开源框架
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OpenClaw-RL:让AI越用越聪明的开源框架,北大博士团队破解AI智能体训练难题
过去一周,一款名为 OpenClaw 的红色卡通龙虾形象 AI 智能体引发了广泛关注。这款能够执行具体任务的智能体,其体验过程颇具戏剧性:从用户争相部署,到因使用问题(如账号安全、文件误操作)而匆忙卸载,周期可能短至一周。 那么,如何让此类 AI 智能体在使用中持续改进,而非引发问题?北京大学博士、美国普林斯顿大学博士后研究员杨灵(合作导师为王梦迪教授)及其…
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AReaL v1.0发布:一键接入RL训练,OpenClaw等Agent框架迎来强化学习新纪元
2026年开年,智能体(Agent)依然是全球AI领域最受关注的赛道之一。由OpenClaw(原Clawbot)掀起的Agent热潮持续发酵,其影响力甚至让“一人公司”的概念首次具备了现实落地的可能性。 近日,OpenClaw在GitHub上的Star数量已超越React和Linux,成为非资源/教程类开源软件项目中最为瞩目的存在。 从浏览器智能体到代码智能…
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开源多模态推理新突破:MMFineReason框架以4B参数逆袭30B模型,开启数据驱动的高效推理时代
长期以来,开源多模态模型在复杂推理任务上,始终与 GPT-4o、Gemini 等顶尖闭源模型存在一道难以逾越的鸿沟。 社区开发者们逐渐意识到,核心痛点或许不在于模型架构的精进或者模型参数的规模。真正的瓶颈,在于高质量、思维链(CoT)密集的推理数据极度匮乏。 在纯文本领域,DeepSeek-R1 的成功已验证了高质量后训练数据(Post-training D…
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开源多模态推理新突破:MMFineReason框架以4B参数逆袭30B模型,开启数据驱动的高效推理时代
长期以来,开源多模态模型在复杂推理任务上,始终与 GPT-4o、Gemini 等顶尖闭源模型存在一道难以逾越的鸿沟。 社区开发者们逐渐意识到,核心痛点或许不在于模型架构的精进或参数规模的扩大,而在于高质量、思维链(CoT)密集的推理数据极度匮乏。 在纯文本领域,DeepSeek-R1 的成功已验证了高质量后训练数据的威力。但在多模态领域,研究者们面对的是横亘…
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玄武CLI:国产开源框架实现Clawdbot本地一键部署,原生适配国产芯片
Clawdbot的火爆与成本挑战 Clawdbot(现名为OpenClaw)近期引发了现象级的关注。上线不到一周,其GitHub仓库便收获了12万 Star,相关硬件一度售罄,多家头部科技公司迅速跟进集成,各类应用教程也广泛传播。 其热度之高,甚至促使Anthropic官方两次要求其更名。 Clawdbot的核心吸引力在于,它不再是一个简单的对话机器人,而是…
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蚂蚁开源LingBot-World世界模型:挑战谷歌Genie 3,一张图生成10分钟稳定交互视频
蚂蚁开源世界模型,为机器人造“元宇宙训练场”。 智东西1月29日报道,蚂蚁灵波科技发布并开源了世界模型LingBot-World。该模型是一个专为交互式世界模型设计的开源框架。其核心LingBot-World-Base能够提供高保真、可控制且逻辑一致的模拟环境。 ▲LingBot-World开源页面(来源:Hugging Face) LingBot-Worl…
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清华开源!GitHub 4600星RAG神器UltraRAG 3.0发布:告别黑盒开发,推理逻辑全透明
这个名为 UltraRAG 的开源项目,已在 GitHub 上获得了超过 4600 个 Star。它由清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB、面壁智能与 AI9Stars 等机构联合发布,是首个基于 MCP 的轻量级 RAG 开发框架。其核心在于:通过 YAML 配置逻辑,利用 MCP 构建组件,并通过 UI 打通从“算…
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MemGovern框架:让AI从GitHub历史经验中学习,Bug修复率提升至69.8%
MemGovern框架:让AI从GitHub历史经验中学习,Bug修复率提升至69.8% 当前,大语言模型驱动的代码智能体在自动化软件工程领域带来了变革,但它们普遍面临“封闭世界”的认知局限:现有的智能体往往试图从零开始修复Bug,或者仅依赖仓库内的局部上下文,而忽略了GitHub等平台上积累的浩瀚历史人类经验。 事实上,人类工程师在解决复杂问题时,往往会搜…
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MobileRL:突破端侧GUI智能体训练瓶颈,AndroidWorld成功率超80%的强化学习新框架
关键词:MobileRL框架、端侧GUI智能体、强化学习、ADAGRPO算法、Android基准测试 MobileRL: Online Agentic Reinforcement Learning for Mobile GUI Agents https://arxiv.org/pdf/2509.18119 代码:https://github.com/THUD…
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清华联手生数开源TurboDiffusion:单卡2秒生成视频,速度提升200倍
清华联手生数开源TurboDiffusion:单卡2秒生成视频,速度提升200倍 现在,生成一个视频可能比你刷视频还要快。 一个开源新框架,能让视频生成在保证质量的情况下,最高提速200多倍,并且仅需单张显卡即可实现。 以1.3B参数、480P分辨率的模型为例,在单张RTX 5090上生成一段5秒视频,原始方法需要约184秒。而采用新框架后,时间缩短至1.9…
