17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

我的 17 岁,是坐在教室里苦哈哈地刷数学卷子;而这个名叫 Enrique Barschkis 的高中生,利用课间休息时间,成功解决了困扰数学家多年的埃尔德什第 347 号问题。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

这一成就不仅在社交平台 X 上引发热议,更得到了谷歌首席科学家 Jeff Dean 的盛赞。

什么是埃尔德什第 347 号问题?

埃尔德什第 347 号问题,最初由埃尔德什和格雷厄姆在 1980 年提出,核心问题是:是否存在一个整数序列,其中相邻项的比值趋近于 2,并且对于该序列的任何余有限子序列,其有限子集和构成的集合在自然数中的密度都是 1?

这个问题触及了数论中完全序列理论的核心,其难度在于需要在严格的增长率限制下,保证几乎所有足够大的正整数都能表示为序列中某些项的和。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

去年 10 月,著名数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩在 Erdős 问题网站的讨论区里,用 ChatGPT 搜索相关文献,找到了一篇 Burr 和 Erdős 的旧论文。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

然而数学家沃特很快发现,那篇论文中的结果使用的是相邻两项的比值条件,与本问题要求的相邻项比值条件略有不同。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

陶哲轩提出了一个巧妙的构造思路:将序列分成若干个区块,每个区块长度缓慢增长,通过精心设计每个区块内的元素比例和区块之间的连接,使得序列既满足比值趋近于 2 的要求,又能保证其子集和覆盖几乎所有自然数。这个想法基于一种类似进位制的表示方法,通过在每个区块末尾添加调整项,为数的表示提供足够的灵活性。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

17 岁少年完成完整证明

这个构想在讨论区挂了三个月,直到 2026 年 1 月 21 日晚上,这个 17 岁的高中生 Enrique 发帖宣布:他完成了完整的证明。

他在陶哲轩和沃特的思路基础上,构造了一个具体的序列:将序列分成若干区块,第 n 个区块的长度大约是对数的对数级别增长,区块内部由几何级数构成,区块之间通过精心设计的调整项连接。这种构造确保了相邻项比值在整体上趋近于 2,同时通过「进位调整」机制,使得几乎所有正整数都能表示为序列中某些项的和。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

他还使用人工智能工具 Aristotle 将这个证明完全形式化为 Lean 语言代码,这是数学证明可以被计算机严格验证的形式。

陶哲轩在看到 Enrique 的证明后评论道:「干得漂亮!你处理 k 随 n 缓慢增长的方式在我看来是合理的,而且很高兴看到 Lean 确认了所有各种簿记和边界情况。」

他随即询问:「创建非形式证明时使用了 AI 工具吗?」Enrique 坦诚地回答,他使用了 GPT Codex 来编写 LaTeX 代码并改进部分内容,同时得到了数学家 Bartosz Naskręcki 的大量帮助。

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

Bartosz Naskręcki 随后转发并评论:「Enrique 几周前给我发邮件,随意聊了聊椭圆曲线离散对数问题。我们用模型和 Aristotle 测试了他的许多想法。我为他感到非常自豪,在高中课间休息的间隙,他在 17 岁时就开辟了通往数学前沿的道路!我的建议只包含适度的提示和鼓励。Enrique 理应获得全部荣誉,他的勇气和热情值得赞扬。好运,伙计 —— 向星辰进发!」

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

谷歌的 Jeff Dean 也转发了这条消息:「爱看这种事,17 岁的 Enrique 解决了一个有趣的数学问题,与陶哲轩讨论,并感谢 Bartosz Naskręcki 给予的『 大量帮助 』,而 Bartosz 说他实际上提供的帮助很少。这种广泛分享荣誉的本能真是太棒了!」

17岁高中生借力AI攻克数论难题,陶哲轩、Jeff Dean盛赞,数学研究进入人机协作新时代

目前 Erdős Problems 网站已经将问题 #347 标记为「肯定解决」,这意味着 Enrique 的解决方案得到了数学社区的认可。

这件事的意义远不止一个少年解决了一道难题那么简单。它标志着数学研究正在进入一个新阶段:年轻研究者借助 AI 工具,能够更快地触及学科前沿。

随着 AI 工具的不断进步,类似的突破可能会越来越多。未来的数学研究,或许将是人类创造力与人工智能计算力深度融合。


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/18741

(0)
上一篇 2026年1月25日 上午11:16
下一篇 2026年1月25日 上午11:37

相关推荐

  • NiceToMeetYou:MLIR抽象变换器自动合成框架,精度超越手工版17%,革新编译器静态分析

    关键词: Abstract Transformers 、Program Synthesis 、MLIR、Static Analysis 、 Compiler Optimization 、Formal Verification 不再依赖人工编写,一个框架让编译器拥有更精确的静态分析能力。 编译器是现代软件基础设施的基石之一,它们不仅将高级语言代码翻译成机器指令…

    2025年12月21日
    8100
  • AGI的物理边界:计算本质与硬件极限下的AI未来

    大模型的通用性与泛化能力正日益增强。 尽管一些新模型(例如在某些专业任务和智能水平上表现已相当出色的模型)不断涌现,但它们距离我们通常所理解的通用人工智能(AGI)依然十分遥远。 然而,这恰恰说明业界对AGI的实现仍抱有巨大的热情与信心,或许下一款突破性的大模型就能初步触及AGI的构想。 不过,卡耐基梅隆大学教授、AI2研究所科学家Tim Dettmers近…

    2025年12月21日
    10900
  • 如何使用 Knowledge Graph 和 LLM 构建构建问答系统

    基于模拟 FAQ 文档构建的知识图谱 本文将介绍一个基于知识图谱(使用上一篇文章介绍的方法构建)和大型语言模型(LLM,此处使用 Gemma3-4b-it-qat)的简易问答系统。选择 Gemma3-4b 是因为其模型尺寸适中,可在普通笔记本电脑上运行,且具备出色的指令遵循能力。 我们将以一个虚构智能手机产品的 FAQ 文本为例,复用上一篇文章的代码为其构建…

    2025年11月13日
    7500
  • 周末实战:7个可上线级Agentic AI项目,助你打造工程实力作品集

    停止只读关于 Agentic AI 的文章,开始动手构建吧。 大家都在谈论 autonomous AI agents,好像它们只属于研究机构和科技巨头。并不是这样。到了 2025 年,构建可用于生产的 Agentic AI 系统已经变得意外地容易——而这正是招聘经理最想看到的。 当别人还在做简单的 ChatGPT wrappers(简单封装)时,你可以构建真…

    2025年12月20日
    7700
  • NitroGen:英伟达开源通用游戏AI模型,可零样本玩转千款游戏

    这流畅的游戏操作,堪比技术流玩家的实况画面。尤其是《茶杯头》中的躲避、跳跃、攻击一气呵成,令人惊叹。 最令人震撼的是,这些操作完全由AI完成。 与传统的单一游戏自动化脚本不同,这是一个完整的通用大模型,能够玩遍市面上几乎全部的游戏类型。 这就是英伟达最新开源的基础模型——NitroGen。 该模型的训练目标是玩转1000款以上的游戏,无论是RPG、平台跳跃、…

    2025年12月21日
    7700