思维链优化

在全球化AI应用浪潮中，多语言大模型（MLLM）面临着一个根本性的认知困境：当处理跨语言任务时，模型究竟应该使用原始语言直接推理，还是翻译成高资源语言（如英语）后再进行思考？这个看似简单的选择背后，隐藏着语言认知的深层差异。不同语言在模型内部实际上承载着不同的“认知特长”——英语以其严谨的逻辑结构和丰富的科学语料，在逻辑推理和事实核查方面表现卓越；而中文、印…