เทียน เหยี่ยนหลิน รายงานจาก เอาเฟยซื่อ
ห้องประชุมในเขตบริการนวัตกรรมนานาชาติของ Zhongguancun Science City เต็มไปด้วยผู้คนแน่นขนัด
กิจกรรมสัมมนาที่กำหนดเริ่มบ่ายสองโมง มีผู้ชมจำนวนมากมาถึงล่วงหน้าถึงหนึ่งชั่วโมง ในหมู่พวกเขามีทั้งผู้จัดการผลิตภัณฑ์และผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์หลายปี รวมถึงนักศึกษาและคนรุ่นใหม่ที่เพิ่งเข้าสู่วงการ
ปฏิกิริยาลูกโซ่ที่เกิดจาก OpenClaw ยังคงแพร่กระจายอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีเอเจนต์ที่ตัวแทนโดยมัน กำลังใช้ การเรียกใช้ Skill แทนที่ การกระโดดแอปแบบดั้งเดิม ทำให้รูปแบบแอปพลิเคชันที่มีอยู่รู้สึกถึงวิกฤต “ถูกทำให้เป็นเพียงโครงสร้าง” เป็นครั้งแรก
ในอดีต การเรียกแท็กซี่ สั่งอาหาร ตกแต่งภาพ… ทุกงานต้องเปิดแอปเฉพาะ ตามเส้นทางคงที่ “หาแอป-เลือกฟังก์ชัน-ดำเนินการให้เสร็จ” แต่ปัจจุบัน ผู้ใช้เพียงแค่สั่งด้วยประโยคเดียว เอเจนต์ก็สามารถเรียกใช้ Skill ที่เกี่ยวข้องเพื่อทำงานให้เสร็จ หรือแม้แต่ควบคุมแอปอื่นๆ ในโทรศัพท์โดยตรง
จุดเข้าใช้งานใหม่ที่รวมศูนย์ ดูเหมือนกำลังเข้ามาแทนที่แอปที่กระจายตัวในอดีต
สิ่งนี้ทำให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์นับไม่ถ้วนตั้งคำถาม: ในยุคของเอเจนต์ (ล็อบสเตอร์) เรายังจำเป็นต้องพัฒนาแอปอีกหรือไม่? ไพ่ใบต่อไปของนักผลิตภัณฑ์ ควรจะเล่นอย่างไรกันแน่?
ในงานสัมมนาในหัวข้อ 「ยุคล็อบสเตอร์ Skill จะกินแอปหรือไม่?」
ในเวลาเดียวกัน ผู้ประกอบการและผู้รับผิดชอบผลิตภัณฑ์ระดับแนวหน้าจากหลายสาขา เช่น AI ด้านสุขภาพ, ออฟฟิศอัจฉริยะ, โน้ตประสิทธิภาพ, เอเจนต์ AI ทั่วไป, ระบบปฏิบัติการเอเจนต์ระดับพื้นฐาน ก็ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกจากการปฏิบัติจำนวนมากเช่นกัน
รอบหัวข้อหลัก เช่น ระบบนิเวศเอเจนต์, ขอบเขตความสามารถของ Skill, รูปแบบแอปในอนาคต ได้มีการอภิปรายอย่างเข้มข้นในที่現場 เกิดมุมมองที่สร้างแรงบันดาลใจมากมาย:
- Skills จะไม่แทนที่แอปทั้งหมด แอปจะยังคงอยู่และวิวัฒนาการต่อไปในรูปแบบของ Skill
- อนาคตของเครื่องมือประเภทโน้ตไม่ใช่แค่เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล แต่มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นฐานความทรงจำส่วนบุคคลของ AI
- ความสัมพันธ์ระหว่าง Skill กับแอปไม่ใช่การแทนที่แบบง่ายๆ แต่เป็นการย้ายกระบวนทัศน์การโต้ตอบจาก GUI (อินเทอร์เฟซกราฟิก) ไปสู่ LUI (การโต้ตอบแบบสนทนา)
- สิ่งที่อาจ “กิน” แอปได้จริงๆ อาจไม่ใช่ Skill แต่เป็นตัวผลิตภัณฑ์เอเจนต์เอง
- ผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการมนุษย์ จะไม่ถูกแทนที่โดยผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการเอเจนต์
- ……
เมื่อขอบเขตของแอปถูก Skill ทำลาย เมื่อทีมเอเจนต์เริ่มเลียนแบบองค์กรมนุษย์ในการแบ่งงานและทำงานร่วมกัน คำถามที่ควรไตร่ตรองมากขึ้นก็ปรากฏขึ้น:
แล้วองค์กรมนุษย์เอง ควรจะวิวัฒนาการไปในทิศทางใด?
