大模型工程

在不同项目里反复做同样的事会耗尽你的时间和注意力。原本几秒钟就该跑完的代码，常常变成缓慢而凌乱的流程。许多开发者把数小时花在本可以交给库即时处理的工作上。 选对库可以消除摩擦、加速自动化。它们让你把精力放在解决问题上，而不是管理样板代码。借助这些工具，重复性工作会更快、更少出错。 1. Ovld 🦄 Ovld 允许你按参数类型对 Python 函数进行重载，…

关键词： RISC-V Vector Intrinsic、Code Migration、Benchmark、Large Language Model、Intrinsic Code VecIntrinBench: Benchmarking Cross-Architecture Intrinsic Code Migration for RISC-V Vector…

关键词： Abstract Transformers 、Program Synthesis 、MLIR、Static Analysis 、 Compiler Optimization 、Formal Verification 不再依赖人工编写，一个框架让编译器拥有更精确的静态分析能力。 编译器是现代软件基础设施的基石之一，它们不仅将高级语言代码翻译成机器指令…

TritonForge: Profiling-Guided Framework for Automated Triton Kernel Optimization https://arxiv.org/pdf/2512.09196 本文提出 TritonForge，一款基于剖析引导的自动化 Triton 内核优化框架，旨在解决现代机器学习中 GPU 内核优化耗时…

本文不仅验证了CUDA编程指南[1]中记录的部分硬件特性，还揭示了一系列未在文档中公开的硬件结构，例如_控制流机制、缓存与TLB层级_。此外，在某些场景下，我们的发现与文档描述的特性存在差异（例如纹理缓存和常量缓存的行为）。 本文的核心价值在于介绍了一套用于GPU架构分析的方法论。我们相信，这些方法对于分析其他类型的GPU架构以及验证类GPU性能模型都将有所…

大家都在谈论自主 AI 智能体，仿佛它们只属于研究实验室和大型科技公司。但事实并非如此。到 2025 年，构建可用于生产环境的 Agentic AI 系统已经变得异常容易——而这正是招聘经理最希望看到的技能。 当其他人还在制作简单的 ChatGPT 封装应用时，你可以构建真正具备决策、工具使用、上下文记忆与协作能力的智能体系统。这些不仅仅是演示，而是能够展示…

随着扩散模型（Diffusion Models）的迭代演进，图像生成技术已日趋成熟。然而，在多实例图像生成（Multi-Instance Image Generation, MIG）这一具有广泛用户场景的关键领域，现有方法仍面临核心瓶颈：如何同时实现对多个对象的精确空间布局控制（Layout Control）以及良好的身份特征保持（Identity Pres…

强化学习赋能3D生成：首个文本到3D的RL范式攻克几何与物理合理性难题 在大语言模型和文生图领域，强化学习（RL）已成为提升模型思维链与生成质量的关键方法。但当我们将目光转向更为复杂的文本到3D生成时，这套方法还会管用吗？ 近期，一项由西北工业大学、北京大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、香港科技大学合作开展的研究系统性探索了这一重要问题。 论文链接： …

停止只读关于 Agentic AI 的文章，开始动手构建吧。 大家都在谈论 autonomous AI agents，好像它们只属于研究机构和科技巨头。并不是这样。到了 2025 年，构建可用于生产的 Agentic AI 系统已经变得意外地容易——而这正是招聘经理最想看到的。 当别人还在做简单的 ChatGPT wrappers（简单封装）时，你可以构建真…

关键词：GPU 微架构、微基准测试、CUDA、存储层次、算术流水线、控制流 本文是系列文章《Demystifying GPU Microarchitecture through Microbenchmarking》的第一篇，也是早期 NVIDIA GPU 架构分析文章之一。由于全文篇幅较长（约 2 万字），可能更适合作为参考资料，建议读者根据目录选择感兴趣的…