性能提升

现代 Python 技术栈更快、更干净，效率提升 10× —— 这是开发者在 2026 年的升级方式 如果你写 Python 已经有一段时间了，你大概觉得自己的工作流“够用了”。你用 pip，建个 venv，偶尔跑一次 black，然后提交代码。 但我得说一句可能不太舒服的话： 你的工作流已经过时了。 并不是坏了——只是和 2026 年最优秀的 Python…

在大语言模型（LLM）快速发展的今天，模型训练对算力和时间的依赖已成为制约技术迭代的关键瓶颈。传统的训练方法需要庞大的计算资源和精细的流程设计，而模型融合（Model Souping）作为一种轻量化的替代方案，通过权重平均融合多个同架构模型，在降低成本的同时实现能力互补。然而，传统的均匀平均方法往往忽视了不同任务类别间的性能差异，导致融合效果受限。近期，Me…