Deepseek

OpenAI研究副总裁Jerry Tworek首次详解GPT-5，称其本质是o3模型的升级版（o3.1）。他指出，强化学习与预训练结合是AGI发展的核心路径，未来将打造更自主、思考时间更长的推理模型。Jerry还认可DeepSeek的GRPO算法推动美国RL研究，并透露OpenAI内部高度自主、信息透明，员工甚至自费使用ChatGPT。

DeepSeek-OCR创新性地提出“视觉压缩文本”范式，通过将文本信息转化为图像表征，有效解决大模型处理长文本时的算力瓶颈。该3B参数模型采用DeepEncoder编码器和DeepSeek3B-MoE-A570M解码器双组件架构，实现用少量视觉token高效表示海量文本内容。实验表明，在10倍压缩率下解码准确率达97%，20倍压缩率仍保持60%准确率。仅需单张A100 GPU即可每日生成超20万页训练数据，在OmniDocBench基准上以最少token数达到SOTA性能。这一突破性方法不仅被业界誉为“AI的JPEG时刻”，更为统一视觉与语言处理、构建类人记忆机制提供了新路径。

本文详细介绍了如何在本地使用Ollama框架部署DeepSeek模型，涵盖硬件要求、安装步骤、界面搭建及注意事项，帮助用户打造安全私密的个人智能助手。

Claude 4.5与Gemini 3即将发布，但焦点在DeepSeek。其V3.2版本疑似官方预热，而十月将至的V4版本则被曝将实现1M上下文长度、GRPO Turbo多步思考及更高推理效率等重大升级。