MiroFish：多智能体博弈推演，AI如何预见特斯拉财报走势？

2026年1月13日下午4:53 • 开源项目 • 阅读 83

数月前，一款名为 BettaFish（微舆）的开源项目悄然崛起，其惊艳的多智能体分析系统打破了互联网信息茧房，随后连续多日霸榜 GitHub Trending。

在持续多轮的暴涨后，项目已累积斩获 34000+ Star，成为当之无愧的现象级爆款。

项目爆火后，这位 20 岁的开发者并未止步。基于 BettaFish 看清当下的能力，他希望更进一步，让 AI 实现 推演未来 的能力。

为此，他构建了开源项目的「数据分析三板斧」：
* MindSpider：内容自动化抓取，信息收集与整理；
* BettaFish：数据情感解析，数据智能化分析；
* 以及最后登场的最强王者，也是本文介绍的重点：MiroFish。

如果说 BettaFish 旨在告诉你“发生了什么”，那么 MiroFish 的现世，则是要 成为那个能“推导未来”的超级大脑。

它不再依赖死板的数据拟合，而是试图通过构建成千上万个 AI 智能体，在虚拟世界中博弈、推演，最终“涌现”出未来的不同模样。这里无需复杂参数，只需给它一颗“现实种子”（一份报告），就能生长出无数种可能性结局。

恰逢本月 28 号特斯拉发布财报，全网多空博弈激烈。下面我们就用 MiroFish 做个硬核实验，让它提前预测：“发布财报当日，股价究竟是涨是跌？”

上手实测

打开 MiroFish，其界面操作逻辑直观，支持上传 PDF、MD、TXT 等格式的报告。我们要做的，就是将一份特斯拉近期分析报告作为种子输入，简单描述预测目标，然后启动引擎：

很快，它便完成对报告的分析与理解，理清了报告中各种角色的复杂关系，并在左侧生成一张直观的知识图谱：

点击图谱中的任意节点，还能看到各自角色对特斯拉的最新看法和总结。

环境搭建成功后，MiroFish 会基于图谱关系，生成华尔街、分析师、Elon Musk 等 26 个不同人设的 Agent。为这些 Agent 配置活跃度、影响力等信息后，即可同时构建两个模拟世界，让它们在平台上就相关热点话题展开讨论：

一切准备就绪，即可开始模拟。此时，右侧会显示一条清晰的行动路线，我们可以观察到不同 Agent 在模拟世界中的活跃状态。例如，模拟散户可能会说：「只要马斯克说一句 “Cybercab 四月开造”，股价立刻起飞」。

每个 Agent 的所有行动，都会实时记录并更新到其各自的知识图谱中。

等待两个模拟世界的所有行动完成，MiroFish 会进行总结复盘，并生成一份详细的预测报告。如果报告太长，也可以使用「深度互动」功能进行对话：

进入互动环节，与 Report Agent 深入对话，让它用一句话总结结果：

此外，我们还可以与不同的 Agent 角色进行互动对话。例如，询问华尔街 Agent：「各大机构对特斯拉股价持有乐观还是悲观的态度？」

它的回答是：根据目前的数据来看，多家机构对特斯拉股价的态度转为了悲观。

本次预测结果仅供参考，是否应验让我们拭目以待。

看到这里，相信已有不少朋友想亲自体验。实际上，MiroFish 的部署门槛非常低，只需简单三步：

克隆代码并配置环境变量：
bash git clone https://github.com/666ghj/MiroFish cp .env.example .env
配置 API Key：
在 .env 配置文件中填入必要的 API Key，支持 OpenAI、阿里等平台的大模型。
安装依赖并启动：
在项目根目录下运行以下命令，一键安装所有依赖：
bash npm run setup:all
最后，启动服务：
bash npm run dev
成功启动后，在浏览器访问 http://localhost:3000 即可使用 MiroFish。