หวังว่าบทสรุปและบันทึกจริงด้านล่างนี้ จะนำแรงบันดาลใจบางอย่างมาให้คุณ
Skill คือ “Mini Program” ในยุค AI
Xiaoka Health เป็นแอปบันทึกอาหารด้วย AI ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการลดไขมันและออกกำลังกาย ช่วยผู้ใช้บันทึกอาหารและคำนวณแคลอรี่ผ่านการถ่ายภาพด้วย AI และการสนทนา เปิดตัวมากว่าหนึ่งปี จำนวนผู้ใช้เกิน 2 ล้านคนแล้ว
ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Bao Juqiang ชี้ให้เห็นโดยผสมผสานประสบการณ์ในอุตสาหกรรม AI ของตนเองกับการสังเกตตลาดแอปพลิเคชันว่า ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ประเภทค้นหาถูก AI กระทบชัดเจนที่สุด ผลกระทบต่อปริมาณการใช้งานแอปประเภทอื่นยังมีจำกัด
ในมุมมองของเขา แอปและ Skill มีความแตกต่างโดยพื้นฐาน อันแรกมุ่งเน้นผู้ใช้มนุษย์ อาศัยการโต้ตอบผ่านอินเทอร์เฟซกราฟิก กระบวนการเป็นแบบทั่วไป มุ่งหวัง “ใช้แล้วจากไป” ส่วนอันหลังให้บริการ AI Agent ใช้การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติหรือคำสั่งบรรทัดคำสั่ง กระบวนการมีความเป็นส่วนตัวสูงมาก แก่นสำคัญอยู่ที่การเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้อย่างลึกซึ้ง
Skills คล้ายกับ “Mini Program” ในยุค AI เปรียบเสมือน Mini Program ที่ไม่ได้แทนที่แอป Skills ก็อาจจะไม่สามารถแทนที่ได้เช่นกัน
เมื่อจะไม่ถูกแทนที่ทั้งหมด แล้วแอปในยุค AI ควรกำหนดตำแหน่งอย่างไร? Bao Juqiang แบ่งปันทิศทางวิวัฒนาการที่เป็นไปได้สี่ประการ:
- กลายเป็น Skill อย่างแข็งขัน: ให้บริการผู้ใช้ที่มีอยู่ แต่จุดเข้าใช้งานของผู้ใช้บางส่วนมีการย้าย
- เกิดผลิตภัณฑ์ทดแทนในระบบนิเวศ Skill: บริการเดิมถูกแทนที่ด้วยผลิตภัณฑ์รูปแบบใหม่ภายในระบบนิเวศ
- ทำให้บริการของตนเองเป็นเอเจนต์: ผ่านการเปิดความสามารถให้ AI เรียกใช้ เพื่อรับปริมาณการใช้งานใหม่
- บางสถานการณ์หายไปโดยตรง: รูปแบบแอปพลิเคชันอิสระบางอย่างไม่จำเป็นอีกต่อไป
บันทึกจริงที่คัดสรร
จากระดับข้อมูล ฉันสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญสองระลอก อย่างแรกคือปัจจุบัน ด้านที่ AI กระทบชัดเจนที่สุดคือผลิตภัณฑ์ประเภทค้นหา ผลกระทบต่อปริมาณการใช้งานแอปอื่นค่อนข้างจำกัด
อย่างที่สองคือต้นปีนี้ หลังจาก Anthropic เปิดตัวตลาดปลั๊กอิน Claude CoWork ทำให้เกิดการตกต่ำครั้งใหญ่ในระดับมหากาพย์ของกลุ่มหุ้น SaaS ในตลาดหุ้นสหรัฐฯ สิ่งนี้สะท้อนถึงความกังวลทั่วไปของตลาดทุนต่อความเป็นไปได้ที่ผลิตภัณฑ์ SaaS อาจถูก AI แทนที่
ตามตรรกะนี้ คลื่นกระทบระลอกที่สาม มีความเป็นไปได้หรือไม่ที่ระบบนิเวศ AI Agent และ Skill จะทำการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นระบบต่อรูปแบบแอปที่มีอยู่?
