学术评审
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学术匿名性危机：ICLR审稿人身份泄露事件的技术漏洞、社区冲击与系统反思
近日，国际人工智能顶会ICLR 2026的审稿流程遭遇了前所未有的安全漏洞，导致审稿人身份信息大规模泄露。这一事件不仅暴露了学术评审系统的技术脆弱性，更引发了关于匿名评审制度、学术诚信与社区信任的深层讨论。 事件的核心在于OpenReview平台的一个技术漏洞被自动化爬虫攻击利用。攻击者通过构造特定URL，输入论文ID和审稿人编号即可获取对应审稿人的真实身份…
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ICLR评审重置风波：AI顶会机制在漏洞冲击下的系统性反思
近日，国际表征学习会议（ICLR）因审稿系统漏洞引发的“开盒事件”持续发酵，官方宣布将所有论文的领域主席（AC）重新分配，并将所有审稿意见与评分重置回讨论前状态。这一决定在国内外AI社区引发轩然大波，不仅暴露了学术评审流程的技术脆弱性，更引发了关于AI顶会评审机制公平性、效率与可持续性的深层讨论。 从技术层面看，此次事件源于审稿系统漏洞被少数作者恶意利用，导…
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AI智能体重塑学术评审：从审稿辅助到研究范式变革的深度剖析
在人工智能技术飞速发展的当下，学术论文评审体系正面临前所未有的挑战与机遇。随着全球顶级学术会议如ICLR、CVPR等陆续出台关于大模型使用的审稿规范，AI在学术评审中的角色已从理论探讨进入实践应用阶段。然而，规范与现实之间存在着显著差距——即使在ICLR 2026这样实施“最严管控规则”的会议上，仍有高达五分之一的审稿意见被证实由大模型一键生成。这一现象不仅…
