AI产业动态

在数字媒体技术飞速发展的今天，深度伪造（Deepfake）技术带来的安全威胁日益严峻。传统的被动检测方法往往滞后于伪造技术的演进，而主动防御技术——特别是水印技术——因其先验性和可追溯性逐渐成为研究热点。然而，现有水印方案在鲁棒性、功能性和效率方面仍存在显著局限。新加坡国立大学与山东大学的研究团队近期提出的FractalForensics方法，通过创新的分形…

在AI视频生成技术快速迭代的当下，行业竞争已从单一模型性能比拼，转向更全面的创作生态构建。近期，昆仑万维正式推出全新一站式多模态AI视频创作平台SkyReels，并同步发布SkyReels V3视频生成模型，标志着国内AI视频赛道正从“工具化”向“平台化”深度演进。 从技术演进路径来看，AI视频生成经历了三个关键阶段：早期基于扩散模型的单帧生成、中期时序一致…

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的发展正面临一个关键瓶颈：传统的训练范式通常将复杂的推理能力留待微调阶段培养，而未能充分利用预训练数据中的潜在逻辑结构。这种分离不仅限制了模型在基础阶段的认知深度，也增加了后期优化的成本和不确定性。近日，字节Seed团队联合多家研究机构推出的Ouro（循环语言模型，LoopLM），通过创新的架构设计和训练策略，成功将推理…

在通往通用人工智能（AGI）的道路上，推理能力被视为核心瓶颈之一。过去一年，以OpenAI o系列、DeepSeek-R1、Qwen为代表的推理模型通过“长链思维”策略显著提升了复杂问题解决能力，但这种进步伴随着沉重的代价：推理链条不断延长导致Token消耗呈指数级增长，响应速度大幅下降，部署成本急剧攀升。当DeepSeek-R1在AIME-24数学基准上需…

在本地部署大语言模型的实际应用中，一个普遍存在的性能瓶颈是重复查询处理效率低下。用户常常发现，当以不同表述方式询问本质上相同的问题时（例如“怎么退款”与“如何申请退货”），模型每次都需要重新执行完整的推理流程，导致响应延迟长达数秒，严重影响了交互体验和系统资源利用率。这一问题的根源在于传统缓存机制通常基于查询字符串的字面匹配，无法识别语义层面的相似性。 针对…

在当今多模态AI应用开发中，工程师们常常陷入一个技术困境：为了构建一个完整的处理流水线，需要将数据库、文件存储系统、向量数据库、各类API服务以及任务编排框架通过大量“胶水代码”强行拼接在一起。这种模式不仅开发效率低下，维护成本高昂，更严重的是，数据在不同组件间的流转往往伴随着格式转换的损耗与一致性的风险。而Pixeltable的出现，正是为了解决这一核心痛…

近期，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在社交媒体上公开表达了对“AI腔调”（LLM-speak）现象的担忧。他在浏览关于Codex的论坛讨论时，发现大量帖子虽然内容属实，但语言风格高度同质化，充满程序化表达，让人怀疑是AI生成或人类模仿AI的结果。奥特曼指出，这种交流方式让真实的人际互动“感觉很假”，并警示过度依赖和模仿AI可能导致人性特质的流失。这一观察…

2025年，人工智能领域正经历一场从语言智能向物理世界智能的深刻范式转移。”世界模型”这一概念已从学术构想演变为科技巨头竞逐的核心战场，其目标在于构建能够理解、预测并生成动态物理环境的AI系统。谷歌的Genie 3凭借一句话生成720p实时模拟世界的能力，被业界喻为”游戏引擎2.0″；李飞飞团队推出的RTFM模…

在AI算力需求爆炸式增长的背景下，英特尔考虑收购SambaNova的举动，不仅是一次简单的商业并购，更是对当前AI芯片市场格局的深度回应与战略调整。这一潜在交易背后，折射出芯片巨头在GPU主导时代寻求破局、重振AI雄心的复杂图景，同时也揭示了推理芯片赛道正成为行业竞争的新焦点。 当前，AI芯片市场呈现出明显的“GPU霸权”特征。自2022年11月OpenAI…

10月26日 【开源】美团LongCat-Video视频生成模型美团LongCat团队发布基于Diffusion Transformer架构的LongCat-Video模型。该模型创新性地通过“条件帧数量”实现任务区分，原生支持文生视频、图生视频、视频续写三大核心任务，能够实现分钟级长视频的连贯生成，从根源上保障了跨帧时序一致性与物理运动的合理性。 模型链接…