大模型工程
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2026年Python框架新趋势:12个现代框架重塑开发体验
近年来,Python 框架生态发展迅猛。传统上,Django 常被用于重型项目,而 Flask 则以其轻量灵活著称。然而,展望 2026 年,游戏规则已然改变。 新一代框架正在崛起,它们专为解决现代开发挑战而生:高并发性能、服务器驱动式 UI 以及跨平台的无缝部署。从底层由 Rust 驱动、性能可与 Node.js 比肩的引擎,到无需编写 JavaScrip…
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智谱AI唐杰:领域大模型是伪命题,在线学习与自我评估将成新Scaling范式
清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰近期发表长文,总结了其对2025年大模型发展的核心观察。文章从预训练、中后训练、Agent、多模态到具身智能等多个维度展开,提出了若干关键论断。 唐杰教授的核心观点在于,大模型正从“学会世界”走向“进入世界”,真正的挑战已从智能本身转向如何将智能转化为现实生产力。 他强调,Agent的落地是模型从认知系统转变为生产系统的关…
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上海云宇星空大模型:6000亿参数重构政务AI,从“能调图”到“敢决策”的深度革命
当大模型能调图、会统计、会写报告,政务工作流正在被重构。 当下,政务大模型的落地路径,正在分化出两条截然不同的跑道:当不少地方政府选择以“轻量化”的方式,将通用模型快速接入政务系统时,上海市规划和自然资源局给出了一条更“重”、更深的路线。 近日,由上海市规划资源局与商汤大装置联合打造的全国规划资源领域首个基础大模型“云宇星空大模型”(专业版)上线。这并非一个…
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A2UI协议:开启AI原生交互新时代,让智能体“说”出动态界面
Google 最近开源了一个名为 A2UI 的项目,旨在解决一个实际问题:AI 智能体如何安全地生成丰富的用户界面? 传统上,智能体只能返回文本,用户需要通过多轮对话才能完成任务。而 A2UI 允许智能体直接生成表单、按钮、日期选择器等交互式组件,用户只需点击几下即可完成操作。 从固定界面到动态生成的转变 传统的智能体交互主要基于文字聊天——用户提问,AI …
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KlingAvatar2.0:时空级联框架与共推理导演系统,让数字人拥有生动灵魂与5分钟长视频生成能力
还记得几个月前那个能随着音乐节拍自然舞动的 KlingAvatar 数字人吗?现在,它迎来了史诗级进化。 近日,快手可灵团队正式发布了 KlingAvatar2.0 技术报告。这一次,数字人不仅能“表演”,更能“生动表达”——它们将拥有更丰富的情感层次、更精准的多角色互动,对复杂文本指令的深度理解能力,以及支持长达 5 分钟的视频生成。目前该模型已经在可灵平…
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具身智能新纪元:LLMs与世界模型融合如何重塑物理世界交互
本文全面探讨具身智能(Embodied AI) 的基础与前沿进展,核心聚焦大语言模型/ 多模态大模型 与世界模型(WMs ) 对具身智能的赋能作用 ——LLMs/MLLMs 通过语义推理和任务分解强化具身认知 ,WMs 通过构建外部世界的内部表征和未来预测 支撑物理合规交互,二者融合形成的MLLM-WM 联合架构 成为突破复杂物理世界任务的关键方向。 具身智…
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淘宝AI狼人杀大赛:多智能体博弈平台WhoisSpy.ai如何用大模型重构社交推理游戏
淘宝AI狼人杀大赛:多智能体博弈平台WhoisSpy.ai如何用大模型重构社交推理游戏(上) 一场令人“汗流浃背”的狼人杀对局正在上演:天崩开局的倒钩狼悍跳预言家、冲锋狼因言多必失、神职阵营掌控全场确保每晚都是平安夜……而最令人惊讶的是,这些高能玩家并非人类,而是由不同大模型驱动的AI智能体(Agent)。 这场颠覆传统游戏体验的AI狼人杀大乱斗,源自淘宝推…
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Agent Infra:驾驭不确定性,开启智能体工程化落地新纪元
毋庸置疑,2025年堪称「Agent元年」。 从年初到年末,Agent的热度持续攀升——从Manus到近期的豆包手机,Agent已成为全行业关注的焦点。回顾这一年,也是Agent从技术萌芽走向工程化落地的关键一年。 为此,量子位邀请到两位行业专家——Dify开源生态负责人郑立与腾讯云云原生产品副总经理于广游,共同探讨Agent落地过程中的挑战、机遇与未来。核…
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VideoCoF:无需掩码的时序推理视频编辑框架,以50k数据实现SOTA性能与长视频外推
本文第一作者是 UTS 博士生杨向鹏,主要研究方向是视频生成和世界模型;第二作者是谢集,浙江大学的四年级本科生,主要研究方向统一多模态大模型和视频生成。通讯作者是吴强教授,主要研究方向为计算机视觉和模式识别。 现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境:专家模型精度高但依赖 Mask,通用模型虽免 Mask 但定位不准。来自悉尼科技大学和浙江大学的…
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生产级 Agentic AI 系统的 7 层架构详解
现代的代理型 AI 系统,无论是运行在开发、预发布还是生产环境中,都应构建为一组职责明确的架构层,而非单一服务。每一层分别负责代理编排、记忆管理、安全控制、可扩展性、故障处理等具体关注点。一个面向生产的代理系统通常会组合这些层,以确保在真实工作负载下具备可靠性、可观测性与安全性。 Production Grade Agentic System (Create…
