多智能体系统

在AI领域，智能体（Agent）的研究与应用日益增多，原生多智能体工作的基础模型也已开始出现。 作为一个能够推理、规划和行动的系统，智能体正逐渐成为现实世界人工智能应用的常见范式。从编程助手到私人健康教练，AI应用正从单次问答转向持续的多步骤交互。尽管研究人员长期以来一直利用既定指标来优化传统机器学习模型的准确性，但AI智能体引入了新的复杂性。 与孤立的预测…

这个春节，AI 圈最硬核的一场「真人秀」，悄然完成了阶段性收官。 主角不是动漫人物，也不是舞枪弄棒的机器人，而是一位 7×24 小时从不疲倦的 AI 科学家 FARS（ Fully Automated Research System ）。 这套由 Analemma（日行迹）打造的全自动研究系统，在长达 228 小时 28 分 33 秒的连续公开运行中，自己提…

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 数学上有一个经典难题，名为亲吻数问题（Kissing Number Problem）。它困扰了人类三百余年，而最近，一项来自中国AI的研究，为这一领域带来了突破性进展。 这个问题探讨的是：在n维空间中，一个单位球体的周围，最多能有多少个同样大小的球体与它恰好相切（即“亲吻”），且彼此互不重叠。 亲吻数问题…

2月14日，在一个以「亲吻」命名的问题上，人工智能与数学完成了一次「深度拥抱」。 1694年，牛顿和格雷戈里在剑桥提出一个问题：在一颗中心球周围，最多能紧贴放置多少颗相同的球？这就是三维空间的「亲吻数问题」。牛顿认为答案是12，格雷戈里则认为可能是13，直到1953年，数学家才彻底证实了牛顿的猜测。当维度升高，问题迅速进入「无人区」。过去50年，亲吻数构造仅…

面向长时程任务的智能体系统需要具备规划、正确使用工具以及逐步执行的能力。大多数现代智能体系统依赖推理，每次组件调用都从零开始，且缺乏事先训练，这会显著增加长时程任务中任一步骤出现错误规划或错误工具调用的概率。GRPO算法能够持续训练智能体在长任务中进行规划与正确执行。一个典型的基于GRPO的智能体训练系统大致如下所示…… GRPO如何影响智能体训练： 基于组…

如果你最近在关注 LLM、AI Agent、MCP、多智能体系统 ，那你大概率有过这种感觉： 信息太多，但没有一条清晰主线 视频、论文、课程一大堆，却不知道先学哪个 Demo 看懂了，但不知道怎么做成系统 这份文档旨在解决这些问题，它做了一件非常「工程化」的事： 把从 LLM → Agent → MCP → Multi-Agent 的完整学习路径，一次性整理…

文心APP的群里，最近有点“AI多势众”。 此群非一般的群，正是文心APP最近正在内测的行业首个“多人、多Agent”群聊功能。 该怎么形容它最贴切？一进这个群，就相当于进入了一个微型“办事处”，有几位随时待命、各司其职的Agent专员，能真正替你办事、帮你支招，沟通效率还很高。 它的用处很实在。 比如年初体检季，家人对着报告单上几个箭头忧心忡忡，亲戚群里七…

一、关键发现 近期研究揭示，大型语言模型在多种应用场景中均表现出显著的安全脆弱性，而针对性的防御框架正成为企业构建安全体系的核心工具。从多智能体系统中的恶意传播、提示注入攻击，到物理世界导航代理的高风险漏洞，模型安全问题已渗透至各个层面。INFA-GUARD、AGENTRIM 等防御框架通过精准识别风险节点与动态权限控制，为企业提供了构建场景化安全防线的可行…

01 编程的方式做视频 Remotion 是一个允许你使用 React 以编程方式创建视频的开源项目。它将视频制作过程转化为编写代码的过程，与传统的视频剪辑软件截然不同。 该项目利用 HTML、CSS、SVG、Canvas 和 WebGL 等标准 Web 技术来生成视频画面，并通过编程逻辑（如循环、变量和 API 数据获取）来控制动画和内容的生成，其核心亮点…

OpenAI首席财务官与投资人展望2026：多智能体、算力变现与行业变革 OpenAI首席财务官Sarah Friar与著名投资人Vinod Khosla在最新播客中，深入探讨了2026年AI发展的核心趋势。 讨论涵盖广泛，包括多智能体系统即将正式登场、AI行业如何将算力转化为收入、大模型能力的边界突破，以及对医疗健康与具身智能等领域的深远影响。 此次访谈的…