字符级任务
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小模型专项训练新范式:Karpathy 如何通过数据增强让“蜜蜂大脑”学会字母计数
近日,OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在社交媒体上分享了一项引人深思的实验:他成功训练了一个参数量极小的语言模型 nanochat d32 完成一项看似简单却极具挑战性的任务——准确计算单词中特定字母(如字母“r”)的数量。这一实验不仅展示了小模型在特定任务上的潜力,更揭示了在资源受限条件下,如何通过精心设计的数据增强策略来弥补模型…
近日,OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在社交媒体上分享了一项引人深思的实验:他成功训练了一个参数量极小的语言模型 nanochat d32 完成一项看似简单却极具挑战性的任务——准确计算单词中特定字母(如字母“r”)的数量。这一实验不仅展示了小模型在特定任务上的潜力,更揭示了在资源受限条件下,如何通过精心设计的数据增强策略来弥补模型…