จากแก่นแท้ แอปและ Skill เป็นผลผลิตที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง แอปให้บริการมนุษย์ อาศัยการคลิกโต้ตอบผ่านอินเทอร์เฟซกราฟิก กระบวนการใช้งานเป็นแบบทั่วไปและมาตรฐาน ตรรกะหลักคือ “ใช้แล้วจากไป”
Skill ให้บริการ AI Agent ปรับให้เหมาะกับการอ่านของเครื่อง การโต้ตอบโน้มเอียงไปทางภาษาธรรมชาติและ CLI (บรรทัดคำสั่ง) ไม่จำเป็นต้องมีอินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน กระบวนการใช้งานมีความเป็นส่วนตัวสูงมาก สามารถกระโดดระหว่างสกิลต่างๆ ได้อย่างอิสระเพื่อทำงานผสมที่ซับซ้อนให้เสร็จ เป้าหมายคือเข้าใจผู้ใช้มากขึ้น สะสมบริบท ให้บริการเฉพาะบุคคล
ปัจจุบัน Skill สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทหลัก โดยส่วนใหญ่เป็น การขยายบริการเดิม นั่นคือแอปและซอฟต์แวร์ต่างๆ เข้าถึงระบบนิเวศผ่านการเปิดความสามารถ API เพียงใช้โมเดลใหญ่เป็นจุดเข้าใช้งานการโต้ตอบ
รองลงมาคือ บริการผสม สามารถเชื่อมต่อเครื่องมือหลายอย่างเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะบุคคล นี่คือทิศทางที่มีวิธีเล่นมากที่สุดในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังมี บริการโครงสร้างพื้นฐาน และ บริการนวัตกรรม สกิลประเภทนวัตกรรมล้วนๆ ยังมีน้อย ต้องรอให้ระบบนิเวศเติบโตเต็มที่มากขึ้น
แอปในอนาคตอาจมีแนวโน้มหลายทาง: เข้าถึงอย่างแข็งขันกลายเป็น Skill, ถูกบริการใหม่ในระบบนิเวศแทนที่, ทำให้ตัวเองเป็นเอเจนต์และเปิดความสามารถ, หรือเก็บสถานการณ์อิสระไว้ไม่เข้าถึงระบบนิเวศ AI
การตัดสินของฉันคือ แอปจะยังคงเป็นตัวให้บริการต่อไป จะไม่ถูก Skill แทนที่ทั้งหมด แต่จะปรับตัวให้เข้ากับระบบนิเวศและวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง
ในขั้นตอนนี้ การพัฒนา Skill ยังคงเผชิญปัญหามากมาย: ค่าใช้จ่ายในการใช้ค่อนข้างสูง, บริการส่วนใหญ่ไม่รองรับ CLI, ระบบนิเวศยังไม่สมบูรณ์; ในเวลาเดียวกัน มนุษย์ยังไม่ชำนาญในการอธิบายความต้องการกับเครื่องอย่างแม่นยำ ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากรง่าย
ที่ลึกซึ้งกว่าคือปัญหาการจัดโครงสร้างองค์กร ปัจจุบันการทำงานร่วมกันของทีมอาศัยการส่งต่อข้อมูลด้วยมือ ทำให้สูญเสียบริบทจำนวนมาก การเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริงต้องการให้องค์กรเองเป็นเอเจนต์ ทำให้ AI สามารถเชื่อมต่อโดยตรงและส่งต่อข้อมูลที่สมบูรณ์ได้
