Anthropic
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Claude Opus 4.6震撼发布：专为长时程Agent任务而生，百万token上下文实现76%检索准确率
凌晨2点，硅谷的两家AI巨头再次展开激烈竞争。由于Claude Opus 4.6发布较早，业界的解读和用户的测试体验也更为丰富。结合Anthropic官方信息及相关测评，Opus 4.6在长上下文信息定位、基于信息的推理能力以及专家级复杂推理方面，表现令人印象深刻。 长期使用Claude的Boris用四个词概括Opus 4.6：更具自主性、更智能、运行时间更…
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Agent Skills 终极指南：从零到精通
开篇思考 Claude Skills 的价值仍然被严重低估。 一个设计精良的 Skill，其所能赋予的智能能力足以媲美甚至超越一个完整的 AI 产品。最关键的是：任何人都可以开发自己的 Skill，无需任何技术背景。 以我开发的 Article-Copilot 为例，仅凭一个 Skill，我便构建了一个能够处理从素材整理到实际写作全流程的 Agent 应用。…
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Claude宪法2.0：从规则清单到价值权衡，Anthropic如何重新定义AI的行为边界
Anthropic发布了一份长达57页的《Claude宪法》，研究员Amanda Askell将其称为Claude的“灵魂文档”，旨在为Claude定义核心行为准则。 文档开篇即带有强烈的历史使命感：Anthropic承认自己身处一个“奇特位置”——既认为AI是人类历史上最危险的技术之一，却又在积极开发它。其核心逻辑在于，既然强大的AI终将出现，不如让重视安…
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AI巨头的商业分岔：OpenAI的规模扩张与Anthropic的利润深耕
2025年的AI产业格局正在经历一场深刻的结构性分化。OpenAI与Anthropic这两家源自同一技术血脉的公司，正沿着截然不同的商业路径向前推进——前者致力于构建面向大众的AI生态系统，后者则专注于企业级市场的利润深耕。这种分化不仅反映了AI技术商业化进程中的战略选择差异，更预示着整个行业将从技术驱动转向商业可持续性驱动的关键转折。 从技术同源到商业分道…
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OpenAI、Anthropic、DeepMind罕见联手，得出一个关于AI安全的惊人结论：现有LLM安全防御不堪一击
本文实测 12 种防御方法，几乎全军覆没。 真是罕见，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这三大竞争对手，居然联手发表了一篇论文，共同研究语言模型的安全防御评估。 看来在 LLM 安全这事上，大家还是能暂时放下对抗，握手合作的。 本文主要围绕一个问题展开：我们该如何评估语言模型防御机制的鲁棒性？ 要知道，目前针对越狱和提示注入的…
