大模型工程

“如果到2026年1月1日，你还在用IDE，那你就是一个糟糕的工程师！” 这句话出自硅谷“网红”工程大牛Steve Yegge在AI Engineer Summit上的最新访谈。Steve Yegge是软件工程领域的标志性人物，曾在亚马逊工作7年，后在谷歌工作13年。他所写的关于编程语言、生产力和软件文化的技术博客广受关注，早年也因犀利点评谷歌和亚马逊的企业…

可穿戴健康监测信号由于监测难度高、观测噪声大、易受干扰，高质量的心血管信号仍难以长期便捷获取，这是智能健康监测系统始终面临的现实困境。近日，清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。相关工作《Versatile Cardi…

教育领域正迎来一个AI应用新物种—— 其讲课节奏、语气与互动，都展现出高度的自然感。 更重要的是，它不仅能“像老师一样讲课”，还能为每一位学员提供一对一的个性化教学。 这位AI导师，出自一家名为“与爱为舞”的AI原生应用企业。自年初上线以来，已累计为百万级用户提供学习陪伴与一对一讲解服务。 教育行业，向来是一个“规模、质量、成本”的不可能三角。 既要实现千人…

多数团队都在谈论构建对话代理，但真正将其打磨到可用于生产环境却充满挑战。语音系统尤为严苛：延迟会立刻显现，检索失误会破坏信任，而语音、语言与响应之间的任何断层，都会让用户体验大打折扣。本文将带你构建一个“声音原生”的对话代理，实现端到端自然流畅的交互。你将了解语音如何在实时流程中依次经过转写、推理、检索与合成，以及各层如何协同工作以保持体验的连贯性。阅读本部…

关键词： Tensor Core GPU 、Software Pipelining 、Warp Specialization 、Twill、Constraint Solving、 Modulo Scheduling 随着 AI 大模型向“更大参数、更长序列”发展，Tensor Core GPU 的优化需求将持续增长。Twill 所代表的“约束求解驱动的最优优…

作为大模型从业者或研究员，你是否也曾为某个模型的“长文本能力”感到兴奋，却在实践中发现其表现远未达到预期？ 你很可能遇到过以下困境之一： 虚假的繁荣：模型在“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack）等简单检索测试中表现出色，营造了长文本问题已解决的假象。然而，当任务升级为需要串联分散证据、整合全局信息的多跳推理（multi-hop reason…

引言 随着 AI Agent 日益复杂，在生产环境中管理其状态已成为最关键的挑战之一。当 Agent 需要在多轮交互中保持上下文、从中断的流程中恢复，或对其决策过程进行审计时，传统的无状态架构会失效。这正是状态回放变得必不可少的原因，而模型上下文协议则为此提供了优雅的解决方案。 在这份全面指南中，我们将探讨为何状态管理对 AI Agent 至关重要、它解决了…

关键词： 语义世界建模 、移动智能体 、MobileWorldBench、MobileWorld、 视觉语言模型 、GUI 世界建模 在手机 APP 操作中，我们早已习惯了“点击-反馈”的即时互动——但对 AI 智能体来说，要预判“点击按钮后界面会怎么变”，曾是个棘手难题。 传统 AI 依赖像素级世界建模，试图精准预测未来界面的每一个像素点，却因 GUI（图…

Knowledge graphs 和 vector databases 常被定位为彼此竞争的技术，但这种框架忽略了问题的本质。 它们是对立的吗？简短回答：不是。 它们解决的是根本不同的问题。事实上，它们最好的状态是协同，而不是对抗。如果你在构建现代 AI 系统，把它们当作对手是一种设计缺陷。 更好的理解方式是： Knowledge Graph = 结构化大脑…

关键词： Design in Tiles (DiT)、Tile-Based Many-PE Accelerators、GEMM、Automated Deployment、Network on Chip (NoC)、Collective Primitives Design in Tiles: Automating GEMM Deployment on Tile…