RadixArk ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ ขับเคลื่อนคลื่นใหม่ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยเอนจินโอเพนซอร์สคู่ SGLang และ Miles

เมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 วงการโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้รับข่าวสำคัญ: RadixArk ซึ่งก่อตั้งโดยผู้พัฒนาและผู้ดูแลหลักของเอนจินโอเพนซอร์ส SGLang ได้ประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ พร้อมประสบความสำเร็จในการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าหลังการลงทุนอยู่ที่ 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

รอบการระดมทุนนี้นำโดย Accel ร่วมนำโดย Spark Capital โดยมียักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก เช่น NVIDIA (NVentures), AMD, MediaTek และสถาบันการลงทุนชั้นนำอีกหลายแห่งเข้าร่วม นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้าน AI อย่าง John Schulman และ Soumith Chintala ยังเข้าร่วมเป็นนักลงทุนเทวดาอีกด้วย

การสนับสนุนจากทีมระดับพรีเมียม: ห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมดยอมรับคุณค่าของโครงสร้างพื้นฐานโอเพนซอร์ส

รายชื่อนักลงทุนในรอบเมล็ดพันธุ์นี้ถือเป็น “ทีมดาราทั้งคณะ” ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งไม่เพียงแต่รวมถึงผู้ผลิตชิปรายใหญ่ทั่วโลก แต่ยังรวบรวมสถาบันการลงทุนชั้นนำและผู้นำในอุตสาหกรรมที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีอีกด้วย

นอกจากผู้นำอย่าง Accel และผู้ร่วมนำอย่าง Spark Capital แล้ว นักลงทุนที่เข้าร่วมยังรวมถึงแผนก Venture Capital ของ NVIDIA อย่าง NVentures, Salience Capital, A&E Investments, HOF Capital, Walden Catalyst Ventures, AMD, LDV Partners, ตระกูล WTT Fubon, MediaTek, Vocal Ventures และ Sky9 Capital

ทีมนักลงทุนเทวดาก็โดดเด่นไม่แพ้กัน ครอบคลุมบุคคลสำคัญในวงการ AI: อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI John Schulman, ผู้ร่วมก่อตั้ง PyTorch Soumith Chintala, CEO ของ Intel Lip-Bu Tan, อดีตหัวหน้าฝ่ายเทคนิคของ OpenAI Lilian Weng, ผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face Thomas Wolf และอื่นๆ

หัวใจสำคัญของนักลงทุนระดับพรีเมียมนี้มาจากความแข็งแกร่งทางเทคนิคและพื้นฐานชุมชนโอเพนซอร์สที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของ RadixArk การเข้าร่วมพร้อมกันของผู้ผลิตชิปอย่าง NVIDIA, AMD, MediaTek เป็นการยืนยันทางอ้อมว่าแนวทางเทคนิคของ RadixArk สามารถเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ได้สูงสุด และสอดคล้องกับแผนระบบนิเวศของผู้ผลิตชิปอย่างมาก ในขณะที่การลงทุนส่วนบุคคลจากนักวิจัย AI ชั้นนำ แสดงถึงฉันทามติทั่วไปของอุตสาหกรรมที่มีต่อทิศทาง “โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด”

รากฐานโอเพนซอร์สคู่: SGLang กลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยของอุตสาหกรรม

รากฐานทางเทคนิคของ RadixArk ฝังรากลึกอยู่ในชุมชนโอเพนซอร์ส โดยมีโครงการโอเพนซอร์สหลักสองโครงการเป็นแกนหลัก: SGLang สำหรับการอนุมาน และ Miles สำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่และการประมวลผลหลังการฝึก

SGLang เป็นเฟรมเวิร์กบริการประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลมัลติโมดัล ออกแบบมาเพื่อให้ความสามารถในการอนุมานที่มีความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูงในสภาพแวดล้อมการปรับใช้ที่หลากหลาย ครอบคลุมตั้งแต่การ์ดจอเดี่ยวไปจนถึงคลัสเตอร์แบบกระจายขนาดใหญ่

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง SGLang นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2023 ได้กลายเป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สสำหรับการอนุมานโดยพฤตินัยอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน ให้บริการอนุมานหลายล้านล้านโทเค็นทุกวันแก่ผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น Google, Microsoft, NVIDIA, Oracle, AMD, LinkedIn, xAI, Thinking Machines Lab, humans& และอื่นๆ โดยประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือได้รับการพิสูจน์แล้วในสภาพแวดล้อมการผลิตของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก

อีกหนึ่งโครงการหลัก Miles เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่โอเพนซอร์สที่ทีม RadixArk เปิดตัว แม้จะเปิดตัวได้ไม่นาน แต่ก็ถูกนำไปใช้โดยทีมในอุตสาหกรรมสำหรับการฝึกโมเดล Mixture of Experts (MoE) ขนาดใหญ่ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพและความเสถียรเป็นหลัก ซึ่งช่วยเติมเต็มช่องว่างของโครงสร้างพื้นฐานการฝึก RL ขนาดใหญ่ในพื้นที่โอเพนซอร์ส

ทีม RadixArk ระบุชัดเจนว่าจะยังคงมีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์สทั้ง SGLang และ Miles ต่อไป และร่วมมือกับชุมชนเพื่อพัฒนาให้เป็นรากฐานโครงสร้างพื้นฐานโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งที่สุดในด้าน AI ที่ล้ำสมัย เงินทุนจากการระดมทุนครั้งนี้จะเน้นไปที่การพัฒนาโครงการทั้งสองอย่างต่อเนื่อง สนับสนุนสถาปัตยกรรมโมเดลและแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ใหม่ๆ และสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่โฮสต์ไว้สำหรับทีมที่พัฒนา AI ในวงกว้าง

