多模态检索

  • 突破CLIP瓶颈:HiMo-CLIP如何通过语义层级建模实现长文本图像检索SOTA

    在多模态人工智能领域,视觉-语言对齐一直是核心挑战之一。传统的CLIP模型虽然在短文本图像检索上表现出色,但在处理长文本描述时却暴露出明显的局限性:随着文本描述的详细化,模型的匹配分数不升反降,这与人类的认知逻辑背道而驰。最近,中国联通数据科学与人工智能研究院团队在AAAI 2026上发表的研究成果HiMo-CLIP,通过创新的语义层级建模方法,成功解决了这…

    2025年12月1日
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