小红书采集神器
Spider_XHS 是一个在 GitHub 上已获得超过 3000 Star 的小红书数据采集与运营工具。它不仅仅是一个爬虫，更提供了一套完整的小红书全域运营解决方案。
该项目支持多维度数据抓取，可将结果保存为 Excel 表格或直接下载多媒体文件。
采集用户所有笔记至本地
该工具能够自动下载用户的所有笔记，并按统一格式保存到本地文件夹。每个笔记文件夹会自动提取并下载高清无水印图片，同时保存笔记链接、标题、点赞、收藏等数据。
除了数据采集，它还集成了创作者平台接口，支持笔记的自动化上传，极大提升了运营效率。
使用该项目需要基础的 Python 和 Node.js 环境。
第一步：克隆项目与安装依赖
“`bash
下载项目
git clone https://github.com/cv-cat/Spider_XHS.git
cd Spider_XHS
安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
安装 Node.js 依赖（用于加密参数生成）
npm install
“`
第二步：配置 Cookie
这是最关键的一步。你需要在项目根目录的 .env 文件中填入你的小红书 Cookie。
- 在浏览器中登录小红书网页版。
- 按 F12 打开开发者工具，切换到 “Network” (网络) 选项卡。
- 刷新页面，点击任意一个请求，在 “Request Headers” 中找到
cookie字段。 - 复制完整的 Cookie 值，粘贴到
.env文件中。
第三步：运行爬虫
项目入口是 main.py。你可以根据需求修改代码中的调用逻辑，然后直接运行：
bash
python main.py
运行后，控制台会显示采集进度，所有数据和媒体文件将自动保存到指定文件夹。
开源地址：https://github.com/cv-cat/Spider_XHS
PPT Agent
PPTAgent 是中科院计算所开源的项目。它不仅能根据一句话生成 PPT，还能解析长文档（如论文、报告），自动提炼重点并生成幻灯片。
与简单的文本转换工具不同，PPTAgent 采用多智能体 (Multi-Agent) 架构，模拟人类制作 PPT 的完整思考流程。
示例：生成介绍小米 SU7 外观与价格的 PPT
生成的 PPT 可适配不同商务或学术风格，并能根据每页内容自动搜索并插入相关图片。
示例：生成高中课堂课件
主题为“解码立法过程：理解其对国际关系的影响”：
PPTAgent 支持上传本地文档，并利用 RAG 技术从中提取关键信息，确保生成内容的准确性与详实性。
该项目直接输出原生的 .pptx 文件，可在 PowerPoint 中直接打开并进行任意修改、拖拽和美化，不存在兼容性问题。
开源地址：https://github.com/icip-cas/PPTAgent
Code2Video
Code2Video 是一个通过编写代码来生成高质量教学视频的开源框架。它不直接生成像素，而是利用 Manim（数学动画引擎）代码来创建视频，确保了视频逻辑严密、清晰度极高，且每一帧都可精准编辑。
简单来说，Code2Video 是一个由 AI 智能体驱动的框架。其灵感来源于使用 Manim 引擎制作科普视频的 3Blue1Brown。Code2Video 相当于一个自动编写 Manim 代码的 AI 助手。
该项目由新加坡国立大学团队开发。以下是其生成效果与 Veo3 等 AI 视频的对比示例：
开源地址：https://github.com/showlab/Code2Video
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