对抗攻击

在人工智能安全领域，对抗攻击一直是研究的热点与难点。近日，清华大学与蚂蚁数科联合在NeurIPS 2024会议上提出的Dual-Flow框架，为这一领域带来了革命性的突破。该框架通过创新的双流结构和训练机制，实现了对多种模型、多种类别的黑盒攻击，且无需依赖目标模型结构或梯度信息，为AI模型的安全性评估与防御体系构建提供了全新的视角与工具。 Dual-Flow…

在移动互联网时代，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的智能终端。移动应用通过Android和iOS系统接口获取加速度计、陀螺仪等运动传感器数据，这些数据支撑了活动识别、计步、手势交互、游戏控制、健康监测等众多核心功能，构成了现代移动服务的技术基石。然而，传感器数据的高度细粒度特性在带来丰富应用可能性的同时，也埋下了严重的隐私安全隐患。近年来多项研究表明，看…