แก้ปัญหาจุดเจ็บปวดของอุตสาหกรรม: ยุติภาวะ “สร้างล้อซ้ำ” ในโครงสร้างพื้นฐาน AI

การเกิดขึ้นของ RadixArk มุ่งตรงไปยังจุดเจ็บปวดที่แพร่หลายและรุนแรงที่สุดในอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบัน: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานซ้ำซ้อนและการสิ้นเปลืองทรัพยากร

ประกาศอย่างเป็นทางการระบุชัดเจนว่า ปัจจุบันสแตกการฝึกและอนุมานที่ทันสมัยที่สุดกระจุกตัวอยู่ในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น แม้โครงสร้างพื้นฐานของบริษัทเหล่านี้จะแข็งแกร่ง แต่มักถูกสร้างขึ้นอย่างเร่งรีบภายใต้แรงกดดันในการส่งมอบโมเดลถัดไปหรือสนับสนุนสถาปัตยกรรมถัดไป มิได้ออกแบบจากหลักการพื้นฐานเพื่อเป็นรากฐานระบบนิเวศที่ใช้งานทั่วไปและเชื่อถือได้

นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการชั้นนำเหล่านี้ บริษัท AI เกือบทั้งหมดถูกบังคับให้สร้างสแตกเทคโนโลยีเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่าจากศูนย์: เอนจินการอนุมาน, เฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, เลเยอร์การจัดระเบียบ, ท่อส่งการประเมินผล และเครื่องมือการผลิต เมื่อสถาปัตยกรรมโมเดล แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ และสถานการณ์การใช้งานมีความหลากหลายมากขึ้น ต้นทุนของ “การสร้างล้อซ้ำ” นี้กำลังเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ พลังงานของวิศวกรจำนวนมากถูกใช้ไปกับงานโครงสร้างพื้นฐานที่เหมือนกัน แทนที่จะมุ่งเน้นที่นวัตกรรมโมเดลและการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้จริง

จุดเจ็บปวดนี้ไม่ใช่ปัญหาระยะสั้น แต่เป็นความขัดแย้งเชิงโครงสร้างของอุตสาหกรรม AI ในระยะปัจจุบัน เมื่อโมเดลขนาดใหญ่เปลี่ยนจาก “การพิสูจน์แนวคิดทางเทคนิค” ไปสู่ “การนำไปใช้ในวงกว้าง” ความเป็นทั่วไป ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพด้านต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐานจะกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความเร็วในการพัฒนาอุตสาหกรรม แนวคิด “สร้างครั้งเดียว ปรับปรุงอย่างลึกซึ้ง แบ่งปันอย่างกว้างขวาง” ที่ RadixArk เสนอ ตอบโจทย์ความต้องการหลักของอุตสาหกรรมได้พอดี และ有望改变โครงสร้างพื้นฐาน AI จากรากฐาน

ให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานเป็นอันดับแรก: สร้างฐาน AI แบบเปิดที่มีประสิทธิภาพ 10 เท่า

ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีเชิงลึกที่ “ให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานเป็นอันดับแรก” RadixArk ถือว่าระบบและโครงสร้างพื้นฐานเป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง ไม่ใช่หน้าที่สนับสนุน วัฒนธรรมหลักเน้น “การออกแบบจากหลักการพื้นฐาน ไม่ใช่การแก้ไขชั่วคราว; ให้ความสำคัญกับความสง่างามเช่นเดียวกับปริมาณงานดิบ; ออกแบบเพื่อความน่าเชื่อถือในระดับ前沿ตั้งแต่第一天”

วิสัยทัศน์ระยะยาวของบริษัทชัดเจนมาก: ทำให้ผู้สร้าง AI ที่จริงจังทุกคนสามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่รวดเร็ว ประหยัด และเชื่อถือได้เช่นเดียวกับภายในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ RadixArk ตั้งเป้าหมายเชิงปริมาณที่ชัดเจน: ลดต้นทุนในการสร้าง ฝึก และรันโมเดล前沿อย่างน้อย 10 เท่า และเพิ่มการเข้าถึงอย่างน้อย 10 เท่า

ทีม RadixArk กล่าวว่า ผู้กำหนด AI รุ่นต่อไปจะไม่ใช่ผู้ที่มีโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวที่ดีที่สุดอีกต่อไป แต่เป็นผู้ที่สร้างแอปพลิเคชันที่มีความหมายมากที่สุดบนระบบระดับโลกที่ใช้ร่วมกัน ทีมงานจะไม่หยุดจนกว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับ前沿จะกลายเป็นรากฐานที่ใช้ร่วมกันซึ่งทุกคนสามารถพึ่งพาได้

บทสรุป

การระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐในครั้งนี้ ไม่เพียงแต่เป็นเหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนาของ RadixArk แต่ยังเป็นสัญญาณสำคัญในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบโอเพนซอร์ส

เมื่อจุดศูนย์กลางการพัฒนาของอุตสาหกรรม AI ค่อยๆ เปลี่ยนจาก “การแข่งขันพารามิเตอร์โมเดล” ไปสู่ “การแข่งขันประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน” ฐาน AI ที่เปิดกว้าง ใช้งานทั่วไป และมีประสิทธิภาพสูง กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะของอุตสาหกรรมทั้งหมด ด้วยแนวทางโอเพนซอร์สที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและการสนับสนุนจากห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด RadixArk มีแนวโน้มที่จะผลักดันให้โครงสร้างพื้นฐาน AI วิวัฒนาการจาก “การปิดและการผูกขาด” ไปสู่ “การเปิดและการแบ่งปัน” ทำให้ผู้พัฒนาและองค์กรจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในกระแส นวัตกรรมเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยได้อย่างเท่าเทียมกัน