แน่นอน ข้อได้เปรียบของ Skill ก็ชัดเจนมาก: บริการเชื่อมต่อถึงกัน กระบวนการเฉพาะบุคคลยืดหยุ่นกว่า; บริบทสมบูรณ์ต่อเนื่อง ประสบการณ์ประทับใจกว่าและมีคุณค่าทางอารมณ์; มีเอเจนต์หลายตัวให้บริการพร้อมกัน จะนำมาซึ่งการเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลในระดับก้าวกระโดด
ฉันแนะนำให้ทุกคนไปใช้เครื่องมือเช่น GPT, Claude ด้วยตนเอง มีเพียงการปฏิบัติจริงเท่านั้นจึงจะได้รับความรู้สึกจริง โดยเฉพาะผู้จัดการองค์กร หากไม่ใช้ AI ด้วยตนเอง จะไม่สามารถสร้างโครงสร้างองค์กรที่เหมาะกับยุค AI นวัตกรรมก็จะหยุดอยู่แค่ความคิดเพ้อฝัน
สุดท้ายฉันอยากบอกว่า ในยุค AI ทุกคนสมควรได้รับการปฏิบัติอย่างอ่อนโยน ทุกคนคู่ควรกับบริการเฉพาะบุคคลมากขึ้น
ผลิตภัณฑ์ของคุณ หากเอา AI ออกไป ยังคงอยู่หรือไม่?
สองสัปดาห์ก่อน โน้ต AI ดั้งเดิมของ Kingsoft Office WPS เพิ่งเสร็จสิ้นการทดสอบภายใน เติมเต็มชิ้นส่วนสุดท้ายของบล็อกส่วนประกอบผลิตภัณฑ์ WPS
“หลายคนถามว่า ทำไม WPS ไม่มีซอฟต์แวร์โน้ต? บางคนก็บอกว่า มี WPS แล้ว ทำไมต้องทำซอฟต์แวร์โน้ตอีก?” ในช่วงที่ผ่านมา เสียงทั้งสองนี้ดังก้องในหูของ Xu Yicheng ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ในฐานะผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Kingsoft Office WPS Xu Yicheng โยนคำถามแหลมคมให้กับผู้ประกอบการและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในงานสัมมนา: “ผลิตภัณฑ์ที่คุณออกแบบ สามารถถูก Claude Code เรียกใช้โดยตรงได้หรือไม่?”
คำตอบของเขาชัดเจนมาก: หากแอปพลิเคชันไม่สามารถถูกเอเจนต์เข้าถึงได้ ในโลกของ AI มันก็ “หายไป” แล้ว “เพราะ AI มองไม่เห็นมัน”
Xu Yicheng เปรียบเทียบกับการขับขี่อัตโนมัติ: ก่อนหน้านี้คือ “คนขับรถ” ตอนนี้ที่พูดถึงมากที่สุดคือ “รถพาคน” เช่น Tesla ได้เปิดตัวรถแท็กซี่ไร้คนขับที่ไม่มีพวงมาลัย ไม่มีแป้นเหยียบแล้ว
นำมาใช้ในด้านผลิตภัณฑ์ก็เช่นกัน: ก่อนหน้านี้คือ คนใช้แอปอย่างแข็งขัน ในอนาคตจะเปลี่ยนเป็น แอปให้บริการคนอย่างแข็งขัน
สิ่งที่ต้องระวังคือ ยี่สิบปีที่ผ่านมา แก่นแท้ของการแข่งขันแอปคือสงครามอินเทอร์เฟซ แย่งชิงให้ผู้ใช้เปิด แข่งขันกันที่ฟังก์ชัน ประสบการณ์ ราคา เป้าหมายหลักคือให้ผู้ใช้เปิดแอปอย่างแข็งขัน นี่คือการแข่งขันผู้ใช้บนพื้นฐานการออกแบบอินเทอร์เฟซ
การมาถึงของ AI Agent ได้เขียนกฎการแข่งขันใหม่ทั้งหมด: “ผู้ใช้” คนใหม่ไม่ใช่มนุษย์อีกต่อไป แต่คือเอเจนต์ เอเจนต์ไม่ดูอินเทอร์เฟซ ไม่สนใจการออกแบบ เกณฑ์การตัดสินใจเดียวของมันคือ: คุณมี MCP (โปรโตคอลบริบทโมเดล) หรือไม่? อินเทอร์เฟซของคุณเสถียรหรือไม่?
