动态令牌压缩
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CompTrack：基于信息瓶颈的动态压缩范式，为具身智能开启高效AI新篇章
在机器人与具身智能领域，Transformer模型正变得越来越通用，同时也越来越“重”。我们渴望获得SOTA精度，但现实世界的边缘设备（如机器人端场景）却难以承受其高昂的计算成本和延迟。 由东南大学、中南大学、明略科技联合提出、被AAAI 2026接收为Oral的论文CompTrack，为“Efficient AI”的核心挑战——“模型是否真的需要处理所有输…
在机器人与具身智能领域，Transformer模型正变得越来越通用，同时也越来越“重”。我们渴望获得SOTA精度，但现实世界的边缘设备（如机器人端场景）却难以承受其高昂的计算成本和延迟。 由东南大学、中南大学、明略科技联合提出、被AAAI 2026接收为Oral的论文CompTrack，为“Efficient AI”的核心挑战——“模型是否真的需要处理所有输…
