SWE-Vision
-
โมเดลหลายรูปแบบเอาชนะจุดอ่อนด้านการมองเห็นได้สำเร็จ! UniPat AI ใช้โค้ดเพียง 500 บรรทัดสร้าง SWE-Vision ให้ AI เรียนรู้ “หยิบไม้บรรทัด Python” ตรวจสอบตัวเอง พร้อมคว้า SOTA ในห้ามาตรฐานการมองเห็นทั้งหมด
จุดอ่อนของแบบจำลองที่ “เห็น” แต่ไม่สามารถ “ประมวลผลอย่างแม่นยำ” ได้ ในช่วงปีที่ผ่านมา แบบจำลองขนาดใหญ่หลายรูปแบบมีพัฒนาการก้าวกระโดดในงานที่เกี่ยวข้องกับโค้…
