开源模型

全球市值领先的英伟达，正式进军OpenClaw领域。其最新发布的开源模型Nemotron 3 Super，专为大规模AI智能体打造。 该模型拥有1200亿参数，采用120亿激活参数，支持100万token的上下文长度。据称，其推理速度提升高达3倍，吞吐量提升达5倍。 Nemotron 3 Super采用了创新的Mamba-MoE混合架构，旨在解决多智能体协同…

近年来，大模型领域的竞争日趋白热化，无论是开源还是闭源阵营，都陷入了对 Scaling Law、算力与参数量的极致追求，其规模膨胀的速度已近乎“军备竞赛”。 过去，拥有约15亿参数的GPT-2在如今看来已属“小模型”。而GPT-4的参数规模据业内估计已达万亿级别，GPT-5等后续模型的体量更是难以估量。开源模型同样在向超大参数迈进，超过6000亿参数的模型已…

30B参数开源模型UniScientist：实现自主科研闭环，将开放式问题转化为可验证单元测试（1/2） 当前许多大语言模型能够生成看似专业的论文，但其“科研能力”往往停留在表面——它们擅长模仿格式、排列逻辑和引用文献，却难以进行严谨、可验证的科学推理。模型常陷入“叙事推理”的陷阱，结论缺乏稳固的证据支撑，可复现性弱。 近期，UniPat AI团队发布了一个…

多数大模型能够生成“看起来像”学术研究的文本，但极少能真正执行研究过程——即提出假设、收集证据、执行可复现的推导，并通过迭代验证形成可靠结论。 近期，发布了BabyVision评测基准（该基准已被多个重要模型采纳）的UniPat AI，在其最新博客《UniScientist: Advancing Universal Scientific Research I…

春节期间，Seedance 2.0 的爆火将视频生成技术再次推向风口。紧随其后，字节跳动联合北京大学、安努智能及 Canva 共同开源了具备实时生成能力的视频模型系列——Helios。该系列包含 Helios-Base、Helios-Mid 与 Helios-Distilled 三个版本，全面支持文本到视频（T2V）、图像到视频（I2V）、视频到视频（V2V…

阿里通义千问发布了Qwen3.5系列的四款小参数规模模型，分别为0.8B、2B、4B和9B。该系列的核心创新在于引入了Gated DeltaNet混合注意力机制，此项技术借鉴自其397B参数的大模型。 该架构采用三层线性注意力层对应一层全注意力层的设计。线性层负责常规计算，内存占用保持恒定；全注意力层仅在需要精确计算时激活。这种3:1的配比使得模型在维持高质…

阿里近期推出了Qwen3.5-27B模型，作为Qwen3.5系列中的中型主力版本，它定位为一款兼顾高性价比与密集推理需求的开源模型。其实际性能表现如何？以下是本次评测的核心结论。 核心结论： 三大亮点： OCR与文档理解能力出色： 在纯文本提取、复杂表格结构还原及合并单元格识别等任务中表现精准，效果优于部分更大参数的模型。 空间逻辑与数学推理能力强： 在立体…

阿里在推出Qwen3.5系列的首款模型Qwen3.5-Plus后，于春节后发布了中型模型系列。Qwen3.5-27B是该系列中的密集模型，其全部270亿参数在每次推理时均被激活，未采用MoE机制。该模型延续了Qwen3.5的混合注意力架构，以3:1的比例交替使用Gated DeltaNet线性注意力层和标准全局注意力层，支持最高262K至1M的上下文窗口，并…

国产大模型“季后赛”激战正酣 春节刚过，国产大模型领域的竞争 已进入白热化阶段。 一方面，行业巨头投入巨大资源争夺市场：字节豆包、阿里千问、腾讯元宝等通过总计超40亿元的红包活动，吸引了海量用户参与。 其成效显著：除夕当晚，豆包的AI互动量达19亿次，千问用户通过“一句话下单”功能完成了近2亿次操作。据报道，相关团队的员工在春节期间也持续工作，密切关注着竞争…