แม้ว่าในขั้นตอนนี้ “ล็อบสเตอร์” (เอเจนต์) ยังมีปัญหาต่างๆ มากมาย เช่น ค่าใช้จ่ายสูง ผลลัพธ์ไม่น่าพอใจ แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่ามันเป็นตัวแทนของกระบวนทัศน์ใหม่
เมื่อกระบวนทัศน์เกิดขึ้นแล้ว ย้อนกลับไม่ได้ เหมือนเรา接受了 Vibe Coding แล้ว กลับไปยุคการเขียนโปรแกรมแบบโบราณไม่ได้อีกแล้ว
บันทึกจริงที่คัดสรร
หัวข้อหลักที่เรามุ่งเน้นวันนี้คือ: Skill จะกินแอปหรือไม่? จากนี้สามารถขยายเป็นสองคำถามสำคัญ: เมื่อเอเจนต์ “กิน” แอปพลิเคชัน มันกินอะไรกันแน่? แล้วสิ่งที่เหลือคืออะไร?
ใช้ “คนขับรถ” และ “ขับขี่อัตโนมัติ” เพื่อเข้าใจปัญหานี้ การพัฒนาแอปก็เช่นกัน
ก่อนหน้านี้คือคนใช้งานแอป เพื่อให้ทุกคนสามารถตอบสนองความต้องการด้วยเส้นทางที่สั้นลง เราอุดมด้วยฟังก์ชัน ปรับปรุงประสบการณ์การโต้ตอบอย่างต่อเนื่อง
เข้าสู่ยุค AI โดยเฉพาะปัจจุบันที่ AI สามารถประมวลผลงานหลายอย่างพร้อมกัน ความยาวของเส้นทางอาจไม่สำคัญนัก ตราบใดที่ AI สามารถรับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ และให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ก็เพียงพอแล้ว
นี่คือความคิดแรกของฉัน: แอปเหมือนรถ ความสามารถหลัก (ไม่ว่าจะเป็นโค้ดหรือ AI) เหมือนเครื่องยนต์ พวกมันจะยังคงอยู่ตลอดไป แต่ “ห้องขับขี่” ที่ต้องให้คนควบคุมด้วยมือจะค่อยๆ อ่อนแอลง ขั้นตอนการดำเนินการจะน้อยลงเรื่อยๆ
ปัญหาอีกปัญหาที่ตามมาคือ: “เครื่องยนต์” นี้เป็นของใครกันแน่?
เมื่อแอปพลิเคชันของคุณสามารถถูก AI เรียกใช้ได้ ผู้ใช้จะไม่สนใจว่าเอเจนต์เรียกใช้ Office หรือ WPS พวกเขาแค่สนใจว่าสุดท้ายจะได้เอกสาร Word หรือ PPT ที่ต้องการหรือไม่
แต่สำหรับผู้ผลิตอย่างเรา สิ่งนี้สำคัญมาก
การแข่งขันกำลังเปลี่ยนจากการโต้ตอบแบบดั้งเดิมไปสู่การโต้ตอบด้วย AI
เปรียบเทียบกับชีวิตประจำวัน: หลายคนใช้ชั้นวางของจัดหมวดหมู่สิ่งของใน
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน
หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/29188