Dayflow：AI 驱动的屏幕活动自动追踪工具
Dayflow 是一款开源的原生 macOS 应用，能够自动记录用户的屏幕活动，并通过 AI 分析生成清晰的可视化时间轴报告，帮助优化工作节奏与时间管理。
开源项目简介
Dayflow 基于 SwiftUI 开发。安装后，它会以每秒 1 帧的频率进行轻量级屏幕录制，并每 15 分钟将最近的录制内容发送给 AI 进行分析。
AI 会生成包含活动摘要的时间轴卡片，最终以时间轴的形式可视化展示用户一天的活动轨迹。整个处理流程分为捕获、分析、生成、展示和清理五个阶段，形成一个完整的自动化流水线。
该工具旨在帮助用户识别工作中的分心时段和高效时段，其“分心高亮”功能可以显示哪些活动可能打断了专注状态。
项目初衷
开发者 @JerryZLiu 发现，传统的日历记录的是计划，而非实际执行情况。对于长时间面对电脑的用户而言，屏幕活动更能真实反映时间是如何被消耗的。
Dayflow 的目标正是提供一个客观、自动生成的时间消耗记录，以替代依赖主观记忆或手动输入的方式。
技术特性与隐私
Dayflow 资源占用极低，应用体积约为 25MB，CPU 使用率通常小于 1%。其分析方案支持使用 Google Gemini API 进行云端分析，也支持完全本地的 Ollama/LM Studio 方案。
对于选择 Gemini 的用户，项目文档详细说明了如何通过启用云计费来防止 Google 将数据用于模型训练。录制文件在 3 天后会自动删除，以避免存储压力。
未来，项目计划推出“每日日志”功能，回顾捕捉到的亮点，并基于一天的屏幕动态生成可视化报表。
如何安装使用
- 前往项目的 GitHub Release 页面 下载最新的
Dayflow.dmg文件进行安装。 - 开发者也可克隆项目源码，使用 Xcode 15+ 打开，并在运行配置中添加
GEMINI_API_KEY环境变量。 - 应用也支持配置 Ollama 等本地模型。
首次使用后，录制文件默认存储在 ~/Library/Application Support/Dayflow/ 目录下。如需重置数据，退出应用并删除该文件夹即可。
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