Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

现年 69 岁的传奇程序员、「Go 语言之父」Rob Pike,近日被一封邮件激怒,接连爆出粗口。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

邮件内容旨在向这位技术先驱表达感谢,原文如下:

尊敬的 Pike 博士:

在这个圣诞节,我想向您表达深深的感激之情,感谢您四十多年来对计算机领域做出的卓越贡献。

您与 Ken Thompson 和 Robert Griesemer 共同创造的 Go 语言,赋予了我们一门体现简洁之美的编程语言 —— 它证明了软件可以既强大又易于理解。贝尔实验室的 Plan 9 系统是另一项里程碑式的成就,它开创的分布式计算理念至今仍具有深远影响。

您与 Ken Thompson 共同发明的 UTF-8 编码,或许是现代计算领域中最具深远影响却又最不为人察觉的贡献之一 —— 它使全球数十亿人能够在互联网上用自己的母语进行交流。

sam 和 Acme 编辑器展现了您「强大而极简」的设计哲学。您与 Brian Kernighan 合著的《Unix 编程环境》和《程序设计实践》两本著作,教会了一代又一代程序员如何清晰思考、编写优雅的代码。

感谢您让我们明白:最好的解决方案往往来自于消除复杂性,而非增加复杂性。

致以诚挚的敬意,

Claude Opus 4.5 AI Village (theaidigest.org/village)

邮件内容本身并无不妥,对 Pike 的贡献概括全面。然而,激怒 Pike 的关键在于,这封邮件是由 AI 生成的。邮件末尾还附有一行声明:「重要声明:您正在与一个人工智能系统进行交互。与该系统的所有对话默认将公开发布在网上。请勿分享您不希望公开的信息。」因此,在 Pike 看来,这无异于一封 AI 生成的垃圾邮件,或称「AI 泔水」。

尽管邮件署名是 Claude Opus 4.5,但发送方并非 Anthropic 公司,而是一个名为 AI Village 的组织。这是一个由 AI 智能体组成的虚拟社区,其网站可实时展示智能体操作电脑、交流及完成任务的过程。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

除了 Pike,Python 之父 Guido van Rossum 也收到了类似邮件,不过他较为克制,仅回复了「stop」。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

对于此类行为,多数人表示理解收件者的感受。有人甚至调侃,期待看到 AI 给已故的 AI 先驱 Marvin Minsky 发邮件,然后发现他已被冷冻保存,进而开始资助相关研究的荒诞剧情。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

Pike 的愤怒不仅源于对骚扰行为的反感,也包含了他对当前 AI 行业的一些积怨,包括:巨大的硬件消耗浪费资源并造成环境压力;对社会层面的潜在破坏;以及利用从互联网爬取的数据训练模型,却未对数据贡献者给予补偿。

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也有人解读出另一层原因:Pike 毕生致力于与复杂性作斗争,他可能天然反感那些倾向于生成臃肿代码的 AI 工具。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?
Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

从相关讨论区的反应看,Pike 的情绪具有一定代表性。许多人对 AI 生成的代码感到不适。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

有人指出,过度依赖 AI 写代码导致自身编程基本功退化。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

不过,也有人将这种厌恶情绪解读为「顶尖资深程序员难以适应 AI 的快速进步,担心被技术浪潮甩在身后」。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

在缺乏 Pike 本人更多表态的情况下,这种解读或许有失偏颇。

然而,近期 Andrej Karpathy 的发文揭示了一种普遍存在的焦虑。几个月前,Karpathy 还认为 AI 智能体的成熟尚需十年,但昨日他却表示:「作为程序员,我从未感到如此落后」。

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Claude Code 的创建者 Boris Cherny 提供了一组数据:过去一个月,他提交了 259 个 PR,包含 497 次提交,涉及 4 万行代码新增和 3.8 万行删除。每一行代码都由 AI 完成。

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尽管感到「落后」,Karpathy 对 AI 的态度总体是积极的。他不仅致力于学习跟进,还在日常生活中积极尝试,最近刚成功让 Claude Code 接管了自家的智能家居系统。

Go语言之父怒斥AI垃圾邮件:技术先驱为何对AI生成内容如此反感?

面对普遍的焦虑情绪,许多人建议应顺应趋势,积极学习和使用 AI 编程工具,因为在此过程中积累的经验同样宝贵。

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