ข่าวสารอุตสาหกรรม AI
-
Ant Group Lingbo เปิดตัวโมเดล AI แบบ Embodied 4 รุ่น: เริ่มจากปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ สำรวจเส้นทางใหม่ของโมเดลโลก
การปฏิวัติโมเดลขนาดใหญ่กำลังจะสิ้นสุดลง ยุคของ AI ทางกายภาพกำลังจะเริ่มต้นขึ้น? สัปดาห์ที่แล้ว Yann LeCun ผู้ได้รับรางวัลทัวริงและผู้บุกเบิกการเรียนรู้เชิงลึก ได้แสดงมุมมองล่าสุดขอ…
-
MemoryLake: การปฏิบัติในระดับใหญ่ของสมองที่สองของ AI นำไปสู่ยุคใหม่ของการตัดสินใจอัจฉริยะในองค์กร
เทียน เหยี่ยนหลิน รายงานจาก 凹非寺 QbitAI | บัญชี WeChat สาธารณะ QbitAI “สมองของคุณมีไว้เพื่อสร้างความคิด ไม่ใช่เพื่อเก็บความคิด”——Tiago Forte《Building a Second Brain》 LLM คือ “…
-
ผู้เชี่ยวชาญ NVIDIA ทำนาย: การสร้างแบบจำลองโลกจะแทนที่การทำนายคำศัพท์ เปิดยุคใหม่ของการฝึกฝน AI ล่วงหน้า
henry ส่งจาก 凹非寺 ควอนตัมบิต | บัญชี WeChat QbitAI หลังจาก “การทำนายคำถัดไป” การสร้างแบบจำลองโลกจะกลายเป็นกระบวนทัศน์การฝึกล่วงหน้าใหม่ นี่คือการประเมินล่าสุดจาก Jim Fan…
-
ลาก่อนอาการลืมของ AI: สร้างระบบความจำโครงการ Claude Code ประหยัดเวลาพัฒนา 26 ชั่วโมงต่อปี
เครือข่ายประสาทเทียม “สมอง” ที่เรืองแสงเชื่อมต่อกับไอคอนเอกสารลอยตัว แสดงถึงความทรงจำของโปรเจกต์ที่ประกอบด้วย bugs, decisions, configuration files เพื่อให้สามารถเรียกคื…
-
มาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ฉบับแรกของประเทศเผยแพร่แล้ว สร้างโครงสร้างสามมิติแบบครบวงจร “การจัดการ-ธุรกิจ-เทคโนโลยี”
แหล่งที่มา | Zhihе Standardization Constructionผู้เขียน | Zhihе Standard Center ในขณะที่ AIGC กำลังเปลี่ยนผ่านจาก “ความบ้าคลั่งทางเทคโนโลยี” ไปสู่ “การนำไปใช้ในอุ…
-
พายุโจมตีและป้องกัน AI: การวิเคราะห์เชิงลึกของช่องโหว่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ปี 2025 และยุคใหม่ของการป้องกันตนเอง
บทนำ ในเดือนมกราคม 2025 การโจมตีทางไซเบอร์ขนาดใหญ่จากต่างประเทศที่ DeepSeek ประสบ เป็นการกำหนดโทนที่รุนแรงให้กับปีนี้ นี่ไม่ใช่แค่การโจมตีด้วยปริมาณข้อมูล (DDoS) ต่อโครงสร้างพื้นฐา…
-
DAC-RL: กรอบการฝึกฝนการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยการอนุมานแบบแบ่งแยกและเอาชนะครั้งแรก ทำลายขีดจำกัดการคิดแบบเป็นโซ่ บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน 6.3%
คำสำคัญ: การให้เหตุผลแบบแบ่งแยกและเอาชนะ, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, ความสามารถในการปรับขยายได้ในระหว่างการทดสอบ, การคิดแบบเป็นโซ่, การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในปีที่ผ่านมา โมเดลภาษาขน…
-
MiniCPM-o4.5: การปฏิวัติปฏิสัมพันธ์แบบเรียลไทม์ด้วย AI แบบมัลติโมดัลที่มอง ฟัง และพูดไปพร้อมกัน
เครื่องทอดไร้น้ำมันส่งเสียง “ติ้ง” ฉันยังไม่ทันได้ตั้งตัว AI ก็พูดขึ้นก่อน: “เรียบร้อยแล้ว มันติ้งแล้ว” นี่ไม่ใช่การอัปเกรดผู้ช่วยเสียง แต่เป็นโมเดลมัลติโมด…
-
Meituan STAR โมเดลขนาดใหญ่: ฝ่าด่านภาวะศูนย์รวม ‘ความเข้าใจ-การสร้าง’ แบบหลายรูปแบบ คะแนน GenEval สูงกว่า 0.91
เมื่อเร็วๆ นี้ Meituan ได้เปิดตัวโซลูชันโมเดลใหญ่แบบหลายรูปแบบแบบรวมศูนย์ใหม่ STAR (STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning) ด้วยการออกแบบหลักสองประการที่เป็น…
-
MiniCPM-o 4.5 จาก Mianbi Open Source: โมเดลขนาดใหญ่แบบ Full-Duplex และ Full-Modal พร้อมพารามิเตอร์ 9B ที่สร้างประสบการณ์การโต้ตอบ “เหมือนมนุษย์จริง” เปิดยุคใหม่ของการสนทนาระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
คุณเคยคิดถึงปัญหานี้ไหม: ทำไมเวลาคุยกับ AI ถึงรู้สึกขาด ‘ความเป็นมนุษย์’ ไปนิด? ไม่ใช่เพราะมันตอบไม่ถูกต้อง หรือไม่เข้าใจสิ่งที่คุณพูด แต่เพราะทุกการโต้ตอบดูแข็งทื่อเกิ…