生成式模型

PerturbDiff：将细胞群体分布视为随机变量，刷新单细胞响应预测SOTA 如何利用AI预测一款抗癌新药对特定癌细胞的影响？一个直观的思路是让AI学习同一个细胞在药物处理前后的基因表达变化规律。 然而，单细胞转录组测序（scRNA-seq）的“破坏性”构成了根本障碍：一旦对细胞状态进行观测，该细胞即被溶解。因此，我们无法在施加微扰（如药物干预、基因编辑）…

气象预报领域正迎来一场由人工智能驱动的深刻变革。谷歌DeepMind最新发布的WeatherNext 2系统，不仅将预报精度提升至小时级别，更通过创新的功能生成网络（FGN）技术，实现了对天气演变的多情景概率预测，标志着传统数值预报方法向智能化、实时化方向迈出了关键一步。 传统气象预报主要依赖基于物理方程组的数值天气预报模型，这些模型需要在超级计算机上运行数…