอแบบนี้สำหรับไก่และปศุสัตว์อื่นๆ ได้ไหม”
บางคนล้อเล่นว่า ในยุค AI แม้แต่วัวยังถูกจัดการด้วยเทคโนโลยีสูง มนุษย์ยิ่งยากที่จะหลบหนี “สามารถนำสิ่งเหล่านี้ไปสวมให้กับนักพัฒนาในแล็บ AI ล้ำสมัยได้”

“ตรวจสอบตัวเองว่ากำลังสวมปลอกคอวัว AI อยู่หรือไม่”
แน่นอนว่ามีเสียงตั้งคำถามเช่นกัน: “นี่คือ AI ประเภทไหน? มันเป็นเพียงเครื่องติดตาม GPS พลังงานแสงอาทิตย์ที่มีฟังก์ชันการวัดระยะไกลเท่านั้นเอง”
“ชาวเลี้ยงสัตว์ในแอฟริกาบรรลุผลเดียวกันด้วยเสียงนกหวีดเพียงครั้งเดียว”
“วัวไม่จำเป็นต้องมีใคร催促 (催促: เร่งเร้า) พวกมันจะไปโรงรีดนมเองตามธรรมชาติ… แรงดันจากการสะสมของน้ำนมนั่นก็เพียงพอแล้ว ไม่จำเป็นต้องมีปลอกคอ AI”

การปฏิบัติในท้องถิ่น: ระบบ “หาวัว” ของเหอทงซือ

ปีที่แล้ว ผู้สร้างวิดีโอชื่อดัง “เหอทงซือ” ได้รับคำขอความช่วยเหลือจากแฟนคลับในกว่างซี ซึ่งบอกว่าพ่อของเขาเลี้ยงวัวแบบปล่อยบนภูเขา การหาวัวทุกวันใช้เวลาและแรงงานมาก และเคยได้รับบาดเจ็บเพราะเรื่องนี้ เครื่องติดตามตำแหน่งที่ขายในตลาดมักล้มเหลวในพื้นที่สัญญาณตาบอดบนภูเขา และมีข้อผิดพลาดของตำแหน่งมาก

หลังจากทีมของเหอทงซือสำรวจพื้นที่จริง พวกเขาพัฒนาระบบหาวัวแบบครบวงจร ซึ่งประกอบด้วยปลอกคอติดตามตำแหน่ง เกตเวย์ สถานีทวนสัญญาณ LoRa วิทยุสื่อสารแบบถือ และแอปมือถือ ระบบสร้างขึ้นบนพื้นฐานของเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มพัฒนา AI

เพื่อแก้ปัญหาสัญญาณอ่อนในพื้นที่ภูเขา ระบบใช้โปรโตคอลการสื่อสาร LoRa (วิทยุระยะไกล) เครื่องติดตามตำแหน่งส่งข้อมูลตำแหน่งผ่านเครือข่าย LoRa ไปยังสถานีฐานและเกตเวย์เป็นขั้นตอน แล้วจึงอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงพื้นที่สัญญาณตาบอดของโทรศัพท์มือถือได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อแก้ปัญหาที่ผู้หาวัวเองก็ไม่มีสัญญาณโทรศัพท์มือถือ ทีมงานได้พัฒนาวิทยุสื่อสารแบบถือ “วิทยุสื่อสารวัว” มันรับตำแหน่งของวัวแบบเรียลไทม์ผ่าน LoRa มีฟังก์ชันเสียง AI ในตัว และปรับให้เข้ากับภาษาท้องถิ่น ผู้ใช้สามารถถามว่า “วัวหมายเลข 7 อยู่ที่ไหน” อุปกรณ์จะตอบด้วยจุดสังเกต (เช่น “อยู่ใกล้โรงวัว”) จุดสังเกตสามารถทำเครื่องหมายบนแผนที่โดยตรงผ่านเสียง

เครื่องติดตามตำแหน่งใช้การออกแบบที่ทนทานด้วยไนลอนและตัวล็อกโลหะ มีเครื่องวัดความเร่งในตัวเพื่อตรวจสอบสถานะการเคลื่อนไหวของวัว เมื่อวัวตัวใดตัวหนึ่งอยู่ห่างจากฝูงเป็นเวลานานหรือมีการเคลื่อนไหวผิดปกติ แอปมือถือจะส่งการแจ้งเตือน

วิทยุสื่อสารยังรวมฟังก์ชันการตรวจสอบสภาพอากาศ เพื่อช่วยผู้เลี้ยงตัดสินใจล่วงหน้า โดยคำนึงถึงความปลอดภัยบนเส้นทางภูเขา อุปกรณ์ยังติดตั้งปุ่ม SOS กดค้างไว้สามารถส่งสัญญาณเตือนและตำแหน่งเรียลไทม์ไปยังโทรศัพท์ของครอบครัวได้

อ่านเพิ่มเติม: AI ตีความอารมณ์ของสัตว์ปีก

เมื่อวัวมีปลอกคออัจฉริยะแล้ว แล้วไกล่ล่ะ? ทีมของศาสตราจารย์ Adrian David Cheok จากมหาวิทยาลัยโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น ได้พัฒนาระบบ AI ชื่อ “Deep Emotional Analysis Learning (DEAL)” มีเป้าหมายเพื่อตัดสินอารมณ์ของไก่ผ่านเสียงร้อง

ทีมวิจัยบันทึกเสียงร้องของไก่ ประมวลผลเสียงเพื่อลดเสียงรบกวนและทำให้เป็นมาตรฐาน จากนั้นป้อนเข้าโมเดล DEAL เพื่อวิเคราะห์ โมเดลดึงคุณลักษณะผ่าน convolutional layer บีบอัดข้อมูลผ่าน pooling layer เรียนรู้ความสัมพันธ์ของคุณลักษณะระดับสูงผ่าน fully connected layer และสุดท้ายตัดสินสถานะอารมณ์ของไก่

เพื่อตรวจสอบระบบ ทีมงานใช้ไก่ 80 ตัวเป็นตัวอย่าง และจ้างนักจิตวิทยาสัตว์และสัตวแพทย์ 8 คนเพื่อให้การตัดสินเชิงวิชาชีพเป็นข้อมูลอ้างอิง ผลลัพธ์แสดงว่าระบบสามารถระบุความหิว ความกลัว ความโกรธ ความพึงพอใจ ความตื่นเต้น และความเจ็บปวดได้หกอารมณ์ ด้วยความแม่นยำเกือบ 80% อย่างไรก็ตาม นักวิจัยชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากไก่มีสายพันธุ์หลากหลาย เสียงร้องมีความแตกต่าง ระบบนี้อาจไม่สามารถใช้ได้กับทุกสถานการณ์

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี บางครั้งมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ยิ่งใหญ่ บางครั้งก็มุ่งเน้นไปที่รายละเอียดของการผลิตและชีวิตที่เฉพาะเจาะจงและละเอียดอ่อน

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

รายงานของบลูมเบิร์ก: Peter Thiel’s Founders Fund Backs AI Cow Collar Startup at $2 Billion Valuation
การอภิปรายบนโซเชียลมีเดีย: การอภิปรายเกี่ยวกับการระดมทุนรอบนี้และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปลอกคอวัว AI สามารถพบเห็นได้บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายแห่ง