小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

为什么大家开始在小红书上聊科技和做产品了?

我最近意识到,自己刷小红书的时间越来越多了,而且原因很奇特:我竟然是去刷科技动态和找创新产品的。

虽然我有很多内容渠道,甚至将自己的抖音“调教”成了科技频道,但统计下来,今年使用时长上升最明显的,恰恰是小红书。

仔细想来,可能是因为小红书上有种独特的“人间视角”。看着许多真实用户在科技话题下“自然涌现”的讨论,以及彼此间的“吵吵闹闹”,似乎能更好地支持我形成一些具体的“直觉感知”。我甚至觉得,对于科技圈而言,过去被视为“吃喝玩乐”阵地的小红书,如今正呈现出一种“新绿洲”的即视感。

这种感觉难以一言蔽之,不妨写出来看看大家是否也有共鸣。

从科技内容的“夜市烟火气”开始

不知道大家是否和我一样,在过去几年的AI浪潮里,因为要疯狂学习和跟上时代,阅读了大量科技内容,但逐渐也产生了一种间歇性的厌倦感。我们谈论科技与商业资讯时,是否在消费一种“工业快餐”?

由于AI热潮及其能力的应用,科技内容的生产流程已高度标准化——将论文成果、跑分数据、ARR、融资额以及新行业术语打包,高效生产后填进读者脑海。这类内容确实能“管饱”,解决信息获取的需求,但也伴随着因信息过载而产生的焦虑:根本读不完,可不读又仿佛会被时代抛弃。

但我发现,在小红书这样的社区里,科技内容的消费模式正在改变。如果说传统资讯是标准化的“快餐店”,那么这里的社区生态更像一个喧闹、鲜活的“人间夜市”。

在这个“夜市”里,流量与内容的逻辑都发生了变化。这里的博主和开发者,正在做一件很有价值的事:圈点与翻译

或者更准确地说,是 “去中心化的编辑”加上“跨世界观的翻译” 。他们通过自己的选择、筛选,以及跨越不同认知体系的表达,将晦涩的技术概念“降维”,甚至转化为即刻可感的直观体验。

举一个今年令我印象深刻的例子。AI圈的核心议题一直在讲大模型的Context(上下文)工程与Agent能力,这显然是非常重要的概念。但我对此概念最深刻的圈点,反而来自小红书。有博主将其他平台一位技术人对Agent相关上下文与工作流问题的解读搬了过来,其中对技术概念的抽象已很到位,但更精彩的在评论区——有人进一步将这些逻辑提炼为“来龙去脉”问题:

“来龙(context,背景信息、数据),去脉(workflow,任务指令/目标/路径),要思考两者在不同清晰度情况下该如何设计业务。”

这种来自真实用户的“神总结”,带来的启发非常独特,让概念一下子鲜活通透起来。有时即便刚读完万字长文,也需要这种提纲挈领的点拨。

再比如,大模型的生成能力,我们熟悉的是用于分析和写文档。但在小红书上,它演变成了“小猫文学”——用户用AI模仿猫的口吻写日记、搞怪。甚至有人将AI调教成“完美男友”或“人生导师”。这里面的技术或许谈不上高深,但只要看看底下的评论,你对世界的“分辨率”便会提升:你能看到用户眼中的AI是什么样,以及他们究竟需要什么样的AI。科技的解释权与方向感,同样需要那些能将“技术”翻译成“生活体感”的人。

另一个直观感受,来自已举办16年的极客公园创新大会(GeekPark IF)。以前大会结束后,我们最关心的是后续传播的阅读量与全网分发数据。这很好理解,团队将一年对科技圈的判断理解做成一场“贺岁片”式的大会,自然希望看到这些努力的意义。

但从两年前我们开始邀请小红书参与IF大会起,我每年都能从小红书上更深刻地感受到,认真做一场科技大会是值得的。

小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

比如今年,我自己的小红书信息流里就刷到了上百篇参会者认真分享的IF大会笔记。他们以自己的视角和观点,分享眼中大会的具体收获。这些“原生”、未经修饰的分享是如此“真实而具体”,让你看到团队努力创造的东西,确实产生了“真实而具体”的意义。

还有一个让我印象深刻的点,是小红书上强烈的 “活人感” 。就像你家旁边的夜市大排档,还蕴含着“和有趣老板聊几句”的乐趣。你光顾一个摊位,不只因为东西好吃,也可能因为摊主是个“熟人”。

今年小红书发起的AMA(Ask Me Anything)活动就很典型,不少科技圈大咖和创业者都参与了这种直接回答用户提问的活动,体验了“坐而论道”之外的沟通方式。

在前不久极客公园创新大会2026的一场沙龙上,散兵(小红书科技运营负责人)提到一个细节:最初这些创业者和学者大多很“i”(内向),过去不知如何社交,习惯用产品和思想征服世界。但AMA这种形式让他们发现,大众喜欢的是平等对话,而对话本身就有意义。

