OpenAI人才地震再升级!核心VP主动降级跳槽Anthropic,只为回归一线RL研究

OpenAI人才地震再升级!核心VP主动降级跳槽Anthropic,只为回归一线RL研究


前OpenAI研究副总裁马克斯·施瓦泽(Max Schwarzer)近日宣布离职,并已加入竞争对手Anthropic。这位主导了o1、o3及GPT-5系列模型后期训练的核心人物,其离职理由并非被高薪挖角,而是“渴望回归一线独立贡献者(IC)的研究工作”。

施瓦泽在OpenAI期间成就显著。他于2024年3月博士毕业后加入,凭借在规模化与样本高效强化学习领域的专长迅速进入核心圈,是o1模型的核心贡献者之一。2025年3月,他晋升为研究副总裁,领导整个后期训练团队,负责GPT-5系列的打磨。

OpenAI人才地震再升级!核心VP主动降级跳槽Anthropic,只为回归一线RL研究

然而,在领导岗位工作约一年后,施瓦泽选择离开。他在离职声明中表示,希望重新专注于亲手写代码、跑实验的技术研究工作,并相信原有团队在没有他的情况下也能继续成功。从研究VP“降级”回一线研究员,这一选择在业内并不多见。

施瓦泽是OpenAI近期人才出走潮中的最新一员。2025年以来,已有多位高管和资深研究员离职,包括前CTO米拉·穆拉蒂、首席研究官鲍勃·麦格鲁等。有报道称,部分离职者对公司的技术方向和安全文化存在担忧。

OpenAI人才地震再升级!核心VP主动降级跳槽Anthropic,只为回归一线RL研究

施瓦泽选择加入Anthropic的时机颇为微妙。近期,Anthropic因拒绝美国国防部将其模型用于大规模监控或自主武器而陷入风波,面临政府合同压力。与此同时,OpenAI则与国防部达成了合作。

OpenAI人才地震再升级!核心VP主动降级跳槽Anthropic,只为回归一线RL研究

在这一背景下,施瓦泽的加入被视为一次明确的“站队”。他在声明结尾写道:“我期待支持在这个重要时刻的朋友们。”对于许多看重研究使命与安全伦理的顶尖AI人才而言,Anthropic当前的立场或许比商业offer更具吸引力。


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/24295

(0)
上一篇 2026年3月5日 下午12:13
下一篇 2026年3月5日 下午3:41

相关推荐

  • Emu3.5:原生多模态世界模型的范式革命与第三种Scaling路径

    2025年,人工智能领域正经历一场从语言智能向物理世界智能的深刻范式转移。”世界模型”这一概念已从学术构想演变为科技巨头竞逐的核心战场,其目标在于构建能够理解、预测并生成动态物理环境的AI系统。谷歌的Genie 3凭借一句话生成720p实时模拟世界的能力,被业界喻为”游戏引擎2.0″;李飞飞团队推出的RTFM模…

    2025年11月3日
    30200
  • 硅基生命物理世界首考:GDPS 2025国际具身智能技能大赛深度解析

    2025年12月12日,中国上海将迎来人工智能发展史上的关键节点——GDPS 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛。这不仅是全球具身智能领域的首次大规模物理验证,更是人工智能从虚拟世界走向物理现实的重要里程碑。 从技术演进的角度分析,2023年的大模型突破为AI提供了强大的认知基础,2024年的应用探索验证了AI在数字世界的潜力,而2025年的具…

    2025年11月25日
    27200
  • 从特征拼接失败到策略共识突破:多模态机器人感知的范式转移

    在机器人技术快速发展的今天,多模态感知融合已成为提升机器人环境交互能力的关键路径。然而,传统方法在处理稀疏模态任务时暴露出的严重缺陷,正推动着研究范式的根本性转变。由伊利诺伊大学香槟分校、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院联合完成的这项研究,通过《Multi-Modal Manipulation via Policy Consensus》论文(链接:htt…

    2025年12月3日
    29000
  • OpenAI突破性研究:稀疏模型为AI可解释性开辟新路径

    在人工智能技术快速发展的今天,大语言模型已成为推动科技进步的核心引擎。然而,这些模型普遍存在的“黑箱”特性,使得研究人员难以深入理解其内部决策机制。这种透明度的缺失不仅限制了模型的可靠性评估,更在医疗诊断、金融风控等关键应用场景中埋下了潜在风险。OpenAI最新发布的研究成果,通过训练稀疏模型探索机械可解释性,为解决这一根本性挑战提供了创新性的技术路径。 可…

    2025年11月14日
    27800
  • 学术匿名性危机:ICLR审稿人身份泄露事件的技术漏洞、社区冲击与系统反思

    近日,国际人工智能顶会ICLR 2026的审稿流程遭遇了前所未有的安全漏洞,导致审稿人身份信息大规模泄露。这一事件不仅暴露了学术评审系统的技术脆弱性,更引发了关于匿名评审制度、学术诚信与社区信任的深层讨论。 事件的核心在于OpenReview平台的一个技术漏洞被自动化爬虫攻击利用。攻击者通过构造特定URL,输入论文ID和审稿人编号即可获取对应审稿人的真实身份…

    2025年12月1日
    25600