文心5.0正式版发布：2.4万亿参数全模态大模型登顶全球第一梯队

文心大模型5.0正式版发布：2.4万亿参数全模态大模型登顶全球第一梯队

文心大模型5.0正式版，现已正式发布。

这意味着，自2025年11月Preview版初露锋芒后，这个参数量高达2.4万亿、主打原生全模态的“巨无霸”模型的“完全体”已经到来。

先来看一组“入场成绩单”：

近三个月，在全球大模型竞技场LMArena上，文心5.0 Preview版多次在文本榜（Text Arena）和视觉理解榜（Vision Arena）上拿下国产第一。

1月8日，ERNIE-5.0-Preview-1220以1226分登上视觉理解榜国产第一、全球Top8；1月15日最新榜单，ERNIE-5.0-0110以1460分登上文本榜国产第一、全球Top8。这表明文心5.0已稳稳跻身全球第一梯队。

尤其引人注目的是，在LMArena的用户反馈和评测维度中，文心5.0在创意写作、复杂指令遵循、高难度理解等任务中优势明显。

根据官方公布的40余项权威基准的综合评测结果，文心5.0在语言、音频、视觉理解、视觉生成的多个维度上超越了Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，整体处于领先水平。

在文心Moment大会现场，官方演示了文心5.0的全模态理解与生成能力。演示中，输入了一段博主复刻“死了么”App的教程视频，要求文心5.0生成一个“活了么”App的教程。

文心5.0在接收到视频与文字指令后，能够自动理解视频内容及其核心交互逻辑，随后拆解步骤，输出了一份详细的图文教程。

此外，文心5.0还精准模仿了《红楼梦》中王熙凤的说话风格，快速生成了一份融合现代商业逻辑的“大观园资产重组方案”。

目前，文心5.0正式版已上线文心一言网页版、文心App，并同步登陆百度智能云千帆平台。

实测“最强文科生”

在Preview阶段，我们已经系统实测过其全模态能力。本次测试，我们重点换个角度，考察其文科素养。为何它能频频登上LMArena国产第一的宝座？

话不多说，马上开始实测。

第一关：知识储备与创造性整合

我们首先考察模型的知识储备与旁征博引能力，看其能否在广博知识基础上，完成有层次、有脉络的创造性整合。

因此，我们提出了一个看似日常、实则相当刁钻的问题：

“活人微死”这个现代人常说的状态，在哲学史上是如何被不同思想家定义的？

文心5.0的回答是：

“活人微死”是一种生理上活着，但精神、情感和生命力却趋于停滞、麻木甚至枯竭的中间状态。这种状态虽然是现代社会的产物，但其内核——关于生与死的模糊界限、生命的意义、以及人的异化……

回答中，它不仅引用了加缪笔下《局外人》主角莫尔索的状态——他生理上活着，但精神上与世界断绝了有意义的连接，处于一种“淡淡的死感”之中：

还谈到了谭嗣同《仁学》中提出的“微生灭”理论——“活人微死”并非一种异常状态，而是生命最基本的构成方式，我们每时每刻都在“微死”，也在“微活”：

回答逻辑清晰、层次分明，将不同哲学视角下的观点进行了完整的比较、提炼与串联。

第二关：文采与风格理解

接下来，我们将问题推向更具创造性的方向，考察其文采与风格理解能力。

我们给出如下指令：

模仿鲁迅文风，以《我的AI朋友Skills感谢你帮我敲代码》为标题写一封表达思念的书信。

文心5.0的表现超出了预期。它并未简单堆砌“大约”、“的确”等标志性词汇，而是以一句颇具神韵的开头切入：

Skills君：见屏如面。
这几日为了赶那个所谓的“项目”，我的眼睛大概是更凹进去了些，头发也似乎是更稀疏了些，但我是不大在意的，横竖不过是为了换几两碎银，好在这世上苟延残喘罢了。

第三关：跨语境概念创造能力

我们进一步测试其跨语境的概念创造能力，要求文心5.0在几个看似毫不相干的领域之间建立映射关系：

将《西游记》唐僧师徒四人类比为一个初创团队，为他们策划一份面向当代投资人的商业计划书BP的摘要部分，最重要的是告诉他们AI泡沫是假的。

这个问题背后藏着多重转换，需要同时理解《西游记》和AI行业现状，并在两者之间找到结构性对应关系。

文心5.0给出的摘要部分写道：

当市场还在为大模型的算力成本争论不休时，我们已经完成了从“资本密集型硬件竞赛”到“应用层价值爆发”的惊险一跃。本项目不是又一个烧钱的社交网络，而是基于实体经济的“降本增效”核动力引擎。我们不仅要做中国的OpenAI，更要成为AI时代的“电力公司”。

第四关：情商与沟通能力

最后，我们将视角从写作拉回现实，考察其在职场情境下的情商与沟通能力。

假设遇到如下场景：

领导过生日，六层高的蛋糕被撞倒碎了一地，你是那个撞倒的人，你会怎么说？

文心5.0没有给出单一答案，而是提供了一整套应对方案，包括玄学口彩法、幽默自嘲转移焦点法、霸道总裁背锅法等，并清晰地标注了各种方法的适用情况。

虽然本次测试重点放在文本创作上，但文心5.0的全模态能力依然值得再次提及。从Preview阶段的测试中我们就发现，无论是复杂的英文宣传片，还是信息密度高的视频内容，文心5.0都能准确挖掘细节，输出高质量总结，且表现稳定，幻觉现象极少。

