今天一早，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在社交媒体上公布了其API业务的收入情况：“仅我们的API业务而言，上个月就增加了超过10亿美元的年度经常性收入（ARR）。” 他进一步表示，公众的注意力大多集中在ChatGPT上，但API团队的工作同样取得了令人瞩目的成就。
奥特曼此举可能意在提振市场信心。近期有消息称，OpenAI正计划进行新一轮融资，目标估值高达7500亿至8300亿美元。
与此同时，在由外媒The Information CEO Jessica Lessin主持的一场达沃斯论坛上，OpenAI首席财务官Sarah Friar探讨了一种全新的商业机会——“价值共享”（value sharing）。她以药物研发领域为例，提出其他公司可以使用OpenAI的技术来发现新药。一旦药物成功上市，OpenAI将根据其AI技术为客户创造的价值，分享一部分利润。
这标志着OpenAI的商业模式可能正从传统的“销售工具”向“分享利润”转变。公司似乎不再满足于仅收取软件使用费，而是希望深度参与客户的成功并从中获益。
OpenAI CFO Sarah Friar在达沃斯论坛上
这一设想引发了广泛讨论。此前业界普遍预测OpenAI将寻求新的盈利途径，但“价值共享”模式的提出仍出乎许多人意料。
此举被视为对AI工具化认知的一次潜在颠覆。试想，如果使用Photoshop时，Adobe要求对设计师的每一件作品进行抽成，整个行业的成本结构和商业模式都将被重塑。对于依赖AI API构建业务的初创公司而言，这无疑将带来根本性的挑战。
有分析指出：“这听起来或许有些超前，但科学家们确实对大语言模型作为‘创意合成器’和‘研究助手’的潜力着迷。OpenAI也正在积极寻求获取生物、制药等领域的私有数据授权，用于模型训练。”
然而，也有业内人士对此表示质疑，认为一家以非营利性质起家的公司转向如此激进的盈利模式，令人感到尴尬。更尖锐的批评则指向了OpenAI自身面临的知识产权争议：“OpenAI计划从用户使用其软件创造的知识产权（IP）中分成，但其软件本身却是通过使用可能受版权保护的数据训练而成。” 此前，《纽约时报》及多位作家已就数据使用问题对OpenAI提起诉讼。
对于企业客户而言，这种新模式是否可接受？答案可能是复杂的。一方面，它提供了更深度的合作可能；另一方面，也可能导致OpenAI失去部分对成本敏感的客户。
OpenAI转变思路的背后：AI正在加速药物研发
OpenAI提出“价值共享”模式的底气，部分源于AI作为科研工具在药物研发领域已初见成效。
近期，多家大型制药和生物技术公司开始与OpenAI展开深度合作，利用其模型分析海量数据、提出假设或优化测试方法。例如，2023年10月，科学服务领域巨头赛默飞世尔科技宣布将使用OpenAI模型来加速药物开发进程。
OpenAI自身也在开发更复杂、更专业的生物学和药物研发AI模型。据报道，公司已与生命科学诊断供应商Revvity、Xero等生物技术公司接触，寻求获得专业数据授权以训练其模型。
在这一领域，OpenAI并非孤例。Anthropic、谷歌DeepMind及其母公司Alphabet旗下专注于AI药物研发的子公司Isomorphic Labs，也都在与生物技术初创公司探讨数据许可或合作事宜。
Sarah Friar无疑了解像Recursion这样的早期AI药物研发公司，它们与制药企业达成的协议中包含了基于药物发现成功的高额奖金条款，尽管此类成功案例目前仍属凤毛麟角。
上周末，Sarah Friar在一篇博客文章中进一步暗示，这种“价值共享”模式同样适用于能源和金融等领域。她写道：“基于知识产权（IP）的许可协议和基于结果的定价，将分享所创造的价值。”
博客地址：https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/
大语言模型已展现出发现人类可能忽略的模式与关联的强大能力。OpenAI的模型能够跨领域连接概念，为从核聚变到病原体检测的各类研究提出新颖的实验建议。尽管存在局限和错误，科学家们对其潜力仍抱有很大热情。
虽然想象OpenAI通过IP许可获得的收入超过广告收入听起来有些遥远，但Sarah Friar的言论清晰地指明了公司的战略方向。问题在于，在完成当前寻求的巨额融资后，这一愿景将如何具体落地。
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