数学推理

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的数学推理能力一直是衡量其智能水平的重要标尺。近年来，基于可验证奖励的强化学习（RLVR）方法，如PPO、GRPO等，已成为提升模型推理能力的主流技术路径。然而，这些方法本质上仍沿袭传统强化学习的策略迭代框架——通过策略评估与策略改进的循环过程优化模型性能。这种范式在LLM推理任务中暴露出三大核心缺陷：训练稳定性差、计算复…