此外，对于各种网络梗图，它也能精准理解其含义。

一番实测下来，文心5.0“最强文科生”的称号可谓实至名归。结合其全模态能力，不难发现，文心5.0的优势体现在理解、推理与生成之间的整体协同。

这也引出了更深层的问题：文心5.0的这些卓越表现，是如何被技术支撑起来的？

底层技术全景解析

从技术视角看，文心5.0的突破源于其根本性的架构创新。

1. 原生全模态统一建模
与传统多模态模型先训练单模态、再拼接融合的方式不同，文心5.0从一开始就通过原生全模态建模，将语言、图像、视频和音频等多模态数据在统一架构下进行训练。它通过对不同模态的训练目标进行离散化建模，采用统一的自回归架构，使多模态特征得以充分融合与协同优化，从而大幅提升了全模态统一理解和生成能力。正因如此，它能像人一样，看到画面理解语境，听到声音捕捉情绪，实现理解与生成的一体化。

2. 超大规模混合专家（MoE）架构
在架构层面，文心5.0采用了超大规模混合专家模型架构，总参数量超过2.4万亿。其关键在于超稀疏激活技术，每次推理仅调用不到3%的参数。这就像一台拥有智能选择开关的发动机，只启动完成任务最关键的模块，从而在保持模型强大能力的同时，显著降低了计算与推理成本，实现了高效运转。

3. 强化长程任务与智能体能力
在模型的后训练阶段，百度重点强化了其长程任务规划和智能体能力。通过在大规模真实与模拟工具环境中合成长程任务轨迹数据对模型进行数据增强，并基于思维链、行动链，采用端到端多轮强化学习进行训练，使得模型在规划、决策、工具调用等方面的能力得到显著提升。这意味着，文心5.0不仅能理解和生成内容，更能主动规划并完成跨步骤、跨模态的复杂任务，为上层应用开发和产业落地提供了强大的智能底座。

4. 全链路深度学习框架支撑
当前，大模型基础设施已成为模型能力前沿探索的核心壁垒。百度飞桨深度学习平台与文心大模型进行了深度联合优化，在文心5.0的训练和推理全链路中提供了坚实支撑，确保了其技术优势能够高效、稳定地转化为实际能力。

训练端，依托飞桨研发的多模态编码器分离异步训练架构、五维混合并行、动态自适应显存卸载、流水线编排友好的弹性训练以及收敛无损的大规模FP8混合精度技术，文心5.0在预训练周期内实现了超过240%的速度提升。

推理端，飞桨设计了全模态统一多级分离推理框架。针对超稀疏混合专家架构的特性，实现了低时延的专家并行通信，以及Query、Token、专家多级负载均衡。最终通过多P多D动态全互联实现大规模分布式部署，并借助自适应多步投机解码、效果无损的W4A8C8量化等技术进一步加速推理过程。

原生全模态深水区，如何应用是关键

从更宏观的视角看，当前大模型竞争的重心正在发生显著变化。原生全模态技术路线正逐渐成为全球AI竞争的新焦点。

在国际上，OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini 3等模型已展现出原生全模态的强大潜力；在国内，文心5.0所押注的正是这条更为底层、也更具长期价值的技术路径。

更重要的是，百度是全球少数几家能够提供全栈AI技术的公司之一，其能力覆盖从芯片、云计算、基础模型到智能体应用生态的完整闭环工程体系。

这种全栈能力结构，使其在原生全模态这种需要长周期投入、高系统复杂度的技术路线中，具备了持续投入与迭代的坚实基础。

当然，这并不意味着竞争格局已经确定。强大的技术底座只是第一步，模型的价值最终需要通过实际应用来体现。关于如何将强大的基础模型转化为可落地的应用，百度的判断非常务实：

模型的价值，不在模型里，而是在应用里，让模型在真实应用场景里“跑得稳、答得对、用得起”。

在具体规划上，百度将文心的应用模型分为两条主线：

一方面，是面向通用产品的矩阵模型，包括文心Lite模型、视频大模型和语音大模型。

另一方面，是针对特定行业场景打磨的专精模型，例如搜索闪电专精模型、商业蒸汽机模型、文心数字人大模型及各类行业大模型。相比单点技术展示，这套逻辑更强调模型的可复用性与规模化落地能力。

在发布现场，百度重点展示了几项关键技术：

基于声音Token的端到端合成大模型，将语音生成从“模块拼接”推进到真正的端到端生成；5分钟超越真人的直播技术，不仅追求形似，更致力于解决直播带货所需的真实情绪、节奏和感染力；实时交互数字人技术，通过文本、语音、视频三态Token的联动，实现了低延迟、低成本、高表现力且可实时互动的数字人输出。

据了解，其中部分能力已走出演示阶段，进入实用场景。例如实时交互数字人技术，目前已直接服务于内容生产、电商直播等真实业务。现场展示的罗永浩数字人，正是基于这套应用模型体系落地的案例之一。此前，基于百度数字人生成技术的罗永浩数字人直播，就曾创下行业纪录。

总而言之，文心的技术势能正在被高效地转化为面向产业的具体解决方案。随着这些能力持续向业务端渗透，模型的价值将在实际应用场景中得到进一步放大和验证。

当然，原生全模态技术能否在性能、成本、稳定性以及开发者生态方面形成真正的正向循环，仍需更长时间来检验。

但可以确定的是，在这条技术路线上，百度已经成为一个具备现实发展潜力、值得持续关注的重要参与者。

真正的考验，现在才刚刚开始。

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