大语言模型安全

随着大语言模型在企业服务、物联网、代码生成等关键场景的深度落地，其安全挑战已从理论探讨演变为迫在眉睫的实际威胁。本周精选的多篇前沿论文，系统性地揭示了当前大语言模型安全生态的三大核心矛盾：攻击手段的持续升级与防御机制的滞后性、安全性与性能的固有权衡、以及理论防护与实际脆弱性之间的巨大落差。这些研究不仅提供了技术层面的深度剖析，更构建了一套从攻击原理到防御落地…

当大语言模型（LLM）技术正广泛应用于代码生成、数据分析等生产力场景时，网络安全领域却悄然出现了一个令人警醒的转折点——黑客已开始将LLM改造为“全自动攻击指挥官”。纽约大学坦登工程学院的研究团队近期披露的第三代勒索软件概念形态（Ransomware 3.0），标志着首个由LLM全程编排的勒索软件诞生。这一新型攻击模式不再依赖预装恶意代码，而是在攻击过程中实…

近期，多篇学术论文集中探讨了大语言模型（LLM）在安全攻防领域的前沿进展，揭示了从提示注入、资源消耗到认知退化、供应链风险的全方位挑战与创新解决方案。这些研究不仅展现了LLM在构建防御体系中的巨大潜力，也深刻暴露了其在推理逻辑、系统稳定性及依赖生态中存在的结构性脆弱点，为重新划定AI安全边界提供了关键的理论与实践视角。 **一、 核心安全漏洞与攻击范式演进*…