证监会官网最新信息显示,国产GPU企业摩尔线程的科创板IPO注册申请已正式获得批准,标志着该公司即将成为科创板国产GPU第一股。从6月30日递交招股书到10月30日获准注册,仅用时四个月,这一高效进程不仅体现了监管层对硬科技企业的支持,也反映出资本市场对国产GPU赛道的高度认可。

此次IPO,摩尔线程计划募集资金80亿元,资金投向明确聚焦于核心技术研发。其中,25.09亿元将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目,25.02亿元用于新一代自主可控图形芯片研发项目,19.81亿元用于新一代自主可控AISoC芯片研发项目,另有10.06亿元用于补充流动资金。这一资金配置方案,清晰勾勒出公司在AI计算、图形处理及系统级芯片三大核心领域的战略布局,旨在通过持续研发投入巩固技术护城河。

财务数据方面,摩尔线程今年上半年表现亮眼。营业收入达7.02亿元,其中第一季度2.89亿元,第二季度4.12亿元,这一规模已超过2024年全年收入,呈现爆发式增长态势。更值得关注的是亏损大幅收窄——上半年净亏损为2.71亿元,较去年同期显著改善。公司管理层在招股书中预计,最早可于2027年实现合并报表盈利,显示出业务规模化后的正向财务趋势。

深入分析收入结构,可以发现摩尔线程已完成从桌面级产品向AI智算领域的战略转型。2022年,公司收入主要依赖桌面级图形加速产品,占比高达71.44%;而到2024年,AI智算产品异军突起,贡献3.36亿元收入,占年度总收入的77.63%。今年上半年,这一转型成效更为显著——AI智算产品收入占比飙升至94.85%,达到6.65亿元,成为绝对的收入支柱。这一转变不仅提升了毛利率水平,也使公司更贴合当前AI算力需求爆发的市场趋势。

回顾上市历程,摩尔线程的推进速度堪称行业标杆。2024年11月,公司与中信证券签订辅导协议并提交备案;年底完成Pre-IPO轮融资,38家投资机构合计投资约52.25亿元。2025年6月18日完成上市辅导,6月30日IPO申请获受理,9月5日及18日完成两轮问询回复,9月26日成功过会,10月30日正式获准注册。这一高效进程背后,既有公司扎实的业务基础,也离不开国产替代政策红利及资本市场对硬科技企业的青睐。

技术层面,摩尔线程的核心竞争力在于自主研发的MUSA(Moore Threads Unified System Architecture)统一系统架构。该架构融合GPU硬件与软件,涵盖统一芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库和驱动程序框架,其最大特点是“全功能”——在单一芯片中集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码等多种能力。基于MUSA架构,公司已成功推出四代GPU芯片,覆盖企业级和消费级市场,产品迭代迅速,并衍生出板卡/模组、一体机、集群设备等配套产品。

创始人背景亦为摩尔线程增添亮色。实控人张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理,其行业经验与资源积累为公司发展提供重要支撑。自2020年6月成立以来,摩尔线程凭借“百天长成独角兽”的成长速度备受关注,去年11月启动上市时估值已达255亿元。公司采用Fabless模式,专注于GPU及相关产品的研发、设计和销售,这一轻资产运营模式有助于集中资源突破核心技术。

放眼整个国产GPU赛道,摩尔线程的IPO获批具有标志性意义,但并非孤例。沐曦的科创板IPO申请于6月30日获受理,9月5日进入第二轮问询,10月24日成功过会,同样是强有力的竞争者。此外,燧原科技、壁仞科技、瀚博半导体等企业也已启动IPO辅导,估值均在百亿元级别。可以说,2024-2025年是国产GPU厂商密集冲刺资本市场的关键年份,行业正迎来集体爆发期。
总体而言,摩尔线程的快速上市,既是其自身技术积累与战略转型的成功体现,也折射出国产GPU行业在AI浪潮下的历史性机遇。随着募资到位、研发加强,公司有望在AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC领域进一步突破,为中国算力自主化注入强劲动力。未来,国产GPU厂商如何在激烈竞争中形成差异化优势、实现可持续盈利,将是行业下一阶段的核心命题。
关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯
本文由鲸栖原创发布,未经许可,请勿转载。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/8639
