并行计算
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告别并行编程烦恼:Joblib如何让Python多进程变得优雅高效
深夜,当办公室的灯光一盏盏熄灭,总有一块屏幕还在固执地亮着。 一位数据科学家靠在椅背上,目光紧盯着那条几乎停滞的进度条。数据集不大,机器也不差,问题在于 Python 正在忠实地、一个接一个地执行任务。 许多开发者都经历过这样的时刻。此时,“并行处理”的念头极具诱惑力——直到你真正尝试使用 Python 自带的 multiprocessing 模块,才发现它…
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解锁Agentic AI并行化:14个核心模式提升系统可靠性与性能
构建高效的智能体(Agentic)系统,离不开扎实的软件工程实践。其核心在于设计能够协调运作、并行执行,并能与外部系统高效交互的组件。例如,推测执行(Speculative Execution) 通过预先处理可预测的请求来降低延迟;冗余执行(Redundant Execution) 则通过同时运行同一智能体的多个副本来避免单点故障,提升系统韧性。除此之外,还…