小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

在这个过程中,信息的密度或许不如一篇万字研报,但连接的强度与愉悦感是前所未有的。我对此深有感触。在参与AMA时,我发现大量提问都聚焦于创业起步期的核心认知——如何验证PMF、如何实现增长、如何理解早期融资……当你针对这些具体困惑给出解答,能清晰地感知到这对屏幕那头的人是真实有用的。这种传递认知与经验的过程,让意义变得无比“具体”。

以前写篇文章,觉得自己能“帮所有人”,但其实你也不知道他是谁、他在哪里。而当你感受到真的帮到了一个具体的人,这种“具体的意义”就让人很开心。

这种“具体”,还源于小红书上活跃着大量充满好奇、在生活中使用科技的普通人。“活人感”是小红书的底色之一——毕竟这是一个由真实需求交织而成的UGC生态。当真实的人与具体的需求在这里高度聚集时,它改变的就不只是内容消费模式,也深刻地重构了产品创造的逻辑。

当创业者在“街区”Build in Public

既然厘清了这里的底层“土壤”——海量的、带着具体需求的“人”,那么对于创业者,尤其是AI时代的超级个体而言,选择在哪里“出生”,逻辑也就开始变得不同。

我有一个观察:传统的流量平台像是一个巨大的“公共广场”,而小红书则像一个充满左邻右舍的“街区”。

为何有这种差别?

一个让我印象深刻的细节是,在2024年初AI浪潮刚来袭时,面对技术圈日新月异的迭代,小红书做了一个反直觉的判断:追逐最新资讯意义不大,因为技术迭代太快;“科技里的人”,才是最关键的。

因此,他们当时没有紧盯技术参数,而是去放大那些“普通人与AI的真实交互”——比如前面提到的AI恋爱、DeepSeek玩法等等。于是,有了普通人脑洞大开的参与,也有了前面所说的那个喧闹的“夜市”。

而这个“夜市”里涌动的、最真实具体的“人味儿”和需求,也恰恰反哺了最核心的科技圈层,帮助“拆掉了”那堵技术走向大众的墙。

这就解释了小红书为何会成为一个“科技街区”:

在广场上,你需要声量,需要拿着大喇叭喊,周围充斥着辩论、站队与噪音。但在街区里,你是邻居。邻居之间不谈宏大叙事,谈的是“这东西好不好用”、“能不能帮我解决这个问题”。这种场域属性的差异,直接决定了创业逻辑的根本性扭转。

过去做产品,创业者习惯“憋大招”:关起门来开发一年,然后开一场发布会,希望市场买单。但在AI时代,有一种新的创业显学,叫 Build in Public(在公众面前构建)

最近我在小红书上看到一个非常有意思的现象:营销正在变得极度前置。散兵在讨论中提到,现在很多开发者,产品还没写一行代码,甚至只是有一个Idea,就敢发笔记出来“口嗨”。这在以前叫“画饼”,但在今天的“街区”逻辑里,这叫 低成本验证(MVP)

小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

Plan Coach 的开发者苏晓江(机器猫)是一名独立开发者。在开发这款产品前,他曾是一名技术主管,初衷是想解决自己的拖延症问题。他没有立刻埋头写代码,而是先将“站起来去洗碗”这个具体痛点拆解成笔记,发布在小红书上。结果一天之内,便获得了超过 3000 个点赞。

这 3000 个赞不仅是认可,更是明确的需求信号和第一批种子用户的证明。它表明,只要产品足够出色,能切实解决“邻居们”的具体问题,就能在这里被发现。

在“街区”里创业,另一个显著优势在于反馈的及时性与颗粒度。

在同一场讨论中,Macaron AI 的创始人陈锴杰分享了一个细节:团队曾为是否使用粉红色作为产品主色调纠结了三天三夜。他们将设计发到小红书后,用户不仅不反感,反而因为这个配色感到“真香”。

更令人印象深刻的是,苏晓江收到了超过 1000 条用户反馈。这些用户仿佛成为了产品的“精神股东”,他们会催更、投票决定下一个开发的功能,甚至会因自己的建议被采纳而兴奋不已。

小红书:科技圈的「新绿洲」与去中心化内容革命

Plan Coach 在小红书上邀请用户投票决定新功能

这种关系不再是冰冷的“开发者-用户”模式,而是演变成一种“养成系”的共生关系。用户见证产品从 0 到 1 的成长,他们对产品的包容度与忠诚度,远非靠买量获取的用户可比。

