โมเดลวิทัศน์ขนาดใหญ่
-
ทีมงานจาก Harbin Institute of Technology, Shenzhen (HITsz) ทำลายข้อจำกัดของ Linear Attention! การแยก Norm×Direction ช่วยให้ความแม่นยำในการทำงานด้านวิสัยทัศน์แซงหน้าอย่างสมบูรณ์ และลดการใช้หน่วยความจำในการทำงาน Super-Resolution 70K+ token ได้ถึง 92.3%
ข้อมูลผู้เขียนผู้เขียนคนแรกของบทความนี้คือ เหมิง เว่ยคัง นักศึกษาปริญญาเอกที่เรียนร่วมระหว่างมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีฮาร์บิน (เซินเจิ้น) และห้องปฏิบัติการ Peng Cheng สำเร็จการศึกษาระดั…
