เอเจนต์อัจฉริยะด้านการมองเห็น
-
โมเดลหลายรูปแบบเอาชนะจุดอ่อนด้านการมองเห็นได้สำเร็จ! UniPat AI ใช้โค้ดเพียง 500 บรรทัดสร้าง SWE-Vision ให้ AI เรียนรู้ “หยิบไม้บรรทัด Python” ตรวจสอบตัวเอง พร้อมคว้า SOTA ในห้ามาตรฐานการมองเห็นทั้งหมด
จุดอ่อนของแบบจำลองที่ “เห็น” แต่ไม่สามารถ “ประมวลผลอย่างแม่นยำ” ได้ ในช่วงปีที่ผ่านมา แบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบมีพัฒนาการก้าวกระโดดในงานที่เกี่ยวข้องกับโค้…
-
SWE-Vision: เปิดโลกทัศน์ให้โมเดลใหญ่ “มองเห็น” ด้วยโค้ด ปรับปรุงสถิติ SOTA ในห้ามาตรฐานการมองเห็น
โมเดลขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ (Multimodal Large Models) ได้ก้าวหน้าไปอย่างมากในด้านการสร้างและทำความเข้าใจโค้ด แต่ประสิทธิภาพของโมเดลเหล่านี้ในงานพื้นฐานทางด้านการมองเห็น (Vision) มัก…