为什么这些看似微小、垂直的“超级个体”能在小红书上生存乃至茁壮成长?核心在于,AI 能力实质上提升了商业世界的“分辨率”。

在传统互联网时代,为了覆盖高昂的开发成本,产品必须追求数千万的日活,必须满足“最大公约数”式的普适需求。但在 AI 时代,生产要素成本降低,开发门槛被空前拉低。

这意味着,创业者可以将镜头拉得更“微距”,去服务那些曾经被视为“太小”、“太碎”的需求。

在 Macaron AI 上,存在着 20 万个形态各异的小应用。其中一个应用,功能竟是专门记录“拉屎”。这听起来或许荒诞,却恰恰证明了世界需求的丰富性。在小红书这个“街区”里,哪怕你只服务一万人的垂直需求,只要做得足够好,你就能精准地找到这一万个“邻居”。

这里汇聚了足够真实的用户需求与足够强烈的反馈机制。在这个时代,“流量”正变得越来越昂贵,因为流量属于平台;但“共鸣”是免费的,它源自开发者用自身世界观、审美和能力所换取的价值认同。

因此,对于致力于提升商业分辨率的独立开发者而言,这一万个精准用户所提供的商业价值与逻辑自洽,更符合创新的本质——一切从解决问题开始。

这也解释了为何在小红书上,能看到许多年轻创业者完成“从 0 到 1 再到 100”的蜕变。他们起初可能只是作为独立开发者做出初创产品,随后在社区中验证想法,最终获得融资。像 Flowith 这样在小红书生态中成长起来的案例正日益增多。

创业需要依托创新,创新始于创造,而创造的起点,是解决一个你足够理解的、“具体而有意义”的问题。

过去十年,移动互联网教给我们太多“商业公式”。如今,创业正在回归“创造”的本质。在小红书上,许多开发者不再是为了“切入一个百亿赛道”而出发,而是源于“我想解决一个让自己抓狂的小问题”或“我想表达一种审美”。

作为一个创造的起点,这或许就已足够。许多了不起的人与事,往往正是这样开始的。


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/16356

(0)
上一篇 2025年12月30日 上午11:33
下一篇 2025年12月30日 上午11:47

相关推荐

  • UNCOMP:从矩阵熵悖论到KV Cache优化——揭秘大模型深层稀疏性的理论突破与实践创新

    大语言模型(LLM)中的结构化稀疏性现象,尤其是模型深度与稀疏性增强的正相关性,以及“检索头”和“检索层”的涌现机制,长期以来缺乏统一的理论解释。这些现象不仅关乎模型效率,更触及LLM内部信息处理的核心逻辑。我们荣幸地宣布,论文《UNComp: Can Matrix Entropy Uncover Sparsity? — A Compressor…

    2025年11月13日
    6900
  • AdaMCoT:多语言大模型的自适应思维链革命——让AI学会“用最合适的语言思考”

    在全球化AI应用浪潮中,多语言大模型(MLLM)面临着一个根本性的认知困境:当处理跨语言任务时,模型究竟应该使用原始语言直接推理,还是翻译成高资源语言(如英语)后再进行思考?这个看似简单的选择背后,隐藏着语言认知的深层差异。不同语言在模型内部实际上承载着不同的“认知特长”——英语以其严谨的逻辑结构和丰富的科学语料,在逻辑推理和事实核查方面表现卓越;而中文、印…

    2025年12月13日
    8700
  • AI驱动精准农业革命:Bindwell如何用蛋白质AI模型重塑农药研发范式

    在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下,农药使用量在过去三十年间翻倍增长,却仍有高达40%的农作物因病虫害损失。这一矛盾凸显了传统农药研发模式的根本性缺陷:依赖化学试错法、靶点特异性不足、研发周期漫长且成本高昂。两位年轻创始人Tyler Rose和Navvye Anand创立的Bindwell,正通过将AI驱动的药物发现技术迁移至农业领域,试图彻底改变这一现状。…

    2025年12月4日
    8000
  • 英伟达Nemotron 3:从硬件霸主到开源颠覆者的战略突袭

    2025年底,AI产业的竞争格局正在发生深刻变革。作为长期占据硬件生态顶端的英伟达,在12月15日正式宣布推出Nemotron 3开源模型家族(Nano/Super/Ultra),其中Nano版本已率先发布,Super和Ultra版本则规划于2026年上半年面世。这一举动标志着英伟达不再满足于仅仅扮演“卖铲人”的角色,而是直接下场参与“挖矿”竞赛,其战略意图…

    2025年12月16日
    7400
  • AI大模型周报:字节跳动、百度、OpenAI密集更新,闭源与开源模型齐头并进

    11月11日 【闭源】 字节跳动发布 doubao-seed-code,这是一款专为实际开发场景打造的AI编程模型。该模型强化了Bug修复能力和前端开发能力,并支持输入透明Cache能力,以有效降低使用成本。 【开源】 百度发布 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking。该模型在ERNIE-4.5-VL-28B-A3B基础上训练而成,是一个…

    2025年11月17日
    7300