摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

证监会官网最新信息显示,国产GPU企业摩尔线程的科创板IPO注册申请已正式获得批准,标志着该公司即将成为科创板国产GPU第一股。从6月30日递交招股书到10月30日获准注册,仅用时四个月,这一高效进程不仅体现了监管层对硬科技企业的支持,也反映出资本市场对国产GPU赛道的高度认可。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

此次IPO,摩尔线程计划募集资金80亿元,资金投向明确聚焦于核心技术研发。其中,25.09亿元将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目,25.02亿元用于新一代自主可控图形芯片研发项目,19.81亿元用于新一代自主可控AISoC芯片研发项目,另有10.06亿元用于补充流动资金。这一资金配置方案,清晰勾勒出公司在AI计算、图形处理及系统级芯片三大核心领域的战略布局,旨在通过持续研发投入巩固技术护城河。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

财务数据方面,摩尔线程今年上半年表现亮眼。营业收入达7.02亿元,其中第一季度2.89亿元,第二季度4.12亿元,这一规模已超过2024年全年收入,呈现爆发式增长态势。更值得关注的是亏损大幅收窄——上半年净亏损为2.71亿元,较去年同期显著改善。公司管理层在招股书中预计,最早可于2027年实现合并报表盈利,显示出业务规模化后的正向财务趋势。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

深入分析收入结构,可以发现摩尔线程已完成从桌面级产品向AI智算领域的战略转型。2022年,公司收入主要依赖桌面级图形加速产品,占比高达71.44%;而到2024年,AI智算产品异军突起,贡献3.36亿元收入,占年度总收入的77.63%。今年上半年,这一转型成效更为显著——AI智算产品收入占比飙升至94.85%,达到6.65亿元,成为绝对的收入支柱。这一转变不仅提升了毛利率水平,也使公司更贴合当前AI算力需求爆发的市场趋势。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

回顾上市历程,摩尔线程的推进速度堪称行业标杆。2024年11月,公司与中信证券签订辅导协议并提交备案;年底完成Pre-IPO轮融资,38家投资机构合计投资约52.25亿元。2025年6月18日完成上市辅导,6月30日IPO申请获受理,9月5日及18日完成两轮问询回复,9月26日成功过会,10月30日正式获准注册。这一高效进程背后,既有公司扎实的业务基础,也离不开国产替代政策红利及资本市场对硬科技企业的青睐。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

技术层面,摩尔线程的核心竞争力在于自主研发的MUSA(Moore Threads Unified System Architecture)统一系统架构。该架构融合GPU硬件与软件,涵盖统一芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库和驱动程序框架,其最大特点是“全功能”——在单一芯片中集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码等多种能力。基于MUSA架构,公司已成功推出四代GPU芯片,覆盖企业级和消费级市场,产品迭代迅速,并衍生出板卡/模组、一体机、集群设备等配套产品。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

创始人背景亦为摩尔线程增添亮色。实控人张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理,其行业经验与资源积累为公司发展提供重要支撑。自2020年6月成立以来,摩尔线程凭借“百天长成独角兽”的成长速度备受关注,去年11月启动上市时估值已达255亿元。公司采用Fabless模式,专注于GPU及相关产品的研发、设计和销售,这一轻资产运营模式有助于集中资源突破核心技术。

摩尔线程科创板IPO获批:国产GPU加速崛起,AI智算战略转型成效显著

放眼整个国产GPU赛道,摩尔线程的IPO获批具有标志性意义,但并非孤例。沐曦的科创板IPO申请于6月30日获受理,9月5日进入第二轮问询,10月24日成功过会,同样是强有力的竞争者。此外,燧原科技、壁仞科技、瀚博半导体等企业也已启动IPO辅导,估值均在百亿元级别。可以说,2024-2025年是国产GPU厂商密集冲刺资本市场的关键年份,行业正迎来集体爆发期。

总体而言,摩尔线程的快速上市,既是其自身技术积累与战略转型的成功体现,也折射出国产GPU行业在AI浪潮下的历史性机遇。随着募资到位、研发加强,公司有望在AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC领域进一步突破,为中国算力自主化注入强劲动力。未来,国产GPU厂商如何在激烈竞争中形成差异化优势、实现可持续盈利,将是行业下一阶段的核心命题。


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文来自网络搜集,不代表鲸林向海立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/8639

(0)
上一篇 2025年10月31日 上午11:34
下一篇 2025年10月31日 上午11:44

相关推荐

  • 多模型路由时代:从OpenRouter《State of AI》报告看AI使用格局与Agent化趋势

    一、报告背景:OpenRouter 在整个 AI 版图中的位置 1.1 OpenRouter 是谁?这份报告在看什么? OpenRouter 本质上是一个 多模型路由层(Model Router / Gateway) : 对上 :开发者、应用只需要对接一个 API; 对下 :OpenRouter 接入了 300+ 模型、60+ 提供方 ,覆盖了主流闭源(Op…

    2025年12月12日
    9800
  • 通往AGI的双轨路径:DeepMind掌门人哈萨比斯揭示技术创新与规模扩展的平衡之道

    在人工智能领域向通用人工智能(AGI)迈进的过程中,DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯近期在播客访谈中提出了一个核心观点:实现AGI需要技术创新与规模扩展各占50%的平衡努力。这一观点不仅为当前AI发展提供了战略框架,更揭示了AGI实现路径中的关键挑战与机遇。 哈萨比斯强调,单纯依赖模型规模的扩展无法突破现有AI系统的根本局限。当前大语言模型…

    2025年12月19日
    8700
  • AI视频生成技术新突破:Sora引领内容创作革命与产业变革

    近年来,AI视频生成技术正以惊人的速度发展,从早期简单的图像动画到如今能够生成高质量、连贯性强的视频内容,这一领域的技术突破正在深刻改变内容创作、娱乐产业乃至商业应用的格局。本文将深入分析当前AI视频生成技术的最新进展、核心挑战、应用场景及未来趋势,探讨其如何重塑我们的视觉世界。 ### 技术演进:从静态到动态的跨越 AI视频生成技术的发展经历了多个关键阶段…

    AI产业动态 2025年6月28日
    7900
  • VANS模型:从文本到视频的AI推理革命,开启“视频即答案”新纪元

    在人工智能技术日新月异的今天,我们正见证着AI从单纯的信息处理工具向具备深度感知与创造性输出能力的智能体演进。传统AI模型在面对用户查询时,往往局限于生成文本答案,这种交互方式在解释复杂动态过程或视觉化场景时显得力不从心。例如,当用户询问“如何打温莎结”时,文字描述难以精确传达手指的缠绕顺序和力度变化;而面对“电影主角下一秒会做什么”的开放式问题,静态的文字…

    2025年11月22日
    7900
  • MCP 被彻底玩明白了:Anthropic 用对方法让智能体成本直降近百倍!

    Anthropic 的最新研究揭示了当前 MCP 实现中的一个核心效率瓶颈:AI 代理在开始处理用户请求前,需要预先加载大量工具定义,消耗高达 150,000 个 tokens。而实现相同功能,理论上仅需约 2,000 个 tokens,这意味着有 98.7% 的上下文开销是冗余的。 这一问题在生产环境中尤为突出。当 AI 代理需要连接数十个 MCP 服务器…

    2025年11月17日